Pessoa Analista de Dados Sênior

Requisitos 5+ anos de experiência na carreira Inglês intermediário Git R SQL Estatística aplicada Python Conhecimentos Desejáveis Airflow DuckDB SINASC dbt SIM SINAN BigQuery Geoprocessamento EWMA SIVEP-Gripe IBGE Canal endêmico ClickHouse DATASUS LGPD e-SUS GAL/LACEN Nowcasting Prefect Tarefas e Responsabilidades Sobre a vaga: Buscamos uma pessoa analista de dados sênior para organizar, analisar e interpretar informações relevantes para a vigilância epidemiológica. Você fará parte de uma equipe multidisciplinar e trabalhará com bases públicas e privadas sujeitas a atrasos, duplicidades, campos incompletos, mudanças de estrutura e diferenças de definição. Procuramos alguém capaz de transformar perguntas de vigilância em análises que possam ser revisadas e reproduzidas. Tão importante quanto chegar a uma resposta é explicar as limitações dos dados e o que eles não permitem concluir. A liderança será técnica, com atuação em decisões metodológicas, revisão, mentoria e coordenação de entregas; a função não envolve gestão formal de pessoas. Esta é uma posição de análise aplicada; o desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina não faz parte do escopo essencial. Responsabilidades: Traduzir perguntas de vigilância epidemiológica e gestão em saúde em planos de análise claros e verificáveis; Desenvolver e manter transformações e análises em SQL e em Python ou R, com versionamento, testes e documentação; Definir indicadores e registrar suas fórmulas, fontes, recortes, critérios de inclusão e exclusão e limites de uso; Avaliar a qualidade dos dados quanto à completude, à unicidade, à consistência, ao domínio, à oportunidade e à estabilidade das fontes; Investigar divergências até identificar sua origem, documentar as conclusões e verificar as correções realizadas; Produzir painéis, relatórios, tabelas e visualizações adequados ao público e à decisão que devem apoiar; Analisar taxas, séries temporais e recortes territoriais, comunicando incertezas e evitando interpretações que os dados não sustentem; Manter dicionários de dados, notas metodológicas e materiais que permitam reproduzir e revisar os resultados; Aplicar controles proporcionais ao risco no tratamento de dados pessoais e sensíveis, em conformidade com a LGPD e as normas éticas aplicáveis; Trabalhar em parceria com epidemiologistas, cientistas, produto, design, equipes de tecnologia e instituições responsáveis pelas fontes. Requisitos: Experiência sólida com SQL para análise e transformação de dados, incluindo consultas complexas e diagnóstico de desempenho; Experiência sólida com pelo menos uma linguagem de análise, como Python ou R; Conhecimento aplicado de estatística, incluindo taxas, séries temporais, dados faltantes, vieses e comunicação de incerteza; Experiência com dados sujeitos a problemas de qualidade, mudanças de esquema e diferenças de definição; Experiência com análises reproduzíveis, revisão por pares, Git e documentação de métodos; Experiência na construção de painéis, relatórios ou outros produtos analíticos usados por diferentes públicos; Capacidade de distinguir associação de causalidade e de explicar com clareza o que os dados permitem ou não concluir; Conhecimento de boas práticas no tratamento de dados pessoais e sensíveis; Capacidade de tomar e comunicar decisões metodológicas e apoiar o trabalho de outras pessoas; Capacidade de ler documentação e literatura técnica em inglês; Interesse em aplicar análise de dados à saúde pública. Experiência prévia no setor de saúde não é obrigatória. Diferenciais: Formação ou experiência em epidemiologia, saúde coletiva, bioestatística ou vigilância em saúde; Experiência com bases brasileiras como SINAN, SIVEP-Gripe, SIM, SINASC, e-SUS, GAL/LACEN ou outras fontes do DATASUS; Experiência com dbt, Prefect, Airflow, DuckDB, ClickHouse, BigQuery ou ferramentas equivalentes; Experiência com métodos de vigilância, como canal endêmico, média móvel exponenc