Cientista de Dados

Requisitos Inglês avançado BigQuery Google Cloud Platform (GCP) Phyton SQL Tarefas e Responsabilidades Olá, somos a Randstad Brasil, líder global em soluções completas de Recursos Humanos. Nossa atuação especializada impulsiona talentos a se manterem relevantes no mercado de trabalho, oferecendo oportunidades em diversas áreas — administrativas, operacionais, executivas e de tecnologia — e em diferentes formatos de trabalho. Fundada em 1960, na Holanda, hoje estamos presentes em 39 países, incluindo o Brasil. Estamos com uma vaga para Cientista de Dados (100% remoto) em um de nossos clientes.

Atividades: Apoiar análises exploratórias de dados e a preparação de atributos (features) utilizando ferramentas e plataformas aprovadas. Coletar, integrar, limpar e organizar dados provenientes de diferentes fontes. Definir e preparar conjuntos de dados para treinamento, validação e testes de modelos. Desenvolver, adaptar e validar modelos de machine learning para previsão de vendas e comportamento digital. Realizar análises avançadas de dados de e-commerce e de sites para identificar tendências e fatores que impactam o desempenho. Avaliar o desempenho dos modelos, propondo melhorias e ajustes para garantir sua robustez e aderência ao contexto operacional. Liderar a implementação e o monitoramento de modelos em produção, acompanhando desempenho, desvios e necessidades de aprimoramento. Apoiar a interpretação e a comunicação de insights analíticos e descobertas complexas para stakeholders. Preparar análises, visualizações e relatórios técnicos para apoiar a tomada de decisão. Auxiliar na validação dos resultados e das premissas dos modelos em colaboração com equipes de negócio e tecnologia. Colaborar com engenheiros de dados, especialistas em processos e especialistas de negócio para compreender desafios, definir estratégias e propor soluções orientadas por dados. Promover boas práticas no desenvolvimento, documentação e reprodutibilidade de soluções de ciência de dados. Documentar desenvolvimentos e manter a documentação técnica relacionada ao desempenho dos modelos e às regras de negócios.

Requisitos: Proficiência em SQL e Python para modelagem estatística e manipulação de dados, utilizando bibliotecas consolidadas de ciência de dados (pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, entre outras). Experiência prática com GCP (Google Cloud Platform) e BigQuery para análise de dados em larga escala. Experiência e sólidos conhecimentos em estatística e nos principais tipos de modelos e algoritmos de machine learning e séries temporais (aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço), trabalhando com diferentes tipos de dados. Experiência com séries temporais, sazonalidade, engenharia de atributos (feature engineering) e tratamento de dados ausentes. Forte conhecimento em GA4 (Google Analytics 4) e estruturas de dados de e-commerce. Conhecimento de algoritmos e estruturas de dados, bem como de bancos de dados relacionais e não relacionais. Experiência na concepção e implementação de modelos de dados para otimizar o desempenho analítico. Forte capacidade analítica e habilidade para traduzir os números em histórias e insights para públicos técnicos e não técnicos. Inglês em nível avançado para interação com equipes técnicas e de negócio fora do Brasil.

Diferenciais: Experiência prévia trabalhando especificamente com dados de Marketing Digital e segmentação de audiência. Familiaridade com Vertex AI e fluxos de desenvolvimento assistidos por GenAI. Experiência com modelos de Deep Learning. Experiência com frameworks de testes automatizados (por exemplo, pytest) e padrões de validação da qualidade de dados. Conhecimento prático de metodologias Ágeis/Scrum e de ferramentas de gestão de projetos, como Jira e Confluence.