Cientista de Dados Sênior

Cadmus · São Paulo, SP

Recebendo candidaturas · conferida em 28/10

Ficha da vaga

Modelo
Modelo não informado
Onde aceita
Aceita candidatos do Brasil
Senioridade
Sênior
Salário
Salário não divulgado

Fonte: Quickin · Ver vaga original →

  • analise dados
  • power bi
  • python
  • python dados

Organizei a descrição em seções com IA. O texto completo da vaga está logo abaixo.

Sobre a vaga

A Cadmus busca um(a) Cientista de Dados Sênior com sólida experiência em Ciência de Dados, Machine Learning, Inteligência Artificial Generativa, NLP e desenvolvimento de AI Agents para atuar em projetos de Data Intelligence.

O que você vai fazer

  • Atuar em projetos de Data Intelligence, automação inteligente, otimização e desenvolvimento de soluções avançadas para clientes de grande porte dos segmentos de Supply Chain, Indústria, Varejo e Agronegócio.

O que pedem

  • Experiência mínima de 5 anos em Ciência de Dados, modelagem preditiva, Machine Learning e desenvolvimento de pipelines analíticos.
  • Domínio de Python e bibliotecas como Pandas, Scikit-learn, PySpark, TensorFlow e/ou PyTorch.
  • Experiência com Big Data e processamento distribuído, especialmente Spark.
  • Vivência com ambientes Cloud (AWS, Azure e/ou Databricks).
  • Experiência prática com LLMs e NLP, incluindo embeddings, classificação, NER, sumarização, RAG, fine-tuning e aplicação em pipelines produtivos.

Descrição completa da vaga

Buscamos um(a) Cientista de Dados Sênior com sólida experiência em Ciência de Dados, Machine Learning, Inteligência Artificial Generativa, NLP e desenvolvimento de AI Agents. O profissional atuará em projetos de Data Intelligence, automação inteligente, otimização e desenvolvimento de soluções avançadas para clientes de grande porte dos segmentos de Supply Chain, Indústria, Varejo e Agronegócio. - Experiência mínima de 5 anos em Ciência de Dados, modelagem preditiva, Machine Learning e desenvolvimento de pipelines analíticos. - Domínio de Python e bibliotecas como Pandas, Scikit-learn, PySpark, TensorFlow e/ou PyTorch. - Experiência com Big Data e processamento distribuído, especialmente Spark. - Vivência com ambientes Cloud (AWS, Azure e/ou Databricks). - Experiência prática com LLMs e NLP, incluindo embeddings, classificação, NER, sumarização, RAG, fine-tuning e aplicação em pipelines produtivos. - Experiência no desenvolvimento e integração de AI Agents, incluindo orquestração, tarefas autônomas, ações multi-etapas, uso de ferramentas e integração com dados operacionais. - Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções técnicas com impacto mensurável. - Inglês fluente (oral e escrito).

Diferenciais: - Experiência com Databricks (Unity Catalog, MLflow, Delta e Workflows). - Conhecimento em Supply Chain (demanda, estoque, planejamento, S&OP, logística e operações). - Conhecimento em otimização linear, inteira e não linear, utilizando Gurobi, CPLEX ou XPress. - Experiência com precificação B2B e B2C, elasticidade e revenue optimization. - Conhecimento avançado em Excel e Power BI. - Vivência com soluções orientadas a Data Intelligence e arquiteturas escaláveis.

Perguntas e respostas sobre a vaga

Aceita candidatos de onde?
Aceita candidatos do Brasil.
Qual o regime de contratação?
A vaga não diz.
É remota?
A vaga não diz.
Informa salário?
Não, a vaga não divulga.

Nenhuma vaga séria cobra para você se candidatar, e eu nunca peço dado bancário dentro de uma candidatura. O plano pago é cobrado só pelo Asaas, meu parceiro de pagamento.

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