Cientista de Dados Sênior
Vertem · Híbrido · Barueri, SP · CLT
Recebendo candidaturas · conferida em 29/09
Ficha da vaga
- Modelo
- Híbrido
- Onde aceita
- Aceita candidatos do Brasil
- Senioridade
- Sênior
- Salário
- Salário não divulgado
- Contrato
- CLT
Locais da vaga (2)
- Barueri, SP
- São Paulo, SP
Fonte: Gupy · Ver vaga original →
- python dados
- cloud basico
- analise dados
- python
- sql
- statistics
- estatistica basica
- ai ml products
- resolucao problemas
- pensamento critico
- trabalho equipe
Organizei a descrição em seções com IA. O texto completo da vaga está logo abaixo.
Sobre a vaga
A Vertem busca um Cientista de Dados Sênior para atuar com modelos de Machine Learning, Databricks e AWS, fortalecendo a inteligência e analytics avançado da empresa.
O que você vai fazer
- Desenvolver, treinar e validar modelos de Machine Learning aplicados a problemas reais de negócio.
- Trabalhar com grandes volumes de dados armazenados no Data Lake corporativo em AWS.
- Utilizar o ecossistema da plataforma Databricks para experimentação, treinamento e operacionalização de modelos.
- Construir pipelines de dados e pipelines de treinamento de modelos.
- Utilizar recursos de AutoML do Databricks para acelerar experimentação e geração de modelos.
O que pedem
- Vivência com Databricks.
- Vivência em desenvolvimento de modelos de machine learning supervisionados e não supervisionados.
- Conhecimento em AutoML no Databricks.
- Vivência em deploy de modelos de machine learning em produção.
- Conhecimento em scoring de modelos e pipelines de inferência.
Remuneração e benefícios
- Folga de aniversário
- Horário flexível
- Plano odontológico
- Plano de saúde
- Seguro de vida
Descrição completa da vaga
Estamos em busca de um Cientista de Dados Sênior para fortalecer a agenda de inteligência e analytics avançado na Vertem.Essa posição terá papel estratégico na construção e operacionalização de modelos de Machine Learning aplicados a problemas reais de negócio, utilizando uma arquitetura moderna de dados baseada em Databricks em ambiente AWS.O profissional atuará diretamente no desenvolvimento, treinamento, implantação e monitoramento de modelos preditivos, contribuindo para transformar dados em soluções inteligentes que apoiem decisões estratégicas, produtos analíticos e geração de valor para clientes e parceiros.Buscamos alguém com forte capacidade analítica, domínio técnico em ciência de dados e experiência prática em ambientes modernos de dados e inteligência artificial.Responsabilidades e atribuiçõesO Cientista de Dados Sênior será responsável por desenvolver soluções analíticas avançadas e modelos de machine learning que contribuam diretamente para a geração de valor para o negócio.Entre as principais responsabilidades estão:Desenvolver, treinar e validar modelos de Machine Learning aplicados a problemas reais de negócio.Trabalhar com grandes volumes de dados armazenados no Data Lake corporativo em AWS.Utilizar o ecossistema da plataforma Databricks para experimentação, treinamento e operacionalização de modelos.Construir pipelines de dados e pipelines de treinamento de modelos.Utilizar recursos de AutoML do Databricks para acelerar experimentação e geração de modelos.Realizar feature engineering e preparação de dados para modelos analíticos.Implementar e manter rotinas de deploy e scoring de modelos de machine learning em produção.Monitorar performance de modelos, avaliando possíveis degradações e necessidade de re-treinamento.Trabalhar em conjunto com times de engenharia de dados, BI e produtos de dados para transformar dados em soluções analíticas escaláveis.Apoiar a evolução da plataforma de inteligência da empresa, contribuindo com boas práticas de ciência de dados e machine learning.Esperamos que a pessoa tenha experiência sólida em ciência de dados aplicada a ambientes corporativos e plataformas modernas de dados.Entre os conhecimentos e experiências desejados estão:Requisitos e qualificaçõesExperiência técnicaVivência com Databricks.Vivência em desenvolvimento de modelos de machine learning supervisionados e não supervisionados.Conhecimento em AutoML no Databricks.Vivência em deploy de modelos de machine learning em produção.Conhecimento em scoring de modelos e pipelines de inferência.Vivência com feature engineering e preparação de dados para modelos analíticos.Domínio de Python aplicado à ciência de dados.Vivência com bibliotecas como:scikit-learnXGBoostLightGBMTer atuado com dados em ambientes de Data Lake e Big Data.Diferenciais:Vivência com MLflow.Vivência com monitoramento e governança de modelos de machine learning.Atuação em projetos de recomendação, segmentação ou modelos de propensão.Vivência em ambientes de dados em AWS.Vivência em projetos de analytics avançado e produtos de dadosInformações adicionais✨ O que temos para te oferecer? ✨Para equilibrar trabalho e vida pessoal:🏡 Flex Office – 2 dias de home office e 3 dias presenciais.🎂 Day Off no aniversário – Seu dia especial, do jeito que preferir!⏰ Horário flexível – Mais autonomia para organizar sua rotina.Para cuidar da sua saúde e bem-estar:🩺 Plano de saúde e odontológico Sul América.🛡 Seguro de vida Sul América.💙 Atendimento psicológico – Acesso a uma plataforma com psicólogos.💆♂️ Massagem no escritório – Um momento de relaxamento no seu dia.🛋 Sala de descompressão – Para recarregar as energias.🏋️ Total Pass – Acesso a academias e atividades físicas.Para facilitar o seu dia a dia:🍽 Vale Refeição ou Alimentação flexível – R$ 41,91 por dia.👶 Auxílio creche – Para filhos de até 5 anos.🚍 VT, estacionamento ou fretado – Mobilidade garantida.Para apoiar seu crescimento:📈 QultureRocks – Plataforma de gestão de performance e desenvolvimento.🎓 Auxílio educação – A partir de 12 meses de empresa, investimos no seu aprendizado.🚀 Cultura inspiradora e disruptiva – Um ambiente dinâmico, colaborativo e inovador.Para celebrar conquistas e momentos especiais:🍼 Kit Nascimento – Um carinho especial para os novos papais e mamães.🎊 Eventos internos e ações de engajamento – Confraternizações e momentos de descontração com o time.🎁 Benefícios exclusivos em datas comemorativas – Porque cada momento especial merece ser celebrado!
Perguntas e respostas sobre a vaga
- Aceita candidatos de onde?
- Aceita candidatos do Brasil.
- Em quais lugares é a vaga?
- Em 2 lugares: Barueri, SP; São Paulo, SP.
- Qual o regime de contratação?
- CLT.
- É remota?
- Não, é híbrida.
- Informa salário?
- Não, a vaga não divulga.
Nenhuma vaga séria cobra para você se candidatar, e eu nunca peço dado bancário dentro de uma candidatura. O plano pago é cobrado só pelo Asaas, meu parceiro de pagamento.
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