Especialista Infraestrutura( Cientista de Dados )

Atuar na arquitetura, engenharia e governança de dados, desenvolvendo soluções para ingestão, processamento, armazenamento, análise e aplicação de modelos estatísticos, preditivos e inteligência artificial.

Responsabilidades e atribuiçõesO que te espera no dia a dia:Projetar e evoluir a arquitetura de dados (pipelines, modelagem, repositórios, segurança). Definir padrões técnicos e boas práticas para ingestão, processamento, armazenamento e exposição dos dados. Garantir a escalabilidade e a performance das soluções de dados para grandes volumes. Atuar na automação de processos de extração, carga e transformação (ETL/ELT). Avaliar e implementar ferramentas de integração, versionamento e monitoramento de dados. Apoiar os analistas no desenvolvimento de modelos estatísticos, preditivos e aplicações de IA. Atuar na curadoria das bases de dados, garantindo qualidade, governança e integridade da informação. Trabalhar em conjunto com o coordenador da área e os Business Partners de Dados para garantir soluções alinhadas às demandas operacionais. Realizar Análises Exploratórias, Modelagens e Análises Estatísticas, identificar padrões e tendências, e desenvolver soluções para problemas de negócios. Pesquisar e aplicar novas tecnologias e soluções (open source e proprietárias) relacionadas a dados, inteligência artificial e Machine Learning. Relatar seus insights aos executivos e gestores da empresa, portanto, é necessário um foco em visualização e apresentação dos dados. Requisitos e qualificaçõesBuscamos alguém que:Pensa e age a partir das perspectivas dos clientes. Demonstra interesse e curiosidade de conhecer os clientes, seus comportamentos e preferências para atender e superar suas expectativas; Demonstra compromisso permanente em aprender, ensinar e desenvolver, contribuindo para um ambiente descontraído, respeitoso e colaborativo, incentivando a diversidade; É flexível para se desprender de paradigmas e modelos mentais existentes. Busca soluções inovadoras e sustentáveis, para criar vantagens competitivas para o negócio, equilibrando os interesses econômicos, ambientais e sociais. Para fazer parte do nosso time, é essencial: Residir em São PauloGraduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas. Sólida experiência com bancos relacionais e não relacionais (Ex: PostgreSQL, Oracle, MongoDB, BigQuery, Redshift etc). Domínio de processos ETL/ELT, automações e ferramentas como Airflow, Talend, DBT, Data Factory ou similares. Experiência em cloud (GCP, Azure, AWS), especialmente com arquiteturas de dados (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse). Conhecimento avançado em Python (preferencialmente com bibliotecas como Pandas, Scikit-learn, PySpark e framework Django). Experiência com modelos estatísticos e preditivos, machine learning, e idealmente com frameworks como TensorFlow, PyTorch ou Prophet. Conhecimentos em governança de dados, versionamento de dados e documentação.É diferencial:Pós-graduação em Ciência de Dados, Engenharia de Dados, Big Data ou IA. Experiência comprovada em projetos de inteligência artificial e aprendizado de máquina. Inglês Fluente Informações adicionaisNa Claro, pessoas é um dos nossos valores. Com este pensamento, investimos sempre no cuidado com a saúde, bem-estar e qualidade de vida dos nossos colaboradores! Para que você tenha a melhor experiência em sua jornada com a gente, oferecemos um atraente pacote de benefícios. Veja só:Jornada Flexível;Vale-Refeição e Alimentação;Assistência Médica e Odontológica;Auxílio para patologias graves;Auxílio ao dependente com deficiência;Benefício Farmácia;Auxílio Creche/Babá;Programa de Apoio Pessoal;Claro Running;Previdência Privada;Seguro de Vida;Combo Colaborador;Wellhub (Gympass)Meu Pet ClubConvênios e Parcerias;Programa de Reconhecimento por tempo de casa;E muito mais!Na nossa empresa, valorizamos um ambiente inclusivo, diverso, ético, colaborativo e harmônico. Não fazemos distinção de gênero, raça, cor, orientação sexual, posição social ou deficiências. Todos e todas são bem-vindos(as)!