Cientista de Dados

VENHA SER #SANGUELARANJA 🧡🚀 · Híbrido · Belo Horizonte, MG · CLT

Recebendo candidaturas · conferida em 24/09

Ficha da vaga

Modelo
Híbrido
Onde aceita
Aceita candidatos do Brasil
Senioridade
Senioridade não informada
Salário
Salário não divulgado
Contrato
CLT

Fonte: Gupy · Ver vaga original →

  • analise dados
  • python
  • python dados
  • sql

Organizei a descrição em seções com IA. O texto completo da vaga está logo abaixo.

Sobre a vaga

A vaga para Cientista de Dados em Belo Horizonte (híbrido) envolve a projeção e manutenção de modelos de dados analíticos, construção de pipelines e suporte a áreas de negócio do mercado financeiro.

O que você vai fazer

  • Projetar, desenvolver e manter modelos de dados analíticos, com foco em modelagem dimensional (modelo estrela) para suportar dashboards e análises das áreas de crédito.
  • Construir e otimizar pipelines de dados utilizando ferramentas de orquestração e processamento distribuído.
  • Desenvolver rotinas de ingestão, transformação e validação de dados em ambientes de data lake e data warehouse.
  • Trabalhar em parceria com áreas de negócio, operações e tecnologia para entender necessidades e traduzir requisitos em estruturas de dados eficientes.
  • Realizar análises exploratórias, identificar padrões e apoiar a tomada de decisão com insights baseados em dados.

O que pedem

  • Apache Airflow para orquestração de pipelines.
  • PySpark para processamento distribuído e manipulação de grandes volumes de dados.
  • Python aplicado a engenharia e ciência de dados.
  • Pandas e Numpy para manipulação e análise de dados.
  • SQL avançado para consultas, modelagem e otimização.

Descrição completa da vaga

Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Cientista de Dados para integrar nossa equipe que atua dedicado a um cliente do mercado financeiro.Responsabilidades e atribuiçõesProjetar, desenvolver e manter modelos de dados analíticos, com foco em modelagem dimensional (modelo estrela) para suportar dashboards e análises das áreas de crédito. Construir e otimizar pipelines de dados utilizando ferramentas de orquestração e processamento distribuído. Desenvolver rotinas de ingestão, transformação e validação de dados em ambientes de data lake e data warehouse. Trabalhar em parceria com áreas de negócio, operações e tecnologia para entender necessidades e traduzir requisitos em estruturas de dados eficientes. Realizar análises exploratórias, identificar padrões e apoiar a tomada de decisão com insights baseados em dados. Documentar modelos, regras de transformação, dicionários de dados e fluxos de ingestão. Apoiar squads e stakeholders na construção de indicadores, métricas e visões analíticas. Monitorar performance das bases e propor melhorias contínuas em arquitetura, governança e qualidade dos dados. Requisitos e qualificaçõesObrigatóriosApache Airflow para orquestração de pipelines. PySpark para processamento distribuído e manipulação de grandes volumes de dados. Python aplicado a engenharia e ciência de dados. Pandas e Numpy para manipulação e análise de dados. SQL avançado para consultas, modelagem e otimização. Experiência com AWS Cloud, incluindo: AWS Glue (ETL/ELT) Amazon Redshift (data warehouse) Consultas em dados armazenados no Amazon S3 Experiência com modelagem dimensional (fatos, dimensões, modelo estrela). Vivência com pipelines de dados e boas práticas de governança.DesejáveisExperiência no setor financeiro, especialmente em operações ou produtos de crédito. Familiaridade com ferramentas de visualização (Power BI, Tableau, Looker). Conhecimento de versionamento (Git) e boas práticas de desenvolvimento. Noções de qualidade e catalogação de dados (Data Quality, Data Catalog).

Perguntas e respostas sobre a vaga

Aceita candidatos de onde?
Aceita candidatos do Brasil.
Qual o regime de contratação?
CLT.
É remota?
Não, é híbrida.
Informa salário?
Não, a vaga não divulga.

Nenhuma vaga séria cobra para você se candidatar, e eu nunca peço dado bancário dentro de uma candidatura. O plano pago é cobrado só pelo Asaas, meu parceiro de pagamento.

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