Especialista Engenharia de Dados
GRUPO ORTOBOM · São Paulo, SP
Recebendo candidaturas · conferida em 09/11
Ficha da vaga
- Modelo
- Modelo não informado
- Onde aceita
- Aceita candidatos do Brasil
- Senioridade
- Sênior
- Salário
- Salário não divulgado
Fonte: Catho · Ver vaga original →
- python
- sql
- analise dados
- api rest
- cloud basico
- data visualization
- git github
- logica programacao
- python dados
- analise receita
- metricas produto
Organizei a descrição em seções com IA. O texto completo da vaga está logo abaixo.
Sobre a vaga
O GRUPO ORTOBOM busca um Especialista em Engenharia de Dados para projetar, desenvolver e evoluir pipelines de dados, arquitetura Lakehouse e soluções em Azure Databricks.
O que você vai fazer
- Projetar, desenvolver e evoluir pipelines de dados para ingestão, transformação e disponibilização de informações
- Atuar na definição e evolução da arquitetura da plataforma de dados, incluindo arquitetura Lakehouse e Arquitetura Medalhão (Bronze, Silver e Gold)
- Desenvolver e otimizar soluções utilizando SQL, Python e PySpark
- Atuar com Azure Databricks, Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2), Delta Lake e Unity Catalog
- Definir estratégias de particionamento, compactação e organização das tabelas, incluindo tratamento de problemas de small files
Descrição completa da vaga
Principais Responsabilidades: Projetar, desenvolver e evoluir pipelines de dados para ingestão, transformação e disponibilização de informações; Atuar na definição e evolução da arquitetura da plataforma de dados, incluindo arquitetura Lakehouse e Arquitetura Medalhão (Bronze, Silver e Gold); Desenvolver e otimizar soluções utilizando SQL, Python e PySpark; Atuar com Azure Databricks, Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2), Delta Lake e Unity Catalog; Definir estratégias de particionamento, compactação e organização das tabelas, incluindo tratamento de problemas de small files; Monitorar e otimizar a performance de jobs, pipelines e consultas, identificando gargalos e oportunidades de melhoria; Desenvolver estratégias de ingestão batch e incremental e integrações com bancos de dados, APIs, sistemas corporativos e outras fontes; Apoiar a implementação de governança, segurança, qualidade, monitoramento e observabilidade dos pipelines; Avaliar impactos de arquitetura, escalabilidade, performance e custos das soluções; Definir e disseminar padrões e boas práticas de Engenharia de Dados; Apoiar tecnicamente engenheiros de dados e demais profissionais da área; Atuar em conjunto com Analytics na definição das estruturas e camadas disponibilizadas para consumo; Documentar arquiteturas, padrões, fluxos e decisões técnicas da plataforma.
Perguntas e respostas sobre a vaga
- Aceita candidatos de onde?
- Aceita candidatos do Brasil.
- Qual o regime de contratação?
- A vaga não diz.
- É remota?
- A vaga não diz.
- Informa salário?
- Não, a vaga não divulga.
Nenhuma vaga séria cobra para você se candidatar, e eu nunca peço dado bancário dentro de uma candidatura. O plano pago é cobrado só pelo Asaas, meu parceiro de pagamento.
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