Cientista de Dados Sênior

Requisitos 5+ anos de experiência na carreira Inglês avançado Python SQL Modelagem Estatística Machine Learning Conhecimentos Desejáveis Inferência Bayesiana Marketplace E-commerce Inferência Causal Regressão Logística Séries Temporais Gradient Boosting Tarefas e Responsabilidades Sobre a vaga Vaga para Cientista de Dados Sênior em regime PJ e com atuação 100% remota. O trabalho é de ciência de dados aplicada a produto: transformar dados centrados no cliente em modelos inteligentes que melhorem a experiência do usuário e gerem valor mensurável. A atuação envolve colaboração direta com as equipes de ML, produto, engenharia e áreas de negócio. O profissional atuará como especialista individual no desenho estrutural de dados, análises, experimentos e modelos no seu domínio. Responsabilidades Conceber, desenvolver, prototipar, testar, iterar, implantar e acompanhar modelos de ciência de dados e machine learning para soluções de produto voltadas ao usuário, demonstrando valor de negócio mensurável. Criar modelos preditivos para antecipar comportamento e necessidades dos usuários, identificar tendências e otimizar ofertas e decisões de produto, aplicando tecnologias recentes de IA quando contribuírem para o produto. Trabalhar com a equipe de ML para integrar modelos ao produto, inclusive personalização, recomendações e funcionalidades para usuários. Analisar grandes bases com métodos estatísticos avançados, inclusive inferência causal, e transformar resultados em recomendações práticas para melhoria do produto. Atuar como especialista individual no desenho estrutural de dados, análises, experimentos e modelos no seu domínio; aprimorar técnicas, abordagens e processos analíticos. Identificar oportunidades de alto valor para analytics, ajudar a definir prioridades e colaborar com áreas de negócio para desenvolver modelos com agilidade. Acompanhar avanços em ciência de dados, ML, IA e tendências relevantes e aplicá-los ao trabalho. Requisitos Formação em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Física, Ciência da Computação, Engenharia ou área relacionada. 5 anos de experiência relevante em ciência de dados, estatística, computação ou área correlata, com modelagem estatística e análise quantitativa e técnica. Inglês para comunicação profissional diária: compreender requisitos e explicar diretamente o trabalho a interlocutores dos EUA. SQL e Python, incluindo Pandas, NumPy e scikit-learn. Modelagem estatística e análise quantitativa, incluindo previsão de séries temporais, regressão logística e árvores com gradient boosting. Técnicas estatísticas avançadas, inclusive inferência causal, para interpretar dados e orientar decisões. Domínio do ciclo de vida de modelos de ciência de dados/ML: desenvolvimento, implantação e manutenção de algoritmos efetivamente usados, além de protótipos. Desenho de análises, experimentos e modelos para desafios de produto. Resolver problemas abertos com trabalho prático de programação, prototipagem rápida e iteração de modelos. Implantar e manter modelos em colaboração com especialistas de ML e equipes de produto. Explicar análises complexas a públicos de diferentes níveis por meio de visualizações claras, conclusões acessíveis e recomendações acionáveis. Diferenciais Experiência em marketplace ou e-commerce. Acompanhamento de tecnologias recentes de IA aplicáveis a produtos. Competências comportamentais Autonomia e proatividade, com conforto para lidar com perguntas abertas e desafios difíceis. Curiosidade, praticidade e orientação a resultados mensuráveis. Capacidade de colaborar entre áreas, aprender continuamente e priorizar o que traz valor. Assumir responsabilidade pelas entregas. Modelo de trabalho e local Trabalho 100% remoto, sem restrição de cidade ou país, abrangendo candidatos localizados entre os fusos horários GMT 0 e GMT-6. Contratação em regime de Pessoa Jurídica (PJ)