Cientista de Dados (Sênior)

Sobre a empresa: Trata-se de uma das maiores empresas de distribuição de combustíveis e lubrificantes do país, com atuação relevante também em conveniência e abastecimento de aviação. Possui forte presença nacional e vem ampliando seu foco para além dos combustíveis tradicionais, investindo em soluções de energia elétrica e fontes renováveis, posicionando-se como uma companhia do setor de multienergia. Resumo da PosiçãoAtuação estratégica aplicando métodos estatísticos e técnicas de aprendizado de máquina (Machine Learning) para transformar dados em insights acionáveis. O profissional será responsável por desenvolver modelos analíticos que apoiem decisões estratégicas, aumentem a eficiência operacional e ampliem os resultados do negócio. Principais Responsabilidades e Atribuições Desenvolver modelos estatísticos e de Machine Learning alinhados às necessidades estratégicas e operacionais do negócio. Realizar análises exploratórias complexas para identificar padrões, tendências e oportunidades de otimização. Estruturar e validar experimentos, além de definir e acompanhar métricas de desempenho dos modelos. Traduzir resultados e achados analíticos em recomendações claras e acionáveis para as áreas de negócio. Atuar em estreita colaboração com a equipe de Engenharia de Dados para garantir o deploy e o monitoramento contínuo dos modelos em produção. Documentar premissas, metodologias e resultados, assegurando rastreabilidade, transparência e reproducibilidade dos modelos. Requisitos e Qualificações Técnicas Ensino Superior Completo em Administração, Engenharia, Tecnologia, Economia ou áreas correlatas. Domínio de linguagens de programação Python e SQL focadas em análise e manipulação de dados. Conhecimento sólido e prático em estatística aplicada e inferência estatística. Experiência comprovada no desenvolvimento, treino, validação e implantação de modelos de Machine Learning. Vivência prática com análise de séries temporais ou modelagem preditiva. Competência para construção de métricas de avaliação e mensuração de performance de modelos. Habilidade comprovada em visualização de dados e comunicação estruturada de resultados analíticos. Soft Skills Pensamento crítico e capacidade analítica estruturada. Orientação a impacto de negócio. Comunicação objetiva e didática de resultados complexos. Capacidade de formular hipóteses e testar soluções de forma autônoma. Adaptabilidade e resiliência. Perfil colaborativo para interface direta com áreas técnicas e executivas. Benefícios * Plano de Saúde e Odontológico Bradesco (extensivo a dependentes); * Auxílio financeiro no caso de dependentes com deficiência intelectual;; * Convênio Farmácia (descontos de até 85%); * Previdência Complementar - variando de 1% a 11%, de acordo com o salário; * Seguro de Vida – seguro para todos os colaboradores a partir da data de admissão, sem participação; * Extensão das Licenças - Maternidade (total de 180 dias) e Paternidade (total de 20 dias); * Vale-Alimentação e/ou Refeição – Caju Benefícios: R$1.308,00; * Auxílio-Educacional - Para dependentes até o ensino médio; * TotalPass; * Clube Corporativo - Descontos de até 50% nos planos oferecidos para você planejar suas viagens. Disponível também para cônjuge e filhos 18+; * Adicional por tempo de serviço – Oferecemos ao colaborador um adicional de salário (de acordo ao tempo de casa) a ser pago por ocasião de férias; * Plataforma de Aprendizagem: Trilha dos valores e curadoria renomada com mais de 200 opções de cursos disponíveis para acesso a qualquer tempo; * Bônus de 2 salários/ano (média).