Cientista de Dados Sr - Modelagem de Crédito Veículos
BTG Pactual · Híbrido · São Paulo, SP
Recebendo candidaturas · conferida em 14/11
Ficha da vaga
- Modelo
- Híbrido
- Onde aceita
- Aceita candidatos do Brasil
- Senioridade
- Sênior
- Salário
- Salário não divulgado
Fonte: Greenhouse · Ver vaga original →
- python
- sql
- comunicacao
- inovacao
Organizei a descrição em seções com IA. O texto completo da vaga está logo abaixo.
Sobre a vaga
O BTG Pactual busca um Cientista de Dados Sênior para atuar em modelagem de crédito de veículos na região da Av. Paulista, em São Paulo, com regime híbrido.
O que você vai fazer
- Desenvolver modelos de risco aplicadas ao ciclo de crédito, com forte uso de métodos de Machine Learning e Inteligência Artificial.
- Monitorar performance dos modelos e criação de modelos desafiantes aos modelos existentes, propondo melhoria contínua.
- Manipular dados para tratamento, limpeza e exploração;
- Trabalhar em parceria com áreas de negócio, risco e tecnologia para implementação das soluções.
- Implementar, testar, documentar e depurar processos de dados e de machine learning;
O que pedem
- Formação em Estatística, Ciência da Computação, Matemática, Física, Engenharia ou áreas relacionadas;
- Experiência em ciência de dados aplicada a problemas de negócio, incluindo técnicas de modelagem descritiva e preditiva, machine learning e inteligência artificial;
- Domínio de linguagem Python para construção de modelos;
- Experiência na construção de base de dados usando SQL;
- Capacidade de propor soluções inovadoras e explorar novas fontes de dados;
Remuneração e benefícios
- Participação nos lucros
- Vale refeição e alimentação
- Plano de saúde
- Plano odontológico
- Auxílio creche
Descrição completa da vaga
No seu dia a dia:
Desenvolver modelos de risco aplicadas ao ciclo de crédito, com forte uso de métodos de Machine Learning e Inteligência Artificial.
Monitorar performance dos modelos e criação de modelos desafiantes aos modelos existentes, propondo melhoria contínua.
Manipular dados para tratamento, limpeza e exploração;
Trabalhar em parceria com áreas de negócio, risco e tecnologia para implementação das soluções.
Implementar, testar, documentar e depurar processos de dados e de machine learning;
Contribuir com os repositórios de código, documentação e governança de dados, e qualificar a discussão técnica com referências científicas e metodológicas;
Esperamos de você:
Formação em Estatística, Ciência da Computação, Matemática, Física, Engenharia ou áreas relacionadas;
Experiência em ciência de dados aplicada a problemas de negócio, incluindo técnicas de modelagem descritiva e preditiva, machine learning e inteligência artificial;
Domínio de linguagem Python para construção de modelos;
Experiência na construção de base de dados usando SQL;
Capacidade de propor soluções inovadoras e explorar novas fontes de dados;
Boa comunicação para traduzir conceitos técnicos para áreas de negócio e alta liderança;
Será um diferencial:
Experiência com IA Generativa e NLP;
Conhecimento em serviços AWS;
Conhecimento em produtos bancários e crédito de veículos (desejável).
Modelo de Trabalho: 4 dias presenciais na região da Av. Paulista e 1 dia home office
Benefícios:
Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
Auxílio Alimentação e Refeição;
Plano Médico;
Plano Odontológico;
Auxílio Creche/Babá;
Vale Transporte;
WellHub;
TotalPass;
Programa de Apoio Pessoal (EAP);
Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida;
Desconto em Farmácia;
Programa de Gestantes;
Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã
Perguntas e respostas sobre a vaga
- Aceita candidatos de onde?
- Aceita candidatos do Brasil.
- Qual o regime de contratação?
- A vaga não diz.
- É remota?
- Não, é híbrida.
- Informa salário?
- Não, a vaga não divulga.
Nenhuma vaga séria cobra para você se candidatar, e eu nunca peço dado bancário dentro de uma candidatura. O plano pago é cobrado só pelo Asaas, meu parceiro de pagamento.
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