DBA Senior (SQL Server & Databricks)

DBA Senior (SQL Server & Databricks) +5 a 8 años en administración de bases de datos Experiencia comprobable con SQL Server Enterprise +2-3 años en plataformas Big Data / Databricks Ingeniería en Sistemas, TI o afín Habilidades Técnicas SQL Server (Core) Administración avanzada de SQL Server (2012 – 2022)

Configuración de alta disponibilidad:

Always On Availability Groups

Failover Clustering

Replicación (Transactional, Snapshot, Merge)

Performance tuning:

Query optimization

Indexing strategies

Execution plans

Seguridad:

Roles, permisos, encryption (TDE)

Auditorías y compliance

Backup & Recovery:

Estrategias PITR (Point-in-Time Recovery)

Automatización de respaldos

Troubleshooting:

Blocking, deadlocks, waits analysis

Databricks / Big Data Desarrollo en Apache Spark (PySpark / SQL / Scala)

Manejo de Delta Lake

Optimización de pipelines en Databricks

Medallion Architecture (Bronze / Silver / Gold)

Integración con:

Azure Data Factory / Synapse

APIs y fuentes externas

Manejo de clusters:

Autoscaling

Cost optimization

Data governance:

Unity Catalog

Data lineage

Data Engineering & Integración ETL/ELT pipelines

Modelado de datos:

OLTP y OLAP

Star/Snowflake schema

Migración de datos:

On-prem → Cloud

Orquestación de workflows

Manejo de grandes volúmenes (Big Data)

Cloud (Deseable / Clave) Azure (preferente):

Azure SQL

Azure Data Lake

Azure Databricks

AWS (deseable):

S3 + Databricks

Infraestructura como código (IaC) básico

Herramientas SQL Server Management Studio (SSMS)

Azure Data Studio

Databricks Workspace

Git (control de versiones)

PowerShell (automatización)

Azure DevOps / CI-CD

Monitoring:

Azure Monitor

Log Analytics

SQL Profiler / Extended Events

Responsabilidades Administrar y monitorear instancias SQL Server críticas

Diseñar estrategias de alta disponibilidad y DRP

Optimizar rendimiento de bases de datos y queries

Implementar pipelines de datos en Databricks

Gestionar almacenamiento en Data Lake

Liderar migraciones hacia la nube

Definir estándares de modelado de datos

Garantizar seguridad, compliance y calidad de datos

Colaborar con equipos de Data Engineering y Analytics

Mentorear perfiles Jr/Mid

Soft Skills Pensamiento analítico

Resolución de problemas complejos

Comunicación con stakeholders técnicos y negocio

Liderazgo técnico

Trabajo bajo presión (ambientes críticos)

Proactividad y ownership

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