Desenvolvedor de Software Aplicado a Ia - Pl (health Data Lab)

Formação Acadêmica Ensino Superior Completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou áreas correlatas; Diferencial: Mestrado ou Doutorado com foco em Inteligência Artificial, Processamento de Sinais, Aprendizado de Máquina, Deep Learning ou áreas afins. Principais Atividades Conduzir pesquisas científicas aplicadas em Inteligência Artificial; Definir e testar hipóteses científicas, protocolos experimentais e métricas de avaliação; Realizar estudos comparativos e análises estatísticas de desempenho; Garantir rigor científico, reprodutibilidade e conformidade metodológica; Redigir artigos científicos, relatórios técnicos e patentes. Habilidades Desejáveis Atuação sólida em pesquisa aplicada e desenvolvimento experimental em IA; Domínio de métodos científicos e análise estatística; Experiência em processamento de séries temporais; Conhecimento e exploração de diferentes técnicas de Machine Learning e Deep Learning; Entendimento sobre avaliação de modelos, definição de métricas e análise de desempenho; Conhecimento em sistemas embarcados; Conhecimento em Android; Conhecimento em práticas e técnicas de MLOps. Tecnologias Linguagens: Python (avançado), Bash, C/C++ (desejável); Frameworks e Bibliotecas de IA: PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn; Modelos de IA de grande escala: criação, fine-tuning, avaliação e benchmarking de modelos; Git, versionamento de dados e experimentos; Engenharia de Dados: SQL/NoSQL, pipelines de dados e técnicas de ETL. Idiomas Inglês Intermediário.