Cientista de Dados Sênior

Vertem · Híbrido · Barueri, SP · CLT

Recebendo candidaturas · conferida em 29/09

Ficha da vaga

Modelo
Híbrido
Onde aceita
Aceita candidatos do Brasil
Senioridade
Sênior
Salário
Salário não divulgado
Contrato
CLT

Locais da vaga (2)

  • Barueri, SP
  • São Paulo, SP

Fonte: Gupy · Ver vaga original →

  • python dados
  • cloud basico
  • analise dados
  • python
  • sql
  • statistics
  • estatistica basica
  • ai ml products
  • resolucao problemas
  • pensamento critico
  • trabalho equipe

Organizei a descrição em seções com IA. O texto completo da vaga está logo abaixo.

Sobre a vaga

A Vertem busca um Cientista de Dados Sênior para atuar com modelos de Machine Learning, Databricks e AWS, fortalecendo a inteligência e analytics avançado da empresa.

O que você vai fazer

  • Desenvolver, treinar e validar modelos de Machine Learning aplicados a problemas reais de negócio.
  • Trabalhar com grandes volumes de dados armazenados no Data Lake corporativo em AWS.
  • Utilizar o ecossistema da plataforma Databricks para experimentação, treinamento e operacionalização de modelos.
  • Construir pipelines de dados e pipelines de treinamento de modelos.
  • Utilizar recursos de AutoML do Databricks para acelerar experimentação e geração de modelos.

O que pedem

  • Vivência com Databricks.
  • Vivência em desenvolvimento de modelos de machine learning supervisionados e não supervisionados.
  • Conhecimento em AutoML no Databricks.
  • Vivência em deploy de modelos de machine learning em produção.
  • Conhecimento em scoring de modelos e pipelines de inferência.

Remuneração e benefícios

  • Folga de aniversário
  • Horário flexível
  • Plano odontológico
  • Plano de saúde
  • Seguro de vida

Descrição completa da vaga

Estamos em busca de um Cientista de Dados Sênior para fortalecer a agenda de inteligência e analytics avançado na Vertem.Essa posição terá papel estratégico na construção e operacionalização de modelos de Machine Learning aplicados a problemas reais de negócio, utilizando uma arquitetura moderna de dados baseada em Databricks em ambiente AWS.O profissional atuará diretamente no desenvolvimento, treinamento, implantação e monitoramento de modelos preditivos, contribuindo para transformar dados em soluções inteligentes que apoiem decisões estratégicas, produtos analíticos e geração de valor para clientes e parceiros.Buscamos alguém com forte capacidade analítica, domínio técnico em ciência de dados e experiência prática em ambientes modernos de dados e inteligência artificial.Responsabilidades e atribuiçõesO Cientista de Dados Sênior será responsável por desenvolver soluções analíticas avançadas e modelos de machine learning que contribuam diretamente para a geração de valor para o negócio.Entre as principais responsabilidades estão:Desenvolver, treinar e validar modelos de Machine Learning aplicados a problemas reais de negócio.Trabalhar com grandes volumes de dados armazenados no Data Lake corporativo em AWS.Utilizar o ecossistema da plataforma Databricks para experimentação, treinamento e operacionalização de modelos.Construir pipelines de dados e pipelines de treinamento de modelos.Utilizar recursos de AutoML do Databricks para acelerar experimentação e geração de modelos.Realizar feature engineering e preparação de dados para modelos analíticos.Implementar e manter rotinas de deploy e scoring de modelos de machine learning em produção.Monitorar performance de modelos, avaliando possíveis degradações e necessidade de re-treinamento.Trabalhar em conjunto com times de engenharia de dados, BI e produtos de dados para transformar dados em soluções analíticas escaláveis.Apoiar a evolução da plataforma de inteligência da empresa, contribuindo com boas práticas de ciência de dados e machine learning.Esperamos que a pessoa tenha experiência sólida em ciência de dados aplicada a ambientes corporativos e plataformas modernas de dados.Entre os conhecimentos e experiências desejados estão:Requisitos e qualificaçõesExperiência técnicaVivência com Databricks.Vivência em desenvolvimento de modelos de machine learning supervisionados e não supervisionados.Conhecimento em AutoML no Databricks.Vivência em deploy de modelos de machine learning em produção.Conhecimento em scoring de modelos e pipelines de inferência.Vivência com feature engineering e preparação de dados para modelos analíticos.Domínio de Python aplicado à ciência de dados.Vivência com bibliotecas como:scikit-learnXGBoostLightGBMTer atuado com dados em ambientes de Data Lake e Big Data.Diferenciais:Vivência com MLflow.Vivência com monitoramento e governança de modelos de machine learning.Atuação em projetos de recomendação, segmentação ou modelos de propensão.Vivência em ambientes de dados em AWS.Vivência em projetos de analytics avançado e produtos de dadosInformações adicionais✨ O que temos para te oferecer? ✨Para equilibrar trabalho e vida pessoal:🏡 Flex Office – 2 dias de home office e 3 dias presenciais.🎂 Day Off no aniversário – Seu dia especial, do jeito que preferir!⏰ Horário flexível – Mais autonomia para organizar sua rotina.Para cuidar da sua saúde e bem-estar:🩺 Plano de saúde e odontológico Sul América.🛡 Seguro de vida Sul América.💙 Atendimento psicológico – Acesso a uma plataforma com psicólogos.💆‍♂️ Massagem no escritório – Um momento de relaxamento no seu dia.🛋 Sala de descompressão – Para recarregar as energias.🏋️ Total Pass – Acesso a academias e atividades físicas.Para facilitar o seu dia a dia:🍽 Vale Refeição ou Alimentação flexível – R$ 41,91 por dia.👶 Auxílio creche – Para filhos de até 5 anos.🚍 VT, estacionamento ou fretado – Mobilidade garantida.Para apoiar seu crescimento:📈 QultureRocks – Plataforma de gestão de performance e desenvolvimento.🎓 Auxílio educação – A partir de 12 meses de empresa, investimos no seu aprendizado.🚀 Cultura inspiradora e disruptiva – Um ambiente dinâmico, colaborativo e inovador.Para celebrar conquistas e momentos especiais:🍼 Kit Nascimento – Um carinho especial para os novos papais e mamães.🎊 Eventos internos e ações de engajamento – Confraternizações e momentos de descontração com o time.🎁 Benefícios exclusivos em datas comemorativas – Porque cada momento especial merece ser celebrado!

Perguntas e respostas sobre a vaga

Aceita candidatos de onde?
Aceita candidatos do Brasil.
Em quais lugares é a vaga?
Em 2 lugares: Barueri, SP; São Paulo, SP.
Qual o regime de contratação?
CLT.
É remota?
Não, é híbrida.
Informa salário?
Não, a vaga não divulga.

Nenhuma vaga séria cobra para você se candidatar, e eu nunca peço dado bancário dentro de uma candidatura. O plano pago é cobrado só pelo Asaas, meu parceiro de pagamento.

Vagas parecidas

Candidatar com o aplica.ai

Leva 2 minutos, só o CV.