Pessoa Analista de Bi Sênior

O Banco Carrefour é a maior Fintail do Brasil e braço financeiro do Grupo Carrefour Brasil, único varejista com banco próprio. Com a missão de melhorar a vida das famílias brasileiras, dando acesso ao crédito e serviços financeiros inovadores, o Banco Carrefour é um dos maiores emissores de cartão de crédito do país, atendendo a milhões de brasileiros. Se você compartilha dos mesmos valores e quer embarcar com a gente na missão de melhorar a vida das famílias brasileiras, venha fazer parte do nosso time! #bancocarrefour DO DISCURSO À PRÁTICA DO DISCURSO À PRÁTICA Sobre a área: A missão do time de Analytics Engineer é transformar dados brutos em ativos estratégicos confiáveis, garantindo que a modelagem técnica, as ferramentas utilizadas e a excelência na qualidade dos dados refinados se convertam em indicadores de alta performance. Atuamos como um motor para impulsionar a tomada de decisão em todo o banco, conectando a engenharia técnica às necessidades de negócio com precisão e inteligência. Desafios dessa posição: Como Data Lead, você terá um papel fundamental na liderança e gestão técnica do time de Analytics Engineers. Seu dia a dia será focado em: Gerenciar e acompanhar a execução das tarefas do time, garantindo o alinhamento com os stakeholders e o entendimento profundo de cada demanda. Liderar o desenvolvimento de pipelines e dashboards robustos que forneçam suporte crítico para decisões baseadas em dados. Atuar diretamente no desenvolvimento de tabelas, planilhas e visualizações para reporte de resultados estratégicos. Prover direcionamento técnico aos engenheiros, equilibrando a criação de dashboards com a gestão eficiente de entregas e pessoas. Você precisa ter: Formação superior completa em Tecnologia da Informação, Analytics, Estatística ou áreas correlatas. Experiência consolidada na área de dados, com atuação sólida como Engenheiro(a) Analítico(a), de BI ou funções similares. Domínio avançado em SQL, com expertise em estruturas, otimização de queries e modelagem dimensional e relacional. Experiência avançada com DBT/Snowflake e/ou Databricks e uso profissional na construção, testes e documentação de pipelines de transformação de dados. Experiência na construção, manutenção e orquestração de pipelines complexos de dados utilizando Airflow. Conhecimento em Google Cloud Platform (GCP), com foco em BigQuery (performance e gestão de custos) e familiaridade com Google Cloud Storage. Proficiência no desenvolvimento de dashboards utilizando Looker Platform, Power BI ou Tableau. Inglês em nível intermediário. Familiaridade com métricas de produto (AARRR), marketing (LTV, CAC) ou indicadores financeiros. Disponibilidade para trabalhar em modelo híbrido, sendo 1x por semana presencial no escritório que fica ao lado do Parque Vila Lobos. Adoraríamos se você tiver (Diferenciais): Inglês em nível avançado ou fluente. MBA na área. Conhecimento em Python voltado para automação de tarefas, construção de pipelines customizados ou análises exploratórias. Experiência prévia de atuação em empresas do segmento financeiro.