Cientista de Dados Sênior | IA Generativa

Requisitos 6+ anos de experiência na carreira Artificial Intelligence Google Analytics Tarefas e Responsabilidades Principais Responsabilidades: Desenvolver e implementar agentes de IA para jornadas de cobrança e recuperação de crédito. Projetar soluções utilizando modelos de IA Generativa no ecossistema Google, incluindo Gemini e Vertex AI. Atuar em conjunto com áreas de negócio para entendimento de necessidades, definição de hipóteses e construção de soluções orientadas a resultados. Desenvolver componentes e integrações utilizando Java. Criar e manter massas de testes para validação funcional, técnica e comportamental dos agentes de IA. Definir estratégias de avaliação e monitoramento de modelos e agentes inteligentes. Construir dashboards e indicadores para observabilidade, monitoramento e análise de performance utilizando Datadog. Realizar análises de dados para geração de insights e identificação de oportunidades de melhoria contínua. Acompanhar métricas de negócio e experiência do cliente, propondo ações baseadas em dados. Garantir governança, rastreabilidade e qualidade das soluções implementadas.

Requisitos Obrigatórios: Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Experiência em projetos de Ciência de Dados, Machine Learning ou Inteligência Artificial. Experiência prática com IA Generativa e Large Language Models (LLMs). Conhecimento em Google Vertex AI e Gemini. Experiência com desenvolvimento em Java. Experiência na construção de pipelines de testes e validação de soluções de IA. Conhecimento em análise exploratória de dados, modelagem estatística e métricas de desempenho. Experiência na construção de dashboards e monitoramento de aplicações. Capacidade de interação com áreas de negócio e tradução de requisitos em soluções analíticas e tecnológicas. Conhecimento de práticas de MLOps, observabilidade e monitoramento de modelos.

Diferenciais: Experiência no segmento bancário, financeiro ou fintechs. Vivência em áreas de cobrança, recuperação de crédito, relacionamento com clientes ou canais digitais. Conhecimento em Datadog para observabilidade de aplicações e agentes de IA. Experiência com frameworks de agentes autônomos e arquiteturas multiagentes. Conhecimento em Prompt Engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e avaliação de LLMs. Experiência com ambientes cloud e arquitetura de soluções de IA em produção. Conhecimento em métricas de experiência do cliente (CX) e jornadas digitais.

Competências Comportamentais: Forte orientação para resultados e geração de valor para o negócio. Capacidade analítica e pensamento crítico. Excelente comunicação com áreas técnicas e não técnicas. Perfil colaborativo e adaptável a ambientes ágeis. Proatividade e senso de dono.

Curiosidade e interesse por inovação e novas tecnologias de IA.