Cientista de Dados - Pleno

Randstad · São Paulo, SP

Recebendo candidaturas · conferida em 05/11

Ficha da vaga

Modelo
Modelo não informado
Onde aceita
Aceita candidatos do Brasil
Senioridade
Pleno
Salário
Salário não divulgado

Fonte: GeekHunter · Ver vaga original →

  • python
  • sql
  • analise dados

Organizei a descrição em seções com IA. O texto completo da vaga está logo abaixo.

Sobre a vaga

A Randstad busca um(a) Cientista de Dados Pleno com experiência em Python, Spark e Machine Learning para atuar na construção de modelos analíticos e preditivos.

O que você vai fazer

  • Desenvolver e implementar modelos de Machine Learning aplicados a problemas reais de negócio;
  • Explorar grandes volumes de dados para identificar padrões, tendências e oportunidades;
  • Conduzir análises avançadas para apoiar e direcionar decisões estratégicas;
  • Comunicar resultados e insights por meio de visualizações claras e objetivas;
  • Atuar em parceria com as áreas de negócio, traduzindo problemas em soluções analíticas de impacto.

O que pedem

  • 3+ anos de experiência na carreira
  • Apache Spark (Pyspark)
  • Python
  • Machine Learning
  • Ensino superior completo;

Descrição completa da vaga

Requisitos 3+ anos de experiência na carreira Apache Spark (Pyspark) Python Machine Learning Tarefas e Responsabilidades Buscamos uma pessoa Cientista de Dados para atuar na construção de modelos analíticos e preditivos, apoiando decisões estratégicas do negócio. Essa pessoa será responsável por explorar dados, identificar padrões, desenvolver modelos estatísticos e de Machine Learning e traduzir os resultados em insights acionáveis para diferentes áreas. Responsabilidades e atribuições Desenvolver e implementar modelos de Machine Learning aplicados a problemas reais de negócio; Explorar grandes volumes de dados para identificar padrões, tendências e oportunidades; Conduzir análises avançadas para apoiar e direcionar decisões estratégicas; Comunicar resultados e insights por meio de visualizações claras e objetivas; Atuar em parceria com as áreas de negócio, traduzindo problemas em soluções analíticas de impacto. Requisitos e qualificações Ensino superior completo; Experiência sólida em modelagem estatística e técnicas de Machine Learning; Experiência na manipulação de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados; Vivência com Python, SQL, Spark e ferramentas de processamento e análise de dados; Experiência com deploy de modelos e acompanhamento em produção; Experiência com modelos de classificação, regressão e séries temporais.

Perguntas e respostas sobre a vaga

Aceita candidatos de onde?
Aceita candidatos do Brasil.
Qual o regime de contratação?
A vaga não diz.
É remota?
A vaga não diz.
Informa salário?
Não, a vaga não divulga.

Nenhuma vaga séria cobra para você se candidatar, e eu nunca peço dado bancário dentro de uma candidatura. O plano pago é cobrado só pelo Asaas, meu parceiro de pagamento.

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