Engenheiro DataOps Sênior

Requisitos 5+ anos de experiência na carreira Databricks SQL Python Amazon Web Services (AWS) Tarefas e Responsabilidades Engenheiro(a) de Plataforma de Dados Sênior (DataOps) | Databricks + AWS

📍 Modelo: Remoto 📄 Contratação: PJ ou Cooperado

Sobre a oportunidade Você vai ser o dono operacional da plataforma Databricks em AWS de uma empresa do setor financeiro, com autonomia para automatizar, monitorar e otimizar custos. O time de dados já trabalha com cultura SRE, e você chega para levar a plataforma para o próximo nível.

O que você vai fazer Administrar a conta e os workspaces Databricks: usuários, grupos, service principals, SCIM/SSO, cluster policies, SQL warehouses e serverless Operar o Unity Catalog no dia a dia (grants, external locations, storage credentials, onboarding de novos domínios) Gerir a infraestrutura AWS da plataforma via Terraform (VPC/PrivateLink, S3, IAM, KMS, Secrets Manager, CloudWatch) Construir e manter CI/CD de pipelines com Databricks Asset Bundles e Git, com promoção dev → hml → prod Orquestrar e monitorar workflows (Lakeflow Jobs, Airflow/MWAA) com SLI/SLO, alertas e runbooks Implantar observabilidade e dashboards de saúde e custo (system tables, Datadog, Grafana, Prometheus) Atuar com FinOps: tagging, budgets, right-sizing e redução de DBU e de custo AWS Automatizar testes e checagens de qualidade no deploy, junto com o time de Qualidade Garantir segurança e compliance: auditoria de acessos, segredos, rede privada, backups e DR Planejar upgrades de runtime, novas features da plataforma e capacity

O que buscamos 5+ anos em engenharia de dados, DevOps ou SRE, com 2+ anos administrando Databricks em produção AWS sólido: IAM, S3, VPC, KMS, EC2, CloudWatch Terraform (providers AWS e Databricks) e Git CI/CD aplicado a dados (Asset Bundles, CLI ou API do Databricks) Python e SQL Unity Catalog na prática: permissões, external locations e system tables

Vai ser um diferencial se você tiver Noções de Spark e Delta Lake para troubleshooting e tuning Glue, Lambda ou MWAA Datadog, Grafana ou Prometheus Experiência com monitoração, alertas e gestão de incidentes Kubernetes ou Ansible Certificações AWS (Solutions Architect, DevOps Engineer) ou Databricks Platform Administrator Vivência no setor financeiro ou em bureau de crédito, e conhecimento de LGPD Uso de IA generativa no dia a dia de trabalho

Só na Code Group você encontra as melhores oportunidades de TI com tecnologias inovadoras. O nosso foco principal - Recrutamento & Seleção e Hunting, e temos orgulho em ter clientes e parceiros com o mesmo objetivo: Pessoas engajadas. Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados. Se identificou?!