Cientista de Dados Sênior | Remoto

Requisitos 4+ anos de experiência na carreira Python Deep Learning LLMs Pytorch Conhecimentos Desejáveis SLM Tarefas e Responsabilidades RESPONSABILIDADES:

Liderar soluções analíticas complexas e de alto impacto Definir métodos, métricas e estratégias de modelagem Conduzir e supervisionar pesquisas em novas técnicas de treinamento e uso de SLMs Trabalhar em parceria com engenheiros e desenvolvedores para colocar modelos em produção e estruturar APIs Atuar na definição de estratégias de dados e IA alinhadas aos objetivos de produto Comunicar resultados, limitações e recomendações para stakeholders não técnicos Contribuir para a formação e mentoria de cientistas de dados juniores mais juniores

REQUISITOS OBRIGATÓRIOS:

Experiência com treinamento de modelos de deep learning Experiência comprovada com projetos em produção e modelagem avançada Formação: Graduação completa em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas correlatas Mínimo de 4 anos de experiência profissional como cientista de dados Domínio de ferramentas de machine learning e frameworks de deep learning (PyTorch, TensorFlow) Conhecimento sólido em estatística aplicada, validação de modelos e métricas de avaliação Experiência com MLOps e deploy de modelos em cloud (AWS, GCP ou Azure) Capacidade de liderança técnica e de influenciar decisões de produto Familiaridade com frameworks para LLMs (LangChain, LlamaIndex)

REQUISITOS DESEJÁVEIS:

Experiência prática com treinamento e fine-tuning de LLMs/SLMs Experiência em liderar equipes de dados ou P&D em IA Contribuição em publicações técnicas, artigos ou projetos open-source

SOFT SKILLS ESSENCIAIS:

Comunicação clara e eficaz com stakeholders técnicos e não técnicos Liderança inspiradora e capacidade de mentoria Autonomia e visão estratégica para propor soluções inovadoras Pensamento crítico na avaliação de abordagens e resultados

PROJETOS/REALIZAÇÕES VALORIZADAS:

Liderança de projetos de IA/ML em produção com impacto mensurável Desenvolvimento ou aplicação de soluções inovadoras em NLP/LLMs/SLMs Implementação de pipelines de MLOps em ambiente cloud Publicações relevantes para a comunidade de IA