Especialista em Dados
Cidade Center Norte · Presencial · São Paulo, SP · CLT
Recebendo candidaturas · conferida em 24/09
Ficha da vaga
- Modelo
- Presencial
- Onde aceita
- Aceita candidatos do Brasil
- Senioridade
- Sênior
- Salário
- Salário não divulgado
- Contrato
- CLT
Fonte: Gupy · Ver vaga original →
- analise dados
- sql
- python
- cloud basico
- crm
- salesforce
Organizei a descrição em seções com IA. O texto completo da vaga está logo abaixo.
Sobre a vaga
Atue como Especialista em Dados na Cidade Center Norte para projetar, construir e evoluir a arquitetura de dados (Data Lake, Azure Data Factory, Databricks) e garantir governança e qualidade das informações.
O que você vai fazer
- Projetar, implementar e manter pipelines de ingestão em Azure Data Factory, o Data Lake em arquitetura medallion (Bronze, Silver, Gold) via Databricks e Delta Lake, e as demais camadas analíticas da companhia
- Consolidar e integrar as diferentes frentes de dados (Fidelidade, Benefícios Expo, base legada, Wi-Fi, promoções, dados de prospects e compradores) no Data Lake
- Assegurar qualidade, rastreabilidade e confiabilidade dos dados utilizados em relatórios, dashboards e modelos analíticos, em conformidade com a LGPD
- Estruturar bases de dados confiáveis e governadas para viabilizar modelos de IA e machine learning aplicados a jornadas, personalização e geração de insights comerciais
- Consolidar indicadores e status dos habilitadores de dados para apresentação à Comissão de Inovação
Descrição completa da vaga
Responsável por projetar, construir e evoluir a arquitetura de dados da Cidade Center Norte Data Lake, camadas analíticas em Azure Data Factory e Databricks (arquitetura medallion, Data Lake) e as integrações entre as diferentes unidades de negócio (Shoppings, Expo, Real Estate), garantindo qualidade, governança (Data Governance e LGPD) e disponibilidade das informações que sustentam o Projeto CRM Cidade, a agenda de Inteligência Artificial e as decisões da Comissão de Inovação e Transformação Digital. Atuando como elo entre tecnologia, dados e negócio, consolidando as diversas fontes que hoje alimentam o Data Lake por meio de pipelines ETL/ELT robustos, e dando direcionamento técnico a frentes e squads de dados na evolução para novas soluções analíticas e na preparação de bases para modelos de IA, sendo um habilitador direto do Projeto CRM Cidade, assegurando que as bases de Fidelidade, Benefícios Expo, base legada e as novas frentes de dados (desenvolvimento imobiliário, prospects e compradores) estejam corretamente integradas, documentadas e disponíveis para a construção de jornadas, segmentações e análises de negócio.Responsabilidades e atribuiçõesProjetar, implementar e manter pipelines de ingestão em Azure Data Factory, o Data Lake em arquitetura medallion (Bronze, Silver, Gold) via Databricks e Delta Lake, e as demais camadas analíticas da companhia, avaliando e apoiar a implementação de novas soluções de arquitetura de dados para suportar a transação de dados e a agenda de Inteligência Artificial, estruturando modelagem de dados, campos calculados e documentação da arquitetura para sustentar áreas de negócio e squads de tecnologia;Consolidar e integrar as diferentes frentes de dados (Fidelidade, Benefícios Expo, base legada, Wi-Fi, promoções, dados de prospects e compradores) no Data Lake, apoiando tecnicamente a implementação do CDP (Microsoft Dynamics ou Salesforce Data Cloud) e a evolução do cenário de dados do CRM B2C e B2B, contando com apoio de especialistas de CRM quando necessário, afim de garantir a visão única do cliente entre as diferentes unidades de negócio, identificando sobreposições e oportunidades de relacionamento cross-BU;Assegurar qualidade, rastreabilidade e confiabilidade dos dados utilizados em relatórios, dashboards e modelos analíticos, em conformidade com a LGPD, definindo e mantendo inventário de fontes de dados, políticas de acesso e critérios de Data Governance, apoiando na gestão de opt-out e demais regras de conformidade nas frentes de dados integradas;Estruturar bases de dados confiáveis e governadas para viabilizar modelos de IA e machine learning aplicados a jornadas, personalização e geração de insights comerciais, realizando o direcionamento técnico a frentes