Cientista de Dados Sênior

Nossa história transformando soluções financeiras em sorrisos

No Paraná Banco, cada solução vira sorriso. E para continuar transformando soluções financeiras em experiências que geram confiança, precisamos de gente com o #JeitoPBdeSer: que assume protagonismo pelos resultados, entrega com transparência e busca evoluir um pouco mais a cada dia.

Com mais de 45 anos de história, somos pioneiros e especialistas em crédito consignado no Brasil - hoje atuando também em investimentos e seguros. Estamos presentes em todo o território nacional e já somos mais de 1,1 milhão de clientes, com uma carteira de crédito que ultrapassa R$ 7,7 bilhões. Nosso propósito é transformar soluções financeiras em sorrisos - e isso só acontece através do #JeitoPBdeSer: gente com paixão pelo sorriso, foco em resultado e eficiência, agilidade e melhoria contínua, e ética e transparência em tudo o que faz.

Como você fará parte dessa transformação

O time de Ciência de Dados é parceiro estratégico de Negócio e Tecnologia: constrói modelos analíticos, estatísticos e de Machine Learning que traduzem dados em decisões de valor. É um time em expansão, com espaço real para desenhar soluções do zero, acompanhar seu impacto e crescer tecnicamente ao lado de especialistas.

Como você irá gerar impacto no dia a dia

Você vai entregar modelos e análises que transformam dados brutos em insights acionáveis para o negócio - da exploração de dados à implantação e monitoramento em produção. No dia a dia, isso inclui: Desenvolver modelos analíticos, estatísticos e de Machine Learning alinhados aos objetivos estratégicos do banco. Explorar, transformar e analisar grandes volumes de dados com PySpark, SQL e Python, garantindo qualidade e escalabilidade. Construir e otimizar pipelines de processamento de dados em ambientes distribuídos, com foco em performance. Trabalhar em parceria com áreas de negócio para traduzir problemas complexos em soluções baseadas em dados. Desenvolver, validar, implantar e monitorar modelos de Machine Learning em ambiente produtivo. Definir métricas, indicadores e estudos analíticos para acompanhamento contínuo de resultados. Aplicar boas práticas de desenvolvimento, documentação e versionamento de código com Git. Contribuir para a evolução técnica do time e a disseminação de conhecimento em Ciência de Dados.

Resultados esperados

Entregar modelos e soluções analíticas com impacto mensurável para o negócio. Garantir qualidade, confiabilidade e escalabilidade de todas as soluções desenvolvidas. Automatizar processos analíticos, reduzindo esforço operacional e acelerando a geração de insights. Promover uso eficiente dos dados por meio de análises robustas e bem documentadas. Assegurar monitoramento, manutenção e evolução contínua dos modelos em produção.

O essencial para se conectar com o nosso #JeitoPBdeSer

Formação superior em áreas quantitativas (Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou correlatas). Experiência sólida em Ciência de Dados e desenvolvimento de modelos analíticos. Conhecimento avançado em Python, SQL e PySpark. Experiência comprovada em manipulação, transformação e análise de grandes volumes de dados. Domínio das principais bibliotecas do ecossistema Python: Pandas, NumPy, NumPy Financial, Scikit-Learn. Experiência com desenvolvimento colaborativo e versionamento usando Git. Capacidade de comunicação com áreas técnicas e de negócio.

Diferenciais que podem ampliar seu impacto - Requisitos Complementares

Experiência com Pyomo para modelagem e otimização matemática. Conhecimento de MLflow para gestão do ciclo de vida de modelos de Machine Learning. Experiência com Databricks e ecossistema Spark. Vivência em implantação e monitoramento de modelos em produção. Conhecimento de ambientes cloud e arquiteturas modernas de dados. Experiência em projetos de otimização, pesquisa operacional ou modelagem matemática avançada.

Ben