Especialista em Ciência de Dados

Requisitos 4+ anos de experiência na carreira Python Databricks Machine Learning Tarefas e Responsabilidades Sobre a Oportunidade:

Buscamos um(a) Especialista em Ciência de Dados para atuar de forma estratégica na nossa área de Precificação e Analytics de Auto. Esta é uma posição de destaque para profissionais que desejam ser protagonistas na geração de valor, liderando o desenvolvimento de modelos preditivos complexos, experimentação e criação de novas features analíticas aplicadas ao negócio. Se você tem forte pensamento analítico, paixão por resolver problemas de negócio complexos através de dados e quer transformar o mercado de seguros, essa vaga é para você.

Principais Atividades:

Modelagem Avançada: Desenvolver modelos preditivos e estatísticos com foco em precificação (GLMs e Machine Learning), propensão, aceitação e prevenção à fraude. Feature Engineering: Construir features avançadas a partir de grandes volumes de dados internos e externos (dados geoespaciais, comportamentais e de mercado). Precificação Estratégica: Apoiar na construção, calibração e manutenção de modelos tarifários e regras de negócio em ambientes de produção. Experimentação e Validação: Desenvolver e monitorar testes A/B para validação de impacto de modelos, garantindo a consistência estatística entre os ambientes exploratórios e produtivos. Visão de Negócio: Traduzir dores de negócio (sinistralidade, conversão, retenção) em soluções analíticas estruturadas e converter insights técnicos em recomendações executivas. Colaboração e MLOps: Trabalhar em parceria com times de engenharia de dados para o deploy , monitoramento e operacionalização de modelos via pipelines analíticos.

Requisitos e Qualificações

Formação Acadêmica: Ensino superior completo em áreas quantitativas (Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Economia ou áreas afins).

Conhecimento Técnico Forte experiência em Machine Learning (modelos baseados em árvores, boosting, redes neurais) e modelagem estatística. Domínio avançado em Python e SQL. Experiência com Databricks (PySpark, MLflow, notebooks, Delta Lake). Vivência com grandes volumes de dados, avaliação de métricas de modelos e testes A/B. Noções de MLOps e integração entre modelos analíticos e modelos tarifários. Diferencial relevante: Experiência prévia no setor de seguros/resseguros. Diferencial técnico: Familiaridade com softwares de precificação atuarial (como a suíte WTW - Emblem e Radar).