Engenharia de Dados Sênior (aws) Híbrido/sp

O que buscamos: Buscamos um(a) Engenheiro (a) de Dados Sênior com forte atuação em arquitetura de dados , responsável por projetar, construir e evoluir plataformas analíticas em ambientes corporativos regulados. Procuramos profissionais com experiência em modelagem de dados , Data Lake, Data Warehouse, governança, performance, qualidade e otimização de custos, combinando visão arquitetural com atuação prática na implementação de soluções. Responsabilidades: Atuar na definição e evolução da arquitetura de dados utilizando modelos hub-spoke e estruturas voltadas para dados vetorizados. Projetar, desenvolver e sustentar pipelines de dados utilizando Apache Airflow. Implementar processos de ingestão de dados provenientes de bancos de dados , APIs, arquivos regulatórios e sistemas corporativos. Desenvolver modelos de transformação utilizando dbt, incluindo testes, documentação e governança. Definir estratégias de modelagem, granularidade, historização e gestão do ciclo de vida dos dados . Estruturar camadas de dados , contratos de consumo e fontes oficiais para plataformas analíticas e BI. Definir padrões de distribuição, ordenação e particionamento em ambientes MPP. Realizar otimização de performance, tuning de consultas e gestão de custos da plataforma de dados . Implementar controles de qualidade, reconciliação e rastreabilidade dos dados . Garantir aderência às políticas de governança, segurança, LGPD e requisitos regulatórios. Documentar decisões arquiteturais, padrões técnicos e boas práticas de engenharia. Atuar como referência técnica, realizando mentoria e code reviews para o time. Requisitos Obrigatórios: Experiência sólida em Engenharia de Dados . Experiência com responsabilidade arquitetural em plataformas de dados . Vivência com plataformas analíticas em produção. Conhecimento avançado de SQL, incluindo CTEs, Window Functions, planos de execução e otimização de consultas. Experiência com Python aplicado à Engenharia de Dados . Experiência com Apache Airflow em ambiente produtivo. Experiência com dbt ou ferramentas equivalentes de transformação de dados . Conhecimento em Git e práticas de CI/CD. Experiência com modelagem dimensional (Kimball). Experiência com Data Warehouse MPP em nuvem, preferencialmente Amazon Redshift. Conhecimento em Snowflake, BigQuery ou Databricks. Experiência em Data Lake, arquitetura analítica e governança de dados . Conhecimento em qualidade, rastreabilidade e Observabilidade de dados . Vivência em ambientes regulados, com foco em conformidade e segurança da informação. Capacidade de atuação com autonomia, visão arquitetural e comunicação técnica clara. Requisitos Diferenciais: Experiência no mercado financeiro. Vivência com dados regulatórios e requisitos de órgãos como CVM, BACEN e BSM. Conhecimento em AWS e Infrastructure as Code utilizando Terraform. Experiência com arquiteturas Lakehouse. Conhecimento em Apache Iceberg ou Delta Lake. Experiência com Kafka, Debezium ou Kinesis. Vivência com ferramentas de qualidade de dados , catálogo de dados e BI. Experiência em projetos de migração de plataformas com validação de paridade de dados . Descrição comportamental: Procuramos uma pessoa que: Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições. Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento. Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina. Tenha habilidades de resolução de problemas. Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo. Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico. Big enough to deliver – small enough to care. #VempraGFT #VamosVoarJuntos #ProudToBeGFT.