e squads de dados, orientando padrões de pipelines ETL/ELT, arquitetura medallion e boas práticas de engenharia de dados, atuando em colaboração com o Analista de Inteligência Artificial na disponibilização de dados estruturados para treinamento e monitoramento de modelos;Consolidar indicadores e status dos habilitadores de dados para apresentação à Comissão de Inovação, apoiando na validação de painéis de dados e demais entregas que dependem de aprovação de governança (Comissão de Inovação e Conselho Administrativo) e participando de fóruns de governança da transformação digital, contribuindo com visão técnica sobre dados;Atuar em conjunto com squads de tecnologia (Product Owner, Tech Lead, desenvolvedores) nas entregas relacionadas a dados, traduzindo necessidades das unidades de negócio (Shoppings, Expo, Real Estate) em requisitos técnicos de dados, apoiando as áreas de marketing, CRM e inovação na geração de análises e recomendações baseadas em dados;Identificar oportunidades de automação, padronização e redução de erros nos processos de integração de dados, propondo melhorias contínuas na arquitetura e nos processos de dados, alinhadas às boas práticas de mercado, mantendo documentação atualizada dos processos, fluxos e integrações sob sua responsabilidade;Apoiar no fortalecimento da cultura de sustentabilidade da empresa, respeitando as diretrizes, normas e políticas socioambientais aplicáveis. Assim, dentro de suas atribuições e responsabilidades, atuar sempre de forma ética, proativa, segura e responsável, minimizando os impactos ambientais, incidentes de trabalho, entre outros.Requisitos e qualificaçõesFormação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas;Pós-graduação, especialização ou MBA em Dados, Analytics, Engenharia de Dados ou áreas afins;Vivência sólida com domínio de Azure Data Factory e Databricks (arquitetura medallion, Delta Lake);Vivência com Python, SQL avançado e construção de pipelines ETL/ELT;Vivência em Data Governance, qualidade, segurança da informação e conformidade com a LGPD;Vivência anterior com direcionamento técnico a frentes e squads de dados, em ambientes ágeis;Conhecimento de Arquitetura e engenharia de dados (pipelines ETL/ELT, Data Lake, modelagem dimensional);Conhecimento de Azure Data Factory e Databricks (arquitetura medallion, Delta Lake);Conhecimento em Python e SQL avançado;Conhecimento em Data Governance, qualidade e segurança de dados, incluindo LGPD;Conhecimento em Integração de múltiplas fontes de dados e sistemas legados;Desejável certificações em Azure Data Factory, Databricks ou ferramentas de CRM/CDP são um diferencial;Desejável conhecimento em plataformas de CRM/CDP (Salesforce Data Cloud, Microsoft Dynamics);Desejável vivência com preparação de dados para IA e em setores de shopping centers, real estate, varejo, eventos ou hospitalidade.Desejável vivência com preparação de dados para modelos de IA/Machine Learning;Desejável experiência em outras nuvens (AWS/GCP) e arquiteturas de big data;Desejável vivência em ambientes multinegócios (varejo, eventos, real estate, hospitalidade).Informações adicionaisVale Refeição;Vale Alimentação;Cartão cesta natal;Convênio Médico (Sem mensalidade e com coparticipação);Convênio Odontológico (Sem mensalidade e sem coparticipação);Programa de participação nos resultados;Licença paternidade ou maternidade estendida;Plano médico sem coparticipação para gestante;Programa para Gestantes;Auxílio Creche;VR e VA integral durante período de licença;VR integral durante período das férias;Seguro de vida;Cobertura seguro residencial Porto Seguro para emergências;Convênio PetLove (para animais de estimação);Parceria Educacional;Convênio Sesc;Folga no aniversário;Estacionamento e/ou Vale Transporte;Assistência Funeral;Parceria com a Academia Selfit (Lar Center);TotalPass e/ou Wellhub.
Perguntas e respostas sobre a vaga
- Aceita candidatos de onde?
- Aceita candidatos do Brasil.
- Qual o regime de contratação?
- CLT.
- É remota?
- Não, é presencial.
- Informa salário?
- Não, a vaga não divulga.
Nenhuma vaga séria cobra para você se candidatar, e eu nunca peço dado bancário dentro de uma candidatura. O plano pago é cobrado só pelo Asaas, meu parceiro de pagamento.
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