Cientista de Dados Sr - Modelagem de Crédito Veículos

BTG Pactual · Híbrido · São Paulo, SP

Recebendo candidaturas · conferida em 14/11

Ficha da vaga

Modelo
Híbrido
Onde aceita
Aceita candidatos do Brasil
Senioridade
Sênior
Salário
Salário não divulgado

Fonte: Greenhouse · Ver vaga original →

  • python
  • sql
  • comunicacao
  • inovacao

Organizei a descrição em seções com IA. O texto completo da vaga está logo abaixo.

Sobre a vaga

O BTG Pactual busca um Cientista de Dados Sênior para atuar em modelagem de crédito de veículos na região da Av. Paulista, em São Paulo, com regime híbrido.

O que você vai fazer

  • Desenvolver modelos de risco aplicadas ao ciclo de crédito, com forte uso de métodos de Machine Learning e Inteligência Artificial.
  • Monitorar performance dos modelos e criação de modelos desafiantes aos modelos existentes, propondo melhoria contínua.
  • Manipular dados para tratamento, limpeza e exploração;
  • Trabalhar em parceria com áreas de negócio, risco e tecnologia para implementação das soluções.
  • Implementar, testar, documentar e depurar processos de dados e de machine learning;

O que pedem

  • Formação em Estatística, Ciência da Computação, Matemática, Física, Engenharia ou áreas relacionadas;
  • Experiência em ciência de dados aplicada a problemas de negócio, incluindo técnicas de modelagem descritiva e preditiva, machine learning e inteligência artificial;
  • Domínio de linguagem Python para construção de modelos;
  • Experiência na construção de base de dados usando SQL;
  • Capacidade de propor soluções inovadoras e explorar novas fontes de dados;

Remuneração e benefícios

  • Participação nos lucros
  • Vale refeição e alimentação
  • Plano de saúde
  • Plano odontológico
  • Auxílio creche

Descrição completa da vaga

No seu dia a dia:

Desenvolver modelos de risco aplicadas ao ciclo de crédito, com forte uso de métodos de Machine Learning e Inteligência Artificial.

Monitorar performance dos modelos e criação de modelos desafiantes aos modelos existentes, propondo melhoria contínua.

Manipular dados para tratamento, limpeza e exploração;

Trabalhar em parceria com áreas de negócio, risco e tecnologia para implementação das soluções.

Implementar, testar, documentar e depurar processos de dados e de machine learning;

Contribuir com os repositórios de código, documentação e governança de dados, e qualificar a discussão técnica com referências científicas e metodológicas;

Esperamos de você:

Formação em Estatística, Ciência da Computação, Matemática, Física, Engenharia ou áreas relacionadas;

Experiência em ciência de dados aplicada a problemas de negócio, incluindo técnicas de modelagem descritiva e preditiva, machine learning e inteligência artificial;

Domínio de linguagem Python para construção de modelos;

Experiência na construção de base de dados usando SQL;

Capacidade de propor soluções inovadoras e explorar novas fontes de dados;

Boa comunicação para traduzir conceitos técnicos para áreas de negócio e alta liderança;

Será um diferencial:

Experiência com IA Generativa e NLP;

Conhecimento em serviços AWS;

Conhecimento em produtos bancários e crédito de veículos (desejável).

Modelo de Trabalho: 4 dias presenciais na região da Av. Paulista e 1 dia home office

Benefícios:

Participação nos Lucros e Resultados (PLR);

Auxílio Alimentação e Refeição;

Plano Médico;

Plano Odontológico;

Auxílio Creche/Babá;

Vale Transporte;

WellHub;

TotalPass;

Programa de Apoio Pessoal (EAP);

Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida;

Desconto em Farmácia;

Programa de Gestantes;

Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã

Perguntas e respostas sobre a vaga

Aceita candidatos de onde?
Aceita candidatos do Brasil.
Qual o regime de contratação?
A vaga não diz.
É remota?
Não, é híbrida.
Informa salário?
Não, a vaga não divulga.

Nenhuma vaga séria cobra para você se candidatar, e eu nunca peço dado bancário dentro de uma candidatura. O plano pago é cobrado só pelo Asaas, meu parceiro de pagamento.

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