Databricks/Python Developer Senior | Remote

Compass UOL · Remoto · Remote · CLT

Recebendo candidaturas · conferida em 14/11

Ficha da vaga

Modelo
Remoto
Onde aceita
Não informado
Senioridade
Sênior
Salário
Salário não divulgado
Contrato
CLT

Fonte: Gupy · Ver vaga original →

  • python
  • python dados
  • cloud basico

Organizei a descrição em seções com IA. O texto completo da vaga está logo abaixo.

Sobre a vaga

A Compass UOL busca um Desenvolvedor Databricks/Python Senior para projetar e desenvolver pipelines de dados escaláveis, garantindo qualidade, otimização de desempenho e integração de grandes volumes de dados.

O que você vai fazer

  • Projetar e desenvolver pipelines de dados escaláveis utilizando Databricks (PySpark) para processamento e análise de grandes conjuntos de dados
  • Colaborar com as equipes de engenharia e ciência de dados para entender os requisitos e fornecer soluções eficientes
  • Implementar transformações de dados complexas, limpeza de dados e agregações usando PySpark e otimizar o desempenho do código
  • Utilizar Python ElementTree para manipulação eficiente de dados XML e integração de dados heterogêneos
  • Desenvolver scripts em Python utilizando Pandas para manipulação e análise de dados estruturados

O que pedem

  • Experiência no desenvolvimento de soluções de dados utilizando Python
  • Experiência em construção e manutenção de pipelines de dados com Databricks (PySpark)
  • Vivência com processamento, transformação e análise de grandes volumes de dados
  • Experiência com manipulação e tratamento de dados utilizando Pandas
  • Conhecimento em leitura, processamento e integração de dados XML utilizando Python ElementTree

Remuneração e benefícios

  • Vale refeição e alimentação
  • Auxílio home office
  • Seguro de vida
  • Auxílio saúde mental
  • Wellhub (Gympass)

Descrição completa da vaga

.Responsabilidades e atribuiçõesProjetar e desenvolver pipelines de dados escaláveis utilizando Databricks (PySpark) para processamento e análise de grandes conjuntos de dados;Colaborar com as equipes de engenharia e ciência de dados para entender os requisitos e fornecer soluções eficientes;Implementar transformações de dados complexas, limpeza de dados e agregações usando PySpark e otimizar o desempenho do código; Utilizar Python ElementTree para manipulação eficiente de dados XML e integração de dados heterogêneos;Desenvolver scripts em Python utilizando Pandas para manipulação e análise de dados estruturados;Garantir a qualidade e integridade dos dados, implementando práticas de teste e monitoramento;Colaborar na definição e implementação de melhores práticas de engenharia de dados e arquitetura de dados;Manter documentação técnica abrangente para os processos e soluções implementadas.Requisitos e qualificaçõesExperiência no desenvolvimento de soluções de dados utilizando Python;Experiência em construção e manutenção de pipelines de dados com Databricks (PySpark);Vivência com processamento, transformação e análise de grandes volumes de dados;Experiência com manipulação e tratamento de dados utilizando Pandas;Conhecimento em leitura, processamento e integração de dados XML utilizando Python ElementTree;Experiência com plataformas de nuvem, especialmente Microsoft Azure;Conhecimento em práticas de qualidade, integridade e monitoramento de dados;Vivência na definição e implementação de boas práticas de engenharia e arquitetura de dados.Desejáveis:Experiência na colaboração com times de Engenharia de Dados, Analytics e Ciência de Dados;Conhecimento em otimização de performance de pipelines e processamento distribuído;Familiaridade com documentação técnica de processos, pipelines e soluções de dados.Informações adicionaisBenefíciosVale-alimentação e/ou vale-refeição;Plano de saúde e plano odontológico;Plano de saúde para o seu pet;Auxílio home office (para vagas remotas);Kit de boas-vindas no onboarding;Seguro de vida;Zenklub, com acompanhamento psicológico e nutricional;TotalPass;Programa de Certificações e Capacitação Contínua com parceiros (Adobe, Anthropic, AWS, Google, Microsoft, Salesforce);Parcerias e descontos para o seu desenvolvimento;Acesso ao conteúdo UOL;Kit maternidade;Licença maternidade e paternidade estendidas; Programa de indicações.

Perguntas e respostas sobre a vaga

Aceita candidatos de onde?
A vaga não diz.
Qual o regime de contratação?
CLT.
É remota?
Sim, é remota.
Informa salário?
Não, a vaga não divulga.

Nenhuma vaga séria cobra para você se candidatar, e eu nunca peço dado bancário dentro de uma candidatura. O plano pago é cobrado só pelo Asaas, meu parceiro de pagamento.

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