ENGENHEIRO DADOS PL

Engenheiro(a) de Dados Pleno — DatabricksModelo de trabalho: RemotoRegime de contratação: CLTSenioridade: PlenoSobre a oportunidadeBuscamos uma pessoa Engenheira de Dados Pleno para desenvolver e operar pipelines escaláveis na plataforma Databricks. Você atuará da ingestão à disponibilização dos dados para análises e produtos, contribuindo com decisões de arquitetura, qualidade, performance, segurança e confiabilidade.Responsabilidades e atribuições Principais responsabilidadesConstruir e manter pipelines de ingestão e transformação para dados de APIs, bancos relacionais, arquivos e data lakes.Desenvolver soluções em Python, SQL e PySpark, com código organizado, reutilizável e testável.Modelar dados em Delta Lake, aplicando cargas incrementais, operações MERGE e boas práticas de manutenção.Implementar arquiteturas Medallion (Bronze, Silver e Gold) e regras de qualidade de dados.Orquestrar jobs e pipelines, configurar dependências, parâmetros, retentativas e alertas.Monitorar execuções, investigar falhas e diagnosticar problemas de qualidade e performance.Otimizar consultas, processamento, uso de clusters e custos, medindo os resultados das melhorias.Aplicar práticas de governança e segurança, incluindo controle de acesso e proteção de dados sensíveis.Colaborar em revisões de código, testes, versionamento e implantação entre ambientes.

Requisitos e qualificações RequisitosExperiência prática com Python, SQL avançado e PySpark.Experiência na construção e operação de pipelines de dados em Databricks.Conhecimento de Delta Lake, incluindo transações, evolução de schema, cargas incrementais e operações de atualização.Experiência com processamento batch; conhecimento de streaming é desejável.Conhecimento de arquitetura Medallion e de formatos como CSV, JSON e Parquet.Experiência com orquestração de jobs, monitoramento e tratamento de falhas.Familiaridade com Git, revisão de código e testes.Capacidade de investigar problemas, explicar decisões técnicas e atuar com autonomia.DiferenciaisExperiência com Auto Loader, Structured Streaming e pipelines declarativos.Conhecimento de Unity Catalog, linhagem, auditoria e permissões.Experiência com AWS, Azure ou Google Cloud.Prática com CI/CD, infraestrutura como código e Databricks Asset Bundles ou ferramentas equivalentes.Certificação Databricks Certified Data Engineer Associate.

Informações adicionais🍛 Vale-alimentação ou vale-refeição;👨🏼‍🎓 Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;📚 Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado;🗣 Mentoring;💉 Clube de vantagens para consultas e exames;🏥 Assistência médica;🦷 Assistência odontológica;💰 Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos;🛫 Clube de viagens;🐶 Convênio para pets.