Cientista de Dados Pleno | Crédito e Analytics

Requisitos 3+ anos de experiência na carreira Python AWS SQL Modelagem Estatística Conhecimentos Desejáveis IA Generativa Tableau Engenharia de Prompt Testes A/B Power BI Tarefas e Responsabilidades Na Nava, acreditamos no poder da tecnologia para transformar negócios — e estamos com uma oportunidade desafiadora e estratégica esperando por você. Vem escrever seu código com a gente! 🚀 Você irá atuar na análise de dados e desenvolvimento de soluções analíticas voltadas para estratégias e políticas, apoiando a tomada de decisão do negócio por meio de estudos, indicadores, segmentações e modelos analíticos de baixa e média complexidade. Principais responsabilidades Desenvolver análises de negócio para suporte à tomada de decisão em processos e políticas que envolvam decisão de negócio. Construir e acompanhar indicadores de performance, risco e resultado das estratégias implementadas. Realizar análises exploratórias, segmentações e estudos ad hoc para identificação de oportunidades e mitigação de riscos. Desenvolver e manter modelos analíticos e preditivos de complexidade simples a intermediária. Avaliar impactos e mensurar resultados de políticas, estratégias e testes implementados. Traduzir demandas de negócio em soluções orientadas por dados. Preparar apresentações executivas com recomendações e insights para público técnico e não técnico. Requisitos e conhecimentos Experiência em Python para análise e manipulação de dados. Experiência em SQL para extração, tratamento e análise de grandes volumes de dados. Conhecimento em ambientes Cloud AWS. Experiência na construção de dashboards, indicadores e análises de desempenho. Experiência com modelos estatísticos e preditivos, incluindo: Regressões lineares e logísticas; Árvores de decisão e modelos baseados em árvores; Técnicas de segmentação e classificação.

Capacidade de compreender problemas de negócio e transformá-los em análises e recomendações acionáveis. Experiência em apresentações e comunicação de resultados para públicos técnicos e não técnicos. Diferenciais Experiência em crédito, risco, cobrança ou produtos financeiros. Conhecimento em engenharia de prompt e utilização de ferramentas de IA Generativa. Experiência com Power BI, Tableau ou ferramentas similares. Conhecimento em experimentação, testes A/B e mensuração de impacto. Competências comportamentais Perfil com interesse em aprendizado contínuo. Autonomia para conduzir análises e estudos de ponta a ponta. Visão crítica e capacidade de transformar dados em recomendações de negócio. Boa comunicação verbal e escrita. Perfil propositivo, colaborativo e orientado à resolução de problemas. Se interessou? Candidate-se à vaga e realize sua entrevista técnica com a SophIA: https:// Código: NAVA-CIENTISTAPL