Cientista de Dados Sênior
Cadmus · São Paulo, SP
Recebendo candidaturas · conferida em 28/10
Ficha da vaga
- Modelo
- Modelo não informado
- Onde aceita
- Aceita candidatos do Brasil
- Senioridade
- Sênior
- Salário
- Salário não divulgado
Fonte: Quickin · Ver vaga original →
- analise dados
- power bi
- python
- python dados
Organizei a descrição em seções com IA. O texto completo da vaga está logo abaixo.
Sobre a vaga
A Cadmus busca um(a) Cientista de Dados Sênior com sólida experiência em Ciência de Dados, Machine Learning, Inteligência Artificial Generativa, NLP e desenvolvimento de AI Agents para atuar em projetos de Data Intelligence.
O que você vai fazer
- Atuar em projetos de Data Intelligence, automação inteligente, otimização e desenvolvimento de soluções avançadas para clientes de grande porte dos segmentos de Supply Chain, Indústria, Varejo e Agronegócio.
O que pedem
- Experiência mínima de 5 anos em Ciência de Dados, modelagem preditiva, Machine Learning e desenvolvimento de pipelines analíticos.
- Domínio de Python e bibliotecas como Pandas, Scikit-learn, PySpark, TensorFlow e/ou PyTorch.
- Experiência com Big Data e processamento distribuído, especialmente Spark.
- Vivência com ambientes Cloud (AWS, Azure e/ou Databricks).
- Experiência prática com LLMs e NLP, incluindo embeddings, classificação, NER, sumarização, RAG, fine-tuning e aplicação em pipelines produtivos.
Descrição completa da vaga
Buscamos um(a) Cientista de Dados Sênior com sólida experiência em Ciência de Dados, Machine Learning, Inteligência Artificial Generativa, NLP e desenvolvimento de AI Agents. O profissional atuará em projetos de Data Intelligence, automação inteligente, otimização e desenvolvimento de soluções avançadas para clientes de grande porte dos segmentos de Supply Chain, Indústria, Varejo e Agronegócio. - Experiência mínima de 5 anos em Ciência de Dados, modelagem preditiva, Machine Learning e desenvolvimento de pipelines analíticos. - Domínio de Python e bibliotecas como Pandas, Scikit-learn, PySpark, TensorFlow e/ou PyTorch. - Experiência com Big Data e processamento distribuído, especialmente Spark. - Vivência com ambientes Cloud (AWS, Azure e/ou Databricks). - Experiência prática com LLMs e NLP, incluindo embeddings, classificação, NER, sumarização, RAG, fine-tuning e aplicação em pipelines produtivos. - Experiência no desenvolvimento e integração de AI Agents, incluindo orquestração, tarefas autônomas, ações multi-etapas, uso de ferramentas e integração com dados operacionais. - Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções técnicas com impacto mensurável. - Inglês fluente (oral e escrito).
Diferenciais: - Experiência com Databricks (Unity Catalog, MLflow, Delta e Workflows). - Conhecimento em Supply Chain (demanda, estoque, planejamento, S&OP, logística e operações). - Conhecimento em otimização linear, inteira e não linear, utilizando Gurobi, CPLEX ou XPress. - Experiência com precificação B2B e B2C, elasticidade e revenue optimization. - Conhecimento avançado em Excel e Power BI. - Vivência com soluções orientadas a Data Intelligence e arquiteturas escaláveis.
Perguntas e respostas sobre a vaga
- Aceita candidatos de onde?
- Aceita candidatos do Brasil.
- Qual o regime de contratação?
- A vaga não diz.
- É remota?
- A vaga não diz.
- Informa salário?
- Não, a vaga não divulga.
Nenhuma vaga séria cobra para você se candidatar, e eu nunca peço dado bancário dentro de uma candidatura. O plano pago é cobrado só pelo Asaas, meu parceiro de pagamento.
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