Especialista Engenharia de Dados

GRUPO ORTOBOM · São Paulo, SP

Recebendo candidaturas · conferida em 09/11

Ficha da vaga

Modelo
Modelo não informado
Onde aceita
Aceita candidatos do Brasil
Senioridade
Sênior
Salário
Salário não divulgado

Fonte: Catho · Ver vaga original →

  • python
  • sql
  • analise dados
  • api rest
  • cloud basico
  • data visualization
  • git github
  • logica programacao
  • python dados
  • analise receita
  • metricas produto

Organizei a descrição em seções com IA. O texto completo da vaga está logo abaixo.

Sobre a vaga

O GRUPO ORTOBOM busca um Especialista em Engenharia de Dados para projetar, desenvolver e evoluir pipelines de dados, arquitetura Lakehouse e soluções em Azure Databricks.

O que você vai fazer

  • Projetar, desenvolver e evoluir pipelines de dados para ingestão, transformação e disponibilização de informações
  • Atuar na definição e evolução da arquitetura da plataforma de dados, incluindo arquitetura Lakehouse e Arquitetura Medalhão (Bronze, Silver e Gold)
  • Desenvolver e otimizar soluções utilizando SQL, Python e PySpark
  • Atuar com Azure Databricks, Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2), Delta Lake e Unity Catalog
  • Definir estratégias de particionamento, compactação e organização das tabelas, incluindo tratamento de problemas de small files

Descrição completa da vaga

Principais Responsabilidades: Projetar, desenvolver e evoluir pipelines de dados para ingestão, transformação e disponibilização de informações; Atuar na definição e evolução da arquitetura da plataforma de dados, incluindo arquitetura Lakehouse e Arquitetura Medalhão (Bronze, Silver e Gold); Desenvolver e otimizar soluções utilizando SQL, Python e PySpark; Atuar com Azure Databricks, Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2), Delta Lake e Unity Catalog; Definir estratégias de particionamento, compactação e organização das tabelas, incluindo tratamento de problemas de small files; Monitorar e otimizar a performance de jobs, pipelines e consultas, identificando gargalos e oportunidades de melhoria; Desenvolver estratégias de ingestão batch e incremental e integrações com bancos de dados, APIs, sistemas corporativos e outras fontes; Apoiar a implementação de governança, segurança, qualidade, monitoramento e observabilidade dos pipelines; Avaliar impactos de arquitetura, escalabilidade, performance e custos das soluções; Definir e disseminar padrões e boas práticas de Engenharia de Dados; Apoiar tecnicamente engenheiros de dados e demais profissionais da área; Atuar em conjunto com Analytics na definição das estruturas e camadas disponibilizadas para consumo; Documentar arquiteturas, padrões, fluxos e decisões técnicas da plataforma.

Perguntas e respostas sobre a vaga

Aceita candidatos de onde?
Aceita candidatos do Brasil.
Qual o regime de contratação?
A vaga não diz.
É remota?
A vaga não diz.
Informa salário?
Não, a vaga não divulga.

Nenhuma vaga séria cobra para você se candidatar, e eu nunca peço dado bancário dentro de uma candidatura. O plano pago é cobrado só pelo Asaas, meu parceiro de pagamento.

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