Databricks/Python Developer Senior | Remote
Compass UOL · Remoto · Remote · CLT
Recebendo candidaturas · conferida em 14/11
Ficha da vaga
- Modelo
- Remoto
- Onde aceita
- Não informado
- Senioridade
- Sênior
- Salário
- Salário não divulgado
- Contrato
- CLT
Fonte: Gupy · Ver vaga original →
- python
- python dados
- cloud basico
Organizei a descrição em seções com IA. O texto completo da vaga está logo abaixo.
Sobre a vaga
A Compass UOL busca um Desenvolvedor Databricks/Python Senior para projetar e desenvolver pipelines de dados escaláveis, garantindo qualidade, otimização de desempenho e integração de grandes volumes de dados.
O que você vai fazer
- Projetar e desenvolver pipelines de dados escaláveis utilizando Databricks (PySpark) para processamento e análise de grandes conjuntos de dados
- Colaborar com as equipes de engenharia e ciência de dados para entender os requisitos e fornecer soluções eficientes
- Implementar transformações de dados complexas, limpeza de dados e agregações usando PySpark e otimizar o desempenho do código
- Utilizar Python ElementTree para manipulação eficiente de dados XML e integração de dados heterogêneos
- Desenvolver scripts em Python utilizando Pandas para manipulação e análise de dados estruturados
O que pedem
- Experiência no desenvolvimento de soluções de dados utilizando Python
- Experiência em construção e manutenção de pipelines de dados com Databricks (PySpark)
- Vivência com processamento, transformação e análise de grandes volumes de dados
- Experiência com manipulação e tratamento de dados utilizando Pandas
- Conhecimento em leitura, processamento e integração de dados XML utilizando Python ElementTree
Remuneração e benefícios
- Vale refeição e alimentação
- Auxílio home office
- Seguro de vida
- Auxílio saúde mental
- Wellhub (Gympass)
Descrição completa da vaga
.Responsabilidades e atribuiçõesProjetar e desenvolver pipelines de dados escaláveis utilizando Databricks (PySpark) para processamento e análise de grandes conjuntos de dados;Colaborar com as equipes de engenharia e ciência de dados para entender os requisitos e fornecer soluções eficientes;Implementar transformações de dados complexas, limpeza de dados e agregações usando PySpark e otimizar o desempenho do código; Utilizar Python ElementTree para manipulação eficiente de dados XML e integração de dados heterogêneos;Desenvolver scripts em Python utilizando Pandas para manipulação e análise de dados estruturados;Garantir a qualidade e integridade dos dados, implementando práticas de teste e monitoramento;Colaborar na definição e implementação de melhores práticas de engenharia de dados e arquitetura de dados;Manter documentação técnica abrangente para os processos e soluções implementadas.Requisitos e qualificaçõesExperiência no desenvolvimento de soluções de dados utilizando Python;Experiência em construção e manutenção de pipelines de dados com Databricks (PySpark);Vivência com processamento, transformação e análise de grandes volumes de dados;Experiência com manipulação e tratamento de dados utilizando Pandas;Conhecimento em leitura, processamento e integração de dados XML utilizando Python ElementTree;Experiência com plataformas de nuvem, especialmente Microsoft Azure;Conhecimento em práticas de qualidade, integridade e monitoramento de dados;Vivência na definição e implementação de boas práticas de engenharia e arquitetura de dados.Desejáveis:Experiência na colaboração com times de Engenharia de Dados, Analytics e Ciência de Dados;Conhecimento em otimização de performance de pipelines e processamento distribuído;Familiaridade com documentação técnica de processos, pipelines e soluções de dados.Informações adicionaisBenefíciosVale-alimentação e/ou vale-refeição;Plano de saúde e plano odontológico;Plano de saúde para o seu pet;Auxílio home office (para vagas remotas);Kit de boas-vindas no onboarding;Seguro de vida;Zenklub, com acompanhamento psicológico e nutricional;TotalPass;Programa de Certificações e Capacitação Contínua com parceiros (Adobe, Anthropic, AWS, Google, Microsoft, Salesforce);Parcerias e descontos para o seu desenvolvimento;Acesso ao conteúdo UOL;Kit maternidade;Licença maternidade e paternidade estendidas; Programa de indicações.
Perguntas e respostas sobre a vaga
- Aceita candidatos de onde?
- A vaga não diz.
- Qual o regime de contratação?
- CLT.
- É remota?
- Sim, é remota.
- Informa salário?
- Não, a vaga não divulga.
Nenhuma vaga séria cobra para você se candidatar, e eu nunca peço dado bancário dentro de uma candidatura. O plano pago é cobrado só pelo Asaas, meu parceiro de pagamento.
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