Cientista de Dados Pleno

IEBT Innovation · Belo Horizonte, MG

Recebendo candidaturas · conferida em 17/10

Ficha da vaga

Modelo
Modelo não informado
Onde aceita
Aceita candidatos do Brasil
Senioridade
Pleno
Salário
Salário não divulgado

Fonte: Quickin · Ver vaga original →

  • analise dados
  • estatistica basica
  • git github
  • python
  • sql

Organizei a descrição em seções com IA. O texto completo da vaga está logo abaixo.

Sobre a vaga

A IEBT Innovation busca um Cientista de Dados Pleno para explorar e analisar grandes volumes de dados, desenvolver modelos de Machine Learning, criar análises estatísticas e colocar modelos em produção com boas práticas de engenharia.

O que você vai fazer

  • Explorar, limpar e analisar grandes volumes de dados (estruturados e não estruturados) para identificar padrões, anomalias e oportunidades.
  • Desenvolver, treinar e validar modelos preditivos e prescritivos de Machine Learning (regressão, classificação, clusterização, séries temporais, etc.).
  • Criar análises estatísticas rigorosas e testes de hipóteses para validar premissas de negócio.
  • Traduzir métricas matemáticas complexas em relatórios e dashboards (Storytelling de Dados) para stakeholders técnicos e não técnicos
  • Colaborar com engenheiros de dados para estruturar pipelines de dados eficientes que alimentem os modelos de forma escalável.

Descrição completa da vaga

Responsabilidades: Explorar, limpar e analisar grandes volumes de dados (estruturados e não estruturados) para identificar padrões, anomalias e oportunidades. Desenvolver, treinar e validar modelos preditivos e prescritivos de Machine Learning (regressão, classificação, clusterização, séries temporais, etc.). Criar análises estatísticas rigorosas e testes de hipóteses para validar premissas de negócio. Traduzir métricas matemáticas complexas em relatórios e dashboards (Storytelling de Dados) para stakeholders técnicos e não técnicos Colaborar com engenheiros de dados para estruturar pipelines de dados eficientes que alimentem os modelos de forma escalável. Levar modelos à produção com boas práticas de engenharia de software: escrever código limpo, modular e testável. Versionar com Git, participar de code reviews e realizar deploys de modelos e aplicações de dados (APIs, jobs batch ou streaming) em colaboração com times de engenharia e MLOps.

Perguntas e respostas sobre a vaga

Aceita candidatos de onde?
Aceita candidatos do Brasil.
Qual o regime de contratação?
A vaga não diz.
É remota?
A vaga não diz.
Informa salário?
Não, a vaga não divulga.

Nenhuma vaga séria cobra para você se candidatar, e eu nunca peço dado bancário dentro de uma candidatura. O plano pago é cobrado só pelo Asaas, meu parceiro de pagamento.

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