Cientista de Dados Pleno

Sua carreira com liberdade e propósito. Você sabia que 93% das 21 milhões de empresas do Brasil são pequenos e médios negócios? Apesar de serem responsáveis por ⅓ do PIB do país e gerar 60% dos empregos, as PMEs não são o foco da maioria das instituições financeiras.

Isso muda com a Cora, uma conta digital dedicada exclusivamente a pequenas e médias empresas brasileiras. Buscamos apoiar e simplificar a rotina de pequenas e médias empresas, libertando pessoas empreendedoras das papeladas e taxas abusivas dos bancos tradicionais. Com mais de 5 anos de existência, já somamos mais de 300 pessoas trabalhando de forma remota em vários lugares do Brasil para simplificar a rotina de mais de 1 milhão clientes em todo o país.

Buscamos por pessoas dispostas a construir a Cora que queremos. Vem trabalhar com a gente?

Qual vai ser seu dia a dia como Cientista de Dados Pleno por aqui?

Desenvolvimento e Implementação de Modelos: Projetar, desenvolver e implementar modelos de Machine Learning para detecção de fraudes, utilizando Python e frameworks relevantes;

Análise Estatística e Exploração de Dados: Realizar análises estatísticas aprofundadas dos dados transacionais e comportamentais para identificar padrões de fraude emergentes;

Otimização e Monitoramento de Modelos: Otimizar continuamente os modelos existentes para melhorar a precisão e reduzir falsos positivos, além de monitorar seu desempenho em produção;

Colaboração Interfuncional: Trabalhar em estreita colaboração com equipes de engenharia, produto e segurança para implementar soluções de combate à fraude eficazes e escaláveis;

Automação de Pipelines: Desenvolver e manter pipelines de dados automatizados utilizando Airflow para garantir a disponibilidade e qualidade dos dados para modelagem;

Comunicação e Documentação: Comunicar os resultados das análises e modelos de forma clara e concisa para stakeholders técnicos e não técnicos, documentando o processo de ponta a ponta;

Pesquisa e Inovação: Manter-se atualizado sobre as últimas tendências em Machine Learning e combate à fraude, explorando novas técnicas e tecnologias para melhorar as soluções existentes.

O que você precisa saber para se juntar ao nosso time de Dados?

Experiência Comprovada: Experiência de 2+ anos em ciência de dados, com foco em Machine Learning e análise estatística;

Domínio da linguagem Python e de bibliotecas como scikit-learn, pandas, numpy, etc;

Experiência prática com algoritmos de Machine Learning para classificação, regressão e clustering;

Familiaridade com serviços da AWS para armazenamento, processamento e implantação de modelos (ex: S3, EC2, SageMaker);

Experiência na criação e manutenção de pipelines de dados utilizando Apache Airflow;

Experiência em modelagem de dados, incluindo modelagem relacional e não relacional;

Forte capacidade analítica para identificar padrões em grandes conjuntos de dados e derivar insights acionáveis;

Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita para apresentar resultados e colaborar com equipes multidisciplinares;

Diferencial: Experiência em projetos de combate à fraude.

O que oferecemos:

Benefícios flexíveis no cartão Flash ;

Trabalho 100% Remoto

Plano de Saúde 100% custeado pela Cora (com inclusão de dependentes)

Plano Odontológico (Desconto de pequeno valor em folha)

Auxílio Aprendizagem de R$ 3.000 por ano para cursos, livros, pós graduação, etc (para profissionais em início de carreira, o benefício é de R$ 4.000)

Licença parental estendida para gestantes e não gestantes

Parceria com Gympass e Zenklub

Day Off de aniversário

Estrutura para home office: fornecimento de equipamento completo (notebook com suporte, monitor extra, teclado e mouse), possibilidade de compra de cadeira, escrivaninha e apoio para pé;

Auxílio home office mensal;

Convênio com a plataforma Woba para você poder trabalhar em vários Coworkings em todo o Brasil

Fazemos algumas perguntas já nesse primeiro momento pensando em agilizar o seu processo. Se quiser saber mais sobre como usamos os dados, pode conferir nossa Política de Privacidade aqui .

Para saber mais sobre a Cora, visite também nosso site e nosso LinkedIn.