Especialista de Engenharia de Dados
Brasilseg · Híbrido · São Paulo, SP · CLT
Recebendo candidaturas · conferida em 14/11
Ficha da vaga
- Modelo
- Híbrido
- Onde aceita
- Aceita candidatos do Brasil
- Senioridade
- Sênior
- Salário
- Salário não divulgado
- Contrato
- CLT
Fonte: Gupy · Ver vaga original →
- python
- sql
- cloud basico
Organizei a descrição em seções com IA. O texto completo da vaga está logo abaixo.
Sobre a vaga
A Brasilseg busca um(a) Especialista de Engenharia de Dados para atuar na evolução da plataforma de dados, definição de padrões de engenharia e desenvolvimento de soluções escaláveis em ambiente Databricks e AWS.
O que você vai fazer
- Definir e evoluir arquiteturas de dados escaláveis, resilientes e eficientes para plataformas analíticas e projetos estratégicos.
- Estabelecer padrões técnicos, boas práticas e diretrizes de engenharia de dados para todo o ciclo de vida da informação.
- Projetar e implementar pipelines de dados nas camadas Bronze, Silver e Gold, garantindo qualidade, governança e rastreabilidade.
- Desenvolver e otimizar processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados em ambientes Databricks e AWS.
- Criar e manter conectores e integrações com diferentes fontes de dados, incluindo APIs, bancos relacionais, NoSQL e sistemas corporativos.
O que pedem
- Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Dados, Engenharia de Software, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
- Experiência sólida em Engenharia de Dados e desenvolvimento de pipelines ETL/ELT.
- Experiência com Databricks e ecossistema AWS.
- Conhecimento avançado em SQL.
- Conhecimento avançado em Python.
Remuneração e benefícios
- Vale refeição e alimentação
- Auxílio educação
- Participação nos lucros
- Previdência privada
- Vale transporte
Descrição completa da vaga
O que estará sobre seus cuidados: Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Especialista de Dados, desempenhando um papel fundamental na evolução da nossa plataforma de dados, na definição de padrões de engenharia e no desenvolvimento de soluções escaláveis que sustentam iniciativas de Analytics, Inteligência Artificial e transformação digital.Você será referência técnica na construção e otimização de pipelines, arquitetura de dados e boas práticas de engenharia, atuando em um ambiente moderno baseado em Databricks e AWS.Responsabilidades e atribuiçõesO que é importante você ter?Definir e evoluir arquiteturas de dados escaláveis, resilientes e eficientes para plataformas analíticas e projetos estratégicos.Estabelecer padrões técnicos, boas práticas e diretrizes de engenharia de dados para todo o ciclo de vida da informação.Projetar e implementar pipelines de dados nas camadas Bronze, Silver e Gold, garantindo qualidade, governança e rastreabilidade.Desenvolver e otimizar processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados em ambientes Databricks e AWS.Criar e manter conectores e integrações com diferentes fontes de dados, incluindo APIs, bancos relacionais, NoSQL e sistemas corporativos.Desenvolver soluções reutilizáveis, frameworks e automações para aumento da produtividade e padronização do ecossistema de dados.Implementar controles e frameworks de qualidade de dados, assegurando consistência, integridade, completude e conformidade das informações.Monitorar e otimizar performance de pipelines, consultas e ambientes de processamento distribuído.Atuar na identificação e resolução de falhas, gargalos e problemas estruturais em ambientes produtivos.Estruturar e evoluir processos de catalogação, governança, rastreabilidade e controle de acesso aos ativos de dados.Avaliar novas tecnologias, ferramentas e abordagens arquiteturais que contribuam para a evolução contínua da plataforma de dados.Atuar como referência técnica para times multidisciplinares, contribuindo para disseminação de conhecimento e evolução das práticas de engenharia de dados.Requisitos e qualificaçõesEnsino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Dados, Engenharia de Software, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.Experiência sólida em Engenharia de Dados e desenvolvimento de pipelines ETL/ELT.Experiência com Databricks e ecossistema AWS.Conhecimento avançado em SQL.Conhecimento avançado em Python.Experiência com Data Lake, Data Warehouse e arquitetura medalhão (Bronze, Silver e Gold).Vivência em otimização de performance, monitoramento e observabilidade de pipelines.Conhecimento em governança e qualidade de dados.Experiência com Spark, PySpark, Delta Lake e Unity Catalog.Vivência com integração de dados por meio de APIs e mensageria.Será um diferencialExperiência no mercado segurador.Certificação Databricks Certified Data Engineer Associate ou Professional.Certificação AWS Certified Data Engineer Associate ou AWS Certified Solutions Architect.Conhecimento em DataOps.Experiência com CI/CD para pipelines de dados.Conhecimento em Infraestrutura como Código (Terraform).Vivência com streaming de dados e arquiteturas orientadas a eventos.Informações adicionaisInformações adicionaisComo Cuidamos de você:Benefícios:Seguro Saúde;Seguro Odontológico;Seguro Decesso;Vale Transporte;Vale Refeição;Vale Alimentação;13ª Cesta de Alimentação;Seguro de Vida em Grupo;Plano de Previdência Privada;Auxílio Creche e/ou Babá;Participação nos Lucros e Resultados (PLR);Wellhub;Day off para comemorar seu aniversário;Programa Desenvolve com mais 500 cursos;Programa de Saúde Integrada: mental, social, financeira e física.Onde ficamos?Nossa sede fica localizada na zona sul de São Paulo, próximo a estação de trem Morumbi (linha 9 – Esmeralda), na região do bairro Chácara Santo Antônio.
Perguntas e respostas sobre a vaga
- Aceita candidatos de onde?
- Aceita candidatos do Brasil.
- Qual o regime de contratação?
- CLT.
- É remota?
- Não, é híbrida.
- Informa salário?
- Não, a vaga não divulga.
Nenhuma vaga séria cobra para você se candidatar, e eu nunca peço dado bancário dentro de uma candidatura. O plano pago é cobrado só pelo Asaas, meu parceiro de pagamento.
Vagas parecidas
Data Engineer
hojeCDC Foundation · Remoto · Américas
$103,500 - $143,500 annually
- analise dados
- sql
- python
CompTIA · Remoto · Américas
Salário não divulgado
- analise dados
- folha pagamento
- departamento pessoal