Cientista de Dados | São Paulo - SP

Buscamos Cientista de Dados para atuar no desenvolvimento, implantação e evolução de modelos de Machine Learning em produção, em um ambiente de dados moderno, escalável e orientado a resultados. Essa posição é ideal para quem gosta de atuar na ponte entre modelagem e engenharia, garantindo que os modelos sejam confiáveis, monitoráveis, rastreáveis e sustentáveis em produção, apoiando decisões estratégicas e a evolução de produtos e processos.

Principais responsabilidades: Desenvolver, treinar e validar modelos de Machine Learning (supervisionados e/ou não supervisionados) Implementar e manter o ciclo de vida dos modelos em produção (deploy, versionamento, testes e automação) Construir e evoluir pipelines de dados e features para treinamento e inferência Apoiar rotinas de serving (batch e/ou próximo do tempo real) Contribuir com práticas de MLOps: monitoramento, rastreabilidade, detecção de drift e alertas Realizar análises exploratórias e propor soluções analíticas aplicadas a problemas de negócio Trabalhar em parceria com Dados, Analytics/BI e Produto para disponibilizar outputs consumíveis (tabelas, métricas, scores, APIs) Documentar modelos, decisões técnicas, pipelines e premissas Apoiar melhorias contínuas de performance, confiabilidade e manutenibilidade Contribuir, quando aplicável, com iniciativas de IA aplicada no ecossistema de dados.

Requisitos: Experiência prévia como Engenheiro(a) de Machine Learning ou função similar Formação superior em Engenharia, Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas Domínio de Python e boas práticas de desenvolvimento (organização, testes e versionamento) Conhecimento prático em ML supervisionado e não supervisionado Familiaridade com bibliotecas como scikit-learn ou similares Experiência com preparação de dados e engenharia de features Boa comunicação para atuação com áreas técnicas e de negócio Organização, senso de responsabilidade e perfil orientado a aprendizado contínuo.

Diferenciais: Experiência com práticas de MLOps (CI/CD, pipelines, model registry, monitoramento) Conhecimento em SQL e ambientes analíticos Vivência com versionamento de datasets e reprodutibilidade de experimentos Experiência com séries temporais, classificação, regressão ou recomendação Atuação em ambientes ágeis (Scrum/Kanban) Familiaridade com arquiteturas modernas de dados e governança Experiência com soluções de IA aplicada (chatbots, classificação de texto, sumarização, automações inteligentes).

O que esperamos dessa posição: Autonomia em entregas com escopo bem definido Compromisso com qualidade, sustentação e confiabilidade dos modelos Mentalidade de engenharia aplicada e responsabilidade operacional Postura colaborativa e foco em eficiência das soluções.

Local de trabalho: Modelo híbrido – Escritório em São Paulo.

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