Cientista de Dados SR

Grupo SysMap · Híbrido · São Paulo, SP · CLT

Recebendo candidaturas · conferida em 22/09

Ficha da vaga

Modelo
Híbrido
Onde aceita
Aceita candidatos do Brasil
Senioridade
Sênior
Salário
Salário não divulgado
Contrato
CLT

Fonte: Gupy · Ver vaga original →

  • python
  • sql
  • analise dados
  • comunicacao

Organizei a descrição em seções com IA. O texto completo da vaga está logo abaixo.

Sobre a vaga

O Grupo SysMap busca um(a) Cientista de Dados SR para atuar em regime híbrido, desenvolvendo pipelines de dados, modelos de Machine Learning e soluções analíticas.

O que você vai fazer

  • Desenvolver scripts, automações e pipelines de dados utilizando Python, PySpark e SQL;
  • Modernizar processos legados relacionados à gestão de bases, regras de negócio e motores de alertas, reduzindo tarefas manuais e aumentando a rastreabilidade;
  • Projetar, desenvolver e implementar modelos de Machine Learning em ambientes produtivos;
  • Atuar em todo o ciclo de vida dos modelos, incluindo exploração de dados, engenharia de atributos, treinamento, validação, deploy, monitoramento e retreinamento;
  • Desenvolver soluções analíticas voltadas para desafios de negócio, com foco inicial em prevenção a fraudes;

O que pedem

  • Experiência comprovada como Cientista de Dados SR, assumindo ownership técnico de iniciativas de IA/ML end‑to‑end, desde a fase de ideação e scoping até a implementação e operação em produção;
  • Forte domínio de Python aplicado a Data Science, automação e desenvolvimento de pipelines.
  • Experiência prática com pipelines de ML, versionamento de modelos/artefatos e reprodutibilidade.
  • Vivência com monitoramento de modelos e gestão de drift.
  • Experiência com dados em larga escala e ambientes distribuídos (PySpark).

Descrição completa da vaga

Você é apaixonado(a) por tecnologia e inovação? 💡 No Grupo SysMap – que reúne SysMap Solutions, TriggoLabs e triggo.ai – acreditamos que grandes resultados nascem de pessoas incríveis.

Somos uma empresa brasileira de tecnologia que, desde 1999, ajuda organizações a superar desafios complexos e acelerar sua transformação digital.

Nossa atuação abrange diversos segmentos, como Telecom, Varejo, Educação, Financeiro, Indústria/Cosméticos e Energia, sempre com foco em soluções inovadoras e de alto impacto. 👉 Candidate-se agora e construa o futuro da tecnologia conosco!Responsabilidades e atribuiçõesDesenvolver scripts, automações e pipelines de dados utilizando Python, PySpark e SQL; Modernizar processos legados relacionados à gestão de bases, regras de negócio e motores de alertas, reduzindo tarefas manuais e aumentando a rastreabilidade; Projetar, desenvolver e implementar modelos de Machine Learning em ambientes produtivos; Atuar em todo o ciclo de vida dos modelos, incluindo exploração de dados, engenharia de atributos, treinamento, validação, deploy, monitoramento e retreinamento; Desenvolver soluções analíticas voltadas para desafios de negócio, com foco inicial em prevenção a fraudes; Trabalhar com grandes volumes de dados em ambientes distribuídos, garantindo performance, qualidade e escalabilidade das soluções; Construir e sustentar pipelines de dados robustos e confiáveis para suportar modelos e processos analíticos; Monitorar continuamente a performance dos modelos em produção, propondo melhorias e ajustes quando necessário; Documentar decisões técnicas, automações, experimentos, modelos e limitações das soluções desenvolvidas; Garantir a reprodutibilidade, auditabilidade e governança das iniciativas de Ciência de Dados; Atuar como referência técnica para o time, apoiando profissionais mais juniores por meio de mentorias, code reviews e compartilhamento de boas práticas; Contribuir para a evolução dos padrões de desenvolvimento, engenharia de dados e Machine Learning dentro da equipe; Colaborar com áreas de negócio e tecnologia na identificação e implementação de oportunidades que gerem impacto para a companhia.

Requisitos e qualificações Experiência comprovada como Cientista de Dados SR, assumindo ownership técnico de iniciativas de IA/ML end‑to‑end, desde a fase de ideação e scoping até a implementação e operação em produção;Forte domínio de Python aplicado a Data Science, automação e desenvolvimento de pipelines.Experiência prática com pipelines de ML, versionamento de modelos/artefatos e reprodutibilidade.Vivência com monitoramento de modelos e gestão de drift.Experiência com dados em larga escala e ambientes distribuídos (PySpark).Capacidade de atuar de forma autônoma, assumir ownership técnico e traduzir processos legados em automações robustas.Boa comunicação para explicar decisões técnicas de forma clara e objetiva.Capacidade de conduzir reuniões em inglês. DiferenciaisExperiência prévia em construção de modelo para Fraude;Experiência em ambientes regulados ou com dados sensíveis;Atuação prévia como mentor técnico hands-on.Iniciativas com de IA,. Este papel terá alto impacto na aceleração dessa jornada, combinando entrega técnica hands-on com modernização e automação de processos.Formação Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, ou áreas relacionadas

Perguntas e respostas sobre a vaga

Aceita candidatos de onde?
Aceita candidatos do Brasil.
Qual o regime de contratação?
CLT.
É remota?
Não, é híbrida.
Informa salário?
Não, a vaga não divulga.

Nenhuma vaga séria cobra para você se candidatar, e eu nunca peço dado bancário dentro de uma candidatura. O plano pago é cobrado só pelo Asaas, meu parceiro de pagamento.

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