DevOps AWS / SRE SENIOR

Requisitos 5+ anos de experiência na carreira SRE Git Datadog Docker AWS Amazon VPC Linux Amazon ECS Amazon EC2 Terraform Azure DevOps Conhecimentos Desejáveis SSL/TLS Amazon Cognito AWS Secrets Manager Amazon Fargate RabbitMQ AWS IAM PostgreSQL Amazon MQ Python Amazon DynamoDB AWS CloudTrail VPN Site-to-Site Amazon S3 APIs REST Bash SQL Server Amazon ECR .NET Auto Scaling ALB TCP/IP FinOps Amazon RDS DNS Amazon CloudWatch CloudFormation HTTP/HTTPS Kubernetes Windows Server PowerShell AWS Organizations Tarefas e Responsabilidades Sobre a vaga Estamos buscando um profissional de DevOps para administrar e sustentar ambientes AWS, automatizar deploys e garantir a estabilidade de infraestrutura e aplicações em produção. A posição exige atuação prática com containers, redes cloud, pipelines CI/CD e infraestrutura como código. Responsabilidades Administrar e sustentar ambientes AWS, incluindo ECS, Fargate, EC2, RDS, DynamoDB, Cognito e S3. Gerenciar redes AWS: VPCs, subnets, rotas, Security Groups, NAT Gateway e VPN Site-to-Site. Criar, manter e otimizar pipelines CI/CD e automatizar deploys e rotinas operacionais. Realizar troubleshooting de containers, aplicações, redes e serviços AWS. Monitorar infraestrutura e aplicações utilizando CloudWatch e Datadog. Administrar Load Balancers, Target Groups e Health Checks. Gerenciar configurações, permissões e políticas IAM. Apoiar desenvolvedores na resolução de problemas de infraestrutura e deploy. Implementar e manter infraestrutura como código (IaC). Acompanhar custos AWS e identificar oportunidades de otimização. Documentar procedimentos, configurações e incidentes. Requisitos Cloud AWS ECS, Fargate e ECR. EC2, VPC, subnets e Route Tables. ALB, Target Groups e Auto Scaling. RDS, DynamoDB e S3. Cognito, IAM e Secrets Manager. CloudWatch e CloudTrail. VPN Site-to-Site, DNS e redes TCP/IP. DevOps Docker e gerenciamento de containers. Azure DevOps e pipelines CI/CD. Git e versionamento de código. Terraform ou CloudFormation. Automação com Bash, PowerShell ou Python. Estratégias de deploy e rollback. Gerenciamento de variáveis de ambiente e secrets. Sistemas e Observabilidade Administração de Linux e Windows Server. Monitoramento com CloudWatch e Datadog. Análise de logs, métricas e troubleshooting. Conhecimento em HTTP/HTTPS, APIs REST e certificados SSL/TLS. Experiência desejada Experiência de 3 anos ou mais com AWS e infraestrutura Cloud. Experiência prática com pipelines e automação de deploys. Vivência em ambientes produtivos com aplicações em containers. Capacidade de investigar e resolver incidentes de forma autônoma. Diferenciais Kubernetes. RabbitMQ e Amazon MQ. SQL Server e PostgreSQL. AWS Organizations e ambientes multiaccount. Boas práticas de segurança Cloud. FinOps e otimização de custos. Experiência com aplicações .NET. Experiência em ambientes de alta disponibilidade. Competências comportamentais Perfil técnico, analítico e proativo. Autonomia para resolver problemas de infraestrutura e deploy. Boa comunicação com equipes de desenvolvimento. Organização e documentação técnica. Capacidade de atuar sob pressão em incidentes críticos. Visão de melhoria contínua e automação.