Cientista de Dados - Pricing

Requisitos 5+ anos de experiência na carreira Python Random Forest GLM SQL Otimização Matemática AWS Machine Learning LightGBM Conhecimentos Desejáveis GCP PDCA Elasticidade IBNR Azure Tarefas e Responsabilidades

Sobre a posição Buscamos um(a) Cientista de Dados com forte viés em precificação para atuar de ponta a ponta na esteira de pricing do seguro Automóvel.

Diferente de grandes corporações onde o trabalho é particionado, você participará desde a extração do dado até a implementação e gestão do preço na rua. Isso exige visão sistêmica, autonomia e capacidade de traduzir análises complexas para a diretoria.

Principais responsabilidades Atuar na cadeia completa de precificação de seguros auto: extração de dados, modelagem, estimação de risco (IBNR), composição técnica de preços e monitoramento de KPIs de rentabilidade; Desenvolver, treinar e implementar modelos de Machine Learning e otimização matemática focados na construção do preço de custo; Desafiar o status quo propondo novas variáveis, algoritmos e metodologias para melhorar performance e eficiência; Ser referência técnica para plenos, juniores e estagiários, ajudando a destrinchar problemas complexos; Apoiar a tomada de decisão do negócio (Produto Auto) e apresentar resultados de alto impacto para lideranças executivas.

Requisitos técnicos Bacharelado completo, preferencialmente em Ciência de Dados, Estatística, Matemática ou Ciência da Computação. Formações em Física, Engenharia ou Atuária também são bem-vindas com vivência prática robusta; Domínio sólido de Python e SQL ; Experiência prática ponta a ponta com modelos de Machine Learning: construção, treinamento, implementação em produção e apuração de resultados; Conhecimento em GLM , Random Forest , LightGBM , modelos de elasticidade e otimização matemática; Vivência em processamento em nuvem (AWS, GCP ou Azure); Experiência no mercado de seguros .

Diferenciais Experiência em precificação de seguro; Passagem por seguradoras; Passagem por instituições financeiras; Vivência em ambientes de alta autonomia e liderança técnica.

Modelo de trabalho Híbrido: 2 dias presenciais por semana e 3 dias home office . Local: Zona Sul de São Paulo , próximo à região da Berrini / Roberto Marinho. Modelo de trabalho: CLT + Benefícios