Tech Lead – AI & Data

Requisitos 5+ anos de experiência na carreira Data Architecture CDC Google Cloud Platform (GCP) Python Google BigQuery Batch Processing SQL Data Pipelines Arquitetura Medallion Streaming Azure Databricks Apache Airflow Conhecimentos Desejáveis MLOps DataOps Infraestrutura como Código (IaC) GitLab CI/CD Governança de Dados Liderança Técnica Observabilidade Tarefas e Responsabilidades Somos a Randstad, líder mundial em solução de talentos. Estamos em busca de um(a) Tech Lead de Data Engineering para atuar em um de nossos clientes, em um projeto estratégico de AI & Data, liderando tecnicamente uma squad responsável pela construção e evolução da plataforma de dados. Esta posição é ideal para profissionais com sólida experiência em Engenharia de Dados, arquitetura de soluções e liderança técnica de equipes multidisciplinares, capazes de direcionar decisões arquiteturais e garantir a entrega de soluções escaláveis, robustas e alinhadas aos objetivos do negócio. Responsabilidades Definir e liderar a arquitetura de dados da solução, garantindo escalabilidade, segurança e desempenho. Atuar como principal referência técnica da squad. Orientar e revisar o desenvolvimento de pipelines de dados em ambientes batch, streaming e CDC. Garantir a adoção de boas práticas de engenharia, padrões de desenvolvimento, observabilidade e governança de dados. Apoiar a definição de estratégias de qualidade, confiabilidade e monitoramento das soluções implementadas. Trabalhar em conjunto com stakeholders, arquitetos, cientistas de dados, analistas e equipes de negócio. Liderar decisões relacionadas à arquitetura cloud, modelagem de dados e integração entre sistemas. Conduzir análises técnicas, troubleshooting e resolução de problemas complexos. Promover o compartilhamento de conhecimento e a capacitação contínua da equipe. Avaliar novas tecnologias, frameworks e ferramentas. Participar do planejamento técnico, definição de roadmap e direcionamento estratégico das iniciativas de dados. Conhecimentos obrigatórios Experiência sólida em Engenharia de Dados e liderança técnica de equipes. Python, SQL avançado, Azure, Databricks, Apache Airflow (Google Composer), Google BigQuery, Google Cloud Platform (GCP). Arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold). Desenvolvimento de pipelines de dados: Streaming, Batch Processing, CDC (Change Data Capture). Arquiteturas modernas de dados em nuvem. Design e governança de plataformas de dados corporativas. Conhecimentos desejáveis GitLab CI/CD, Infraestrutura como Código (IaC), DataOps e observabilidade de pipelines. Experiência com ambientes de alta volumetria de dados. Vivência em projetos do setor de Energia e Utilities. Diferenciais Experiência como Tech Lead ou Arquiteto de Dados. Atuação prévia em projetos estratégicos de transformação digital e dados. Vivência em ambientes corporativos de grande porte. Conhecimento em práticas de DataOps, MLOps e Governança de Dados. Experiência no segmento de Energia e Utilities.