Especialista de Engenharia de Dados

Brasilseg · Híbrido · São Paulo, SP · CLT

Recebendo candidaturas · conferida em 14/11

Ficha da vaga

Modelo
Híbrido
Onde aceita
Aceita candidatos do Brasil
Senioridade
Sênior
Salário
Salário não divulgado
Contrato
CLT

Fonte: Gupy · Ver vaga original →

  • python
  • sql
  • cloud basico

Organizei a descrição em seções com IA. O texto completo da vaga está logo abaixo.

Sobre a vaga

A Brasilseg busca um(a) Especialista de Engenharia de Dados para atuar na evolução da plataforma de dados, definição de padrões de engenharia e desenvolvimento de soluções escaláveis em ambiente Databricks e AWS.

O que você vai fazer

  • Definir e evoluir arquiteturas de dados escaláveis, resilientes e eficientes para plataformas analíticas e projetos estratégicos.
  • Estabelecer padrões técnicos, boas práticas e diretrizes de engenharia de dados para todo o ciclo de vida da informação.
  • Projetar e implementar pipelines de dados nas camadas Bronze, Silver e Gold, garantindo qualidade, governança e rastreabilidade.
  • Desenvolver e otimizar processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados em ambientes Databricks e AWS.
  • Criar e manter conectores e integrações com diferentes fontes de dados, incluindo APIs, bancos relacionais, NoSQL e sistemas corporativos.

O que pedem

  • Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Dados, Engenharia de Software, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
  • Experiência sólida em Engenharia de Dados e desenvolvimento de pipelines ETL/ELT.
  • Experiência com Databricks e ecossistema AWS.
  • Conhecimento avançado em SQL.
  • Conhecimento avançado em Python.

Remuneração e benefícios

  • Vale refeição e alimentação
  • Auxílio educação
  • Participação nos lucros
  • Previdência privada
  • Vale transporte

Descrição completa da vaga

O que estará sobre seus cuidados: Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Especialista de Dados, desempenhando um papel fundamental na evolução da nossa plataforma de dados, na definição de padrões de engenharia e no desenvolvimento de soluções escaláveis que sustentam iniciativas de Analytics, Inteligência Artificial e transformação digital.Você será referência técnica na construção e otimização de pipelines, arquitetura de dados e boas práticas de engenharia, atuando em um ambiente moderno baseado em Databricks e AWS.Responsabilidades e atribuiçõesO que é importante você ter?Definir e evoluir arquiteturas de dados escaláveis, resilientes e eficientes para plataformas analíticas e projetos estratégicos.Estabelecer padrões técnicos, boas práticas e diretrizes de engenharia de dados para todo o ciclo de vida da informação.Projetar e implementar pipelines de dados nas camadas Bronze, Silver e Gold, garantindo qualidade, governança e rastreabilidade.Desenvolver e otimizar processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados em ambientes Databricks e AWS.Criar e manter conectores e integrações com diferentes fontes de dados, incluindo APIs, bancos relacionais, NoSQL e sistemas corporativos.Desenvolver soluções reutilizáveis, frameworks e automações para aumento da produtividade e padronização do ecossistema de dados.Implementar controles e frameworks de qualidade de dados, assegurando consistência, integridade, completude e conformidade das informações.Monitorar e otimizar performance de pipelines, consultas e ambientes de processamento distribuído.Atuar na identificação e resolução de falhas, gargalos e problemas estruturais em ambientes produtivos.Estruturar e evoluir processos de catalogação, governança, rastreabilidade e controle de acesso aos ativos de dados.Avaliar novas tecnologias, ferramentas e abordagens arquiteturais que contribuam para a evolução contínua da plataforma de dados.Atuar como referência técnica para times multidisciplinares, contribuindo para disseminação de conhecimento e evolução das práticas de engenharia de dados.Requisitos e qualificaçõesEnsino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Dados, Engenharia de Software, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.Experiência sólida em Engenharia de Dados e desenvolvimento de pipelines ETL/ELT.Experiência com Databricks e ecossistema AWS.Conhecimento avançado em SQL.Conhecimento avançado em Python.Experiência com Data Lake, Data Warehouse e arquitetura medalhão (Bronze, Silver e Gold).Vivência em otimização de performance, monitoramento e observabilidade de pipelines.Conhecimento em governança e qualidade de dados.Experiência com Spark, PySpark, Delta Lake e Unity Catalog.Vivência com integração de dados por meio de APIs e mensageria.Será um diferencialExperiência no mercado segurador.Certificação Databricks Certified Data Engineer Associate ou Professional.Certificação AWS Certified Data Engineer Associate ou AWS Certified Solutions Architect.Conhecimento em DataOps.Experiência com CI/CD para pipelines de dados.Conhecimento em Infraestrutura como Código (Terraform).Vivência com streaming de dados e arquiteturas orientadas a eventos.Informações adicionaisInformações adicionaisComo Cuidamos de você:Benefícios:Seguro Saúde;Seguro Odontológico;Seguro Decesso;Vale Transporte;Vale Refeição;Vale Alimentação;13ª Cesta de Alimentação;Seguro de Vida em Grupo;Plano de Previdência Privada;Auxílio Creche e/ou Babá;Participação nos Lucros e Resultados (PLR);Wellhub;Day off para comemorar seu aniversário;Programa Desenvolve com mais 500 cursos;Programa de Saúde Integrada: mental, social, financeira e física.Onde ficamos?Nossa sede fica localizada na zona sul de São Paulo, próximo a estação de trem Morumbi (linha 9 – Esmeralda), na região do bairro Chácara Santo Antônio.

Perguntas e respostas sobre a vaga

Aceita candidatos de onde?
Aceita candidatos do Brasil.
Qual o regime de contratação?
CLT.
É remota?
Não, é híbrida.
Informa salário?
Não, a vaga não divulga.

Nenhuma vaga séria cobra para você se candidatar, e eu nunca peço dado bancário dentro de uma candidatura. O plano pago é cobrado só pelo Asaas, meu parceiro de pagamento.

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