Cientista de Dados Senior | Hibrido- BH

Viagens a trabalho não precisam dar trabalho. Essa convicção é o que nos move,e tecnologia é o que nos permite transformá-la em realidade para quem viaja e para quem gerencia viagens.A Onfly é a maior Travel Tech B2B da América Latina. Nascemos para simplificar a gestão de viagens corporativas e, ao longo dessa jornada, descobrimos que a melhor forma de fazer isso é combinando tecnologia e desafiando o senso comum.Cada área da Onfly trabalha ferramentas tecnológicas como parte do seu dia a dia, não como projeto especial, mas como forma natural de resolver problemas, tomar decisões e entregar resultados incríveis.Estamos crescendo e buscamos pessoas que acreditem que toda função, em qualquer área, pode ser exercida de forma mais inteligente com o uso certo de tecnologia.Nossos valores são aplicados em nosso dia a dia e fazem a diferença em nossos resultados. Se você acredita que crescimento movimenta, o cliente deve estar no centro, tecnologia e simplicidade dão certo, foco com colaboração e coragem desafiam o óbvio; Vem com a gente ser um ONFLYER !Responsabilidades e atribuiçõesDesenvolver modelos de machine learning aplicados diretamente ao produto, com foco prioritário em recomendação, personalização e modelos de comportamento do usuário.Traduzir problemas de negócio em soluções estatísticas tangíveis e mensuráveis, definindo hipóteses, métricas, estratégia de coleta, validação e rollout.Trabalhar com dados estruturados e semiestruturados do ecossistema de dados da Onfly, incluindo BigQuery, Microserviços, eventos e bases táticas.Colaborar com Engenharia e DataOps na integração dos modelos ao ecossistema analítico e transacional, assegurando requisitos técnicos de performance, confiabilidade e governança (latência, periodicidade, criticidade, observabilidade e custo).Conduzir experimentos e validações em ambiente real (AB tests, métricas de uplift, impacto em produto).Evoluir o stack de ciência na empresa, influenciando boas práticas, versionamento, monitoramento e governança.Ser referência técnica no capítulo de ciência, apoiando discussões de arquitetura, feature store e consumo via microserviços.Desenvolver e evoluir modelos preditivos e prescritivos aplicados ao produto, ampliando a inteligência embarcada no ecossistema da Onfly.Requisitos e qualificaçõesGraduação ou pós em Ciência de Dados, IA ou áreas correlatas.Experiência sólida construindo e operacionalizando modelos de machine learning em produção.Domínio em Python para ciência de dados (pandas, numpy, scikit-learn, XGBoost, LightGBM).Vivência com deep learning e recomendações (PyTorch ou TensorFlow).Capacidade de trabalhar com BigQuery ou DWs analíticos em alta escala.Sólida base em estatística aplicada, experimentação e medição de impacto.Vivência prática em pipelines de dados orientados a produto (batch e/ou near real-time).Conhecimento em versionamento e monitoramento de modelos.Inglês intermediário para leitura e atualização técnica.DiferenciaisMestrado ou Doutorado em Ciência de Dados.Experiência prévia com Vertex AI, Airflow ou ferramentas de MLOps.Vivência com arquiteturas baseadas em microserviços e consumo via API.Familiaridade com recomendação e personalização em plataformas digitais.Experiência com modelos relacionados a engajamento, risco, crédito ou churn.Participação ativa na evolução de ecossistemas de dados em empresas em escala de crescimento.Informações adicionaisRegime Híbrido de trabalho (2 dias na semana presencial e o restante remoto);Vale-refeição em cartão flexível — R$ 40 (sem desconto de 6%)Vale-transporte em cartão flexível (sem desconto de 6%)Plano de Saúde Unimed — sem coparticipação e sem mensalidade para o Onflyer (por nossa conta 😄)Plano Odontológico (desconto na mensalidade)Desconto em farmácia Psicoterapia online — VittudeGympass e TotalPassBolsa de 90% para estudos de idiomasDescontos em graduações e pós-graduações (UNA, UNIBH e Anhanguera)Assistência Funeral do Grupo ZeloLicença Maternidade/Paternidade estendidaVoucher de R$200,00 no Onhappy — nossa plataforma de viagem a lazerSeguro de vida