Líder Técnico de Dados

Sobre a GEXA GEX é uma operação DTC de nutracêuticos com foco em crescimento, eficiência e decisões orientadas por dados. Buscamos pessoas que assumam responsabilidades, aprendam fazendo e transformem desafios técnicos em resultados concretos para o negócio.Sobre a vagaBuscamos um(a) Líder Técnico de Dados para assumir a frente técnica de Engenharia de Dados, garantindo a continuidade, a confiabilidade e a evolução da nossa estrutura de dados.Essa pessoa terá atuação prática na construção, manutenção e melhoria de pipelines, arquitetura e processos de dados, além de apoiar o desenvolvimento técnico da equipe e trabalhar em parceria com a liderança de Tecnologia.Procuramos alguém com forte capacidade de execução, autonomia, visão crítica e senso de responsabilidade, que consiga equilibrar velocidade de entrega, qualidade técnica e impacto no negócio.Principais responsabilidadesEngenharia de Dados e ArquiteturaAssumir a manutenção e evolução dos pipelines de dados existentes, garantindo continuidade operacional e qualidade das entregas.Projetar, desenvolver e otimizar pipelines escaláveis, seguros e performáticos.Definir e aplicar boas práticas de arquitetura, modelagem, processamento e organização dos dados.Desenvolver soluções considerando idempotência, reprocessamento, consistência dos dados e tratamento de falhas.Atuar na investigação e resolução de problemas técnicos em ambientes produtivos.Qualidade, Confiabilidade e EficiênciaImplementar padrões de qualidade, testes, monitoramento e observabilidade dos pipelines.Conduzir revisões de código e estabelecer boas práticas de desenvolvimento.Evoluir processos de CI/CD, automação e infraestrutura como código.Identificar gargalos, riscos técnicos e oportunidades de melhoria, priorizando ações de maior impacto.Manter documentação técnica clara e atualizada.IA e Aceleração de EntregasUtilizar ferramentas de Inteligência Artificial para acelerar o desenvolvimento e aumentar a produtividade técnica.Aplicar práticas de desenvolvimento orientado por especificações, critérios de aceite e testes.Garantir revisão crítica do código gerado por IA antes da utilização em produção.Avaliar os resultados do uso de IA considerando produtividade, qualidade, retrabalho e confiabilidade das entregas.Liderança Técnica e Desenvolvimento do TimeApoiar o desenvolvimento técnico e a evolução profissional do time de dados.Orientar o(a) Analista de Dados na resolução de problemas, aplicação de boas práticas e desenvolvimento de autonomia.Compartilhar conhecimento, estabelecer padrões técnicos e incentivar a melhoria contínua.Trabalhar em parceria com a liderança de Tecnologia e demais áreas para alinhar prioridades, dependências e entregas.Contribuir com o planejamento técnico, a priorização de demandas e a redução de débitos técnicos.Requisitos obrigatóriosExperiência sólida em Engenharia de Dados, preferencialmente a partir de 5 anos de atuação.Experiência prévia em liderança técnica, definição de arquitetura ou orientação de profissionais de dados.Domínio de Python e SQL avançado.Experiência com processamento de dados em escala, utilizando PySpark ou tecnologias equivalentes.Conhecimento de modelagem dimensional, otimização de consultas e bancos de dados relacionais, especialmente MySQL.Experiência com plataformas de nuvem, como AWS, GCP ou Azure.Conhecimento de infraestrutura como código, preferencialmente Terraform.Experiência com CI/CD, automação, testes e práticas de DevOps.Experiência com investigação e resolução de problemas em ambientes produtivos.Uso prático de ferramentas de IA no desenvolvimento de software, com revisão crítica e validação das entregas.Capacidade de trabalhar com autonomia, priorizar demandas e comunicar riscos técnicos de forma clara.DiferenciaisExperiência com Apache Iceberg, Delta Lake ou Apache Hudi.Conhecimento de ferramentas de orquestração e transformação, como Airflow e dbt.Experiência em operações de e-commerce, transações financeiras ou negócios digitais.Participação