Cientista de Dados Pleno
Pier Seguradora · Híbrido · São Paulo, SP
Recebendo candidaturas · conferida em 14/11
Ficha da vaga
- Modelo
- Híbrido
- Onde aceita
- Aceita candidatos do Brasil
- Senioridade
- Pleno
- Salário
- Salário não divulgado
Fonte: InHire · Ver vaga original →
- python
- sql
- statistics
- analise dados
Organizei a descrição em seções com IA. O texto completo da vaga está logo abaixo.
Sobre a vaga
A Pier Seguradora busca um(a) Cientista de Dados Pleno para desenvolver modelos estatísticos, algoritmos de machine learning e modelos de pricing em São Paulo.
O que você vai fazer
- Desenvolver e implementar modelos estatísticos e algoritmos de machine learning para resolver problemas complexos de negócios
- Criar e aperfeiçoar modelos de pricing para produtos de seguros, garantindo precisão e competitividade
- Trabalhar, em parceria com o time de Data Analytics, análises exploratórias de dados para identificar tendências, padrões e oportunidades
- Colaborar com equipes multidisciplinares para definir requisitos de projetos e traduzir necessidades de negócios em soluções analíticas
- Documentar processos, metodologias e resultados de projetos de maneira clara e compreensível
O que pedem
- Formação em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação ou área relacionada
- Experiência comprovada como Cientista de Dados
- Experiência com modelos de riscos para precificação de seguros
- Proficiência em linguagens de programação, como Python
- Conhecimento avançado em SQL e experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais
Remuneração e benefícios
- Auxílio creche
- Plano odontológico
- Plano de saúde
- Wellhub (Gympass)
Descrição completa da vaga
Sobre a posição: O que esperamos de você?
Criar e aperfeiçoar modelos de pricing para produtos de seguros, garantindo precisão e competitividade.
Responsabilidades:
Desenvolver e implementar modelos estatísticos e algoritmos de machine learning para resolver problemas complexos de negócios;
Criar e aperfeiçoar modelos de pricing para produtos de seguros, garantindo precisão e competitividade;
Trabalhar, em parceria com o time de Data Analytics, análises exploratórias de dados para identificar tendências, padrões e oportunidades;
Colaborar com equipes multidisciplinares para definir requisitos de projetos e traduzir necessidades de negócios em soluções analíticas;
Documentar processos, metodologias e resultados de projetos de maneira clara e compreensível;
Mentorar e orientar cientistas de dados juniores e outros membros da equipe;
Manter-se atualizado com as últimas tendências e tecnologias em ciência de dados e aplicá-las às nossas iniciativas;
Trabalhar em estreita colaboração com Machine Learning Engineers (MLEs) para garantir a implementação eficiente e eficaz de modelos de machine learning em produção;
Experiência e Competências:
Formação em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação ou área relacionada;
Experiência comprovada como Cientista de Dados;
Experiência com modelos de riscos para precificação de seguros;
Proficiência em linguagens de programação, como Python;
Conhecimento avançado em SQL e experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais;
Desejável: Experiência prática com bibliotecas e frameworks de machine learning (por exemplo, scikit-learn);
Remuneração e benefícios Pier 🤗💰
Plano de saúde e odontológico;
Benefício flexível (Caju);
Seguro Smartphone Pier Plano Premium;
Totalpass;
Starbem: 5 consultas/mês (2 consultas de terapia, 1 de nutrição e 2 de outras especialidades) pagas pela Pier;
Licença Maternidade/Paternidade estendida;
Auxílio Creche
Perguntas e respostas sobre a vaga
- Aceita candidatos de onde?
- Aceita candidatos do Brasil.
- Qual o regime de contratação?
- A vaga não diz.
- É remota?
- Não, é híbrida.
- Informa salário?
- Não, a vaga não divulga.
Nenhuma vaga séria cobra para você se candidatar, e eu nunca peço dado bancário dentro de uma candidatura. O plano pago é cobrado só pelo Asaas, meu parceiro de pagamento.
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