Cientista de Dados Pl.

PagBank · Híbrido · São Paulo, SP · CLT

Recebendo candidaturas · conferida em 12/11

Ficha da vaga

Modelo
Híbrido
Onde aceita
Aceita candidatos do Brasil
Senioridade
Pleno
Salário
Salário não divulgado
Contrato
CLT

Fonte: Gupy · Ver vaga original →

  • analise dados
  • cloud basico
  • python
  • python dados
  • sql
  • statistics

Organizei a descrição em seções com IA. O texto completo da vaga está logo abaixo.

Sobre a vaga

O PagBank busca um Cientista de Dados Pl. para desenvolver e evoluir soluções de Analytics e Machine Learning aplicadas a risco, atuando na criação de modelos preditivos e prevenção de fraudes, crédito e cobrança.

O que você vai fazer

  • Desenvolver e evoluir soluções de Analytics e Machine Learning aplicadas a risco (crédito, fraude, PLD e cobrança), contribuindo para a geração de valor para o negócio.
  • Desenvolver modelos preditivos e book de variáveis para prevenção de fraudes, PLD, crédito e cobrança.
  • Conectar projetos analíticos às necessidades do negócio, propondo soluções para desafios reais da organização.
  • Traduzir problemas de negócio em análises e soluções de dados, atuando próximo aos stakeholders.
  • Contribuir em estudos de negócio, testes de hipóteses e iniciativas de Machine Learning e Inteligência Artificial.

O que pedem

  • Superior completo em Estatística, Matemática, Ciências da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.
  • Experiência com Python, SQL e Spark para manipulação, processamento e análise de grandes volumes de dados.
  • Conhecimento em estatística aplicada e desenvolvimento de modelos preditivos e de classificação.
  • Experiência com Machine Learning aplicado a problemas de risco.
  • Conhecimento em criação de book de target e book de covariáveis (Feature Engineering e Feature Store).

Descrição completa da vaga

Quando você pensa em carreira, o que vem à sua mente? Propósito? Colaboração? Ser protagonista para fazer a diferença? No PagBank temos tudo isso e muito mais. 💛 Estamos em busca de pessoas que vistam a camisa com orgulho. Gente com vontade de facilitar a vida financeira das pessoas e impulsionar negócios! Tá a fim de uma carreira que rende mais? Confira essa oportunidade e #VemProPags!Responsabilidades e atribuiçõesDesenvolver e evoluir soluções de Analytics e Machine Learning aplicadas a risco (crédito, fraude, PLD e cobrança), contribuindo para a geração de valor para o negócio.Desenvolver modelos preditivos e book de variáveis para prevenção de fraudes, PLD, crédito e cobrança.Conectar projetos analíticos às necessidades do negócio, propondo soluções para desafios reais da organização.Traduzir problemas de negócio em análises e soluções de dados, atuando próximo aos stakeholders.Contribuir em estudos de negócio, testes de hipóteses e iniciativas de Machine Learning e Inteligência Artificial.Implementar, acompanhar e monitorar modelos e variáveis em produção.Atuar em conjunto com times de engenharia e produtos para garantir escalabilidade e eficiência das soluções desenvolvidas.Requisitos e qualificaçõesSuperior completo em Estatística, Matemática, Ciências da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.Experiência com Python, SQL e Spark para manipulação, processamento e análise de grandes volumes de dados.Conhecimento em estatística aplicada e desenvolvimento de modelos preditivos e de classificação.Experiência com Machine Learning aplicado a problemas de risco.Conhecimento em criação de book de target e book de covariáveis (Feature Engineering e Feature Store).Experiência em monitoramento e acompanhamento de performance de modelos.Conhecimento em ambientes Cloud (AWS, Azure ou GCP).Informações adicionaisPara se destacar nessa posição, seria legal se você também tivesse:Experiência com riscos ou áreas correlatas.

Perguntas e respostas sobre a vaga

Aceita candidatos de onde?
Aceita candidatos do Brasil.
Qual o regime de contratação?
CLT.
É remota?
Não, é híbrida.
Informa salário?
Não, a vaga não divulga.

Nenhuma vaga séria cobra para você se candidatar, e eu nunca peço dado bancário dentro de uma candidatura. O plano pago é cobrado só pelo Asaas, meu parceiro de pagamento.

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