Vaga Para Efetivo: Analista de Dados Pleno

Desenvolver e implantar pipelines de ingestão a partir de fontes heterogêneas:APIs REST, scraping web, procedures SQL de sistemas legados e arquivos. Apoiar a implementação de mecanismos de réplica somente leitura para sistemas que não oferecem acesso direto ao banco (ex. ERPs legados), com atenção ao impacto de performance nos sistemas de origem. Implementar transformações de dados usando PySpark e SQL. Apoiar realização de benchmarks de custo e performance de processamento, contribuindo para a definição de dimensionamento mais eficiente. Apoiar desenvolvimento de camadas Bronze, Silver e Gold seguindo o padrão medallion architecture. Implementar pipelines de scraping resilientes, com mecanismos de detecção de mudança de layout e tratamento de bloqueio. Apoiar o desenvolvimento de camadas Bronze, Silver e Gold da plataforma, aplicando deduplicação, normalização e testes de qualidade de dados. Apoiar o desenvolvimento de mecanismos de contrato de dados (data contracts) e alertas de schema drift para integrações de terceiros. Construir dashboards e relatórios em Power BI a partir da camada de dados estruturada. Atuar para conteibuir com a tradução de requisitos de negócio em modelos de dados e visualizações eficazes. Implementar controle de acesso a dados nos relatórios (Row Level Security), alinhado às políticas de RBAC da empresa. Implementar testes de qualidade de dados e transformações declarativas usando dbt. Apoiar a configuração de recursos de self-service analytics (ex. Fabric Copilot). Colaborar com o time de governança para garantir lineage e classificação adequada dos dados. Diagnosticar e resolver problemas de performance em pipelines e consultas. Realizar testes de aceitação com usuários finais e ajustar dashboards a partir do feedback.