CIENTISTA DE DADOS (INTELIGÊNCIA CORPORATIVA)

Somos uma empresa brasileira, com presença internacional, que traz a inovação em seu DNA! Na Biolab, acreditamos que equipes diversas constroem resultados mais sólidos e transformadores. Valorizamos a inclusão e a diversidade em todas as nossas posições. Por isso, incentivamos a candidatura de pessoas com deficiência e de todas as identidades, histórias e origens.

Buscamos um(a) Cientista de Dados para atuar no time de Inteligência Corporativa , combinando conhecimento de negócio, sólida base estatística, experiência prática em Machine Learning, capacidade analítica e domínio de dados para transformar informações de mercado em insights que apoiem decisões estratégicas. Este (a) profissional também irá analisar dados internos e externos, explorar e modelar dados, identificar tendências, oportunidades e riscos, desenvolver estudos e modelos analíticos e contribuir para a evolução das soluções de Data Science e Analytics da área, incluindo a construção de pipelines e o monitoramento de modelos, conectando dados, mercado e estratégia para gerar soluções aplicáveis aos desafios do negócio.

O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ: Graduação completa em Estatística, Ciência de Dados, Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Administração, Economia ou áreas correlatas; Experiência em análise de dados e aplicação de projetos de Machine Learning a problemas de negócio e de Inteligência Corporativa; Conhecimento em Machine Learning supervisionado e não supervisionado, contemplando feature engineering , validação de modelos e avaliação de desempenho por métricas estatísticas, como Precision, Recall, F1-Score, AUC e RMSE; Vivência em projetos de Data Science aplicados a desafios de negócio, especialmente nas áreas Comercial e de Inteligência Corporativa, além da Gestão de Projetos (condução de projetos analíticos de ponta a ponta, desde o entendimento do problema de negócio até a apresentação dos resultados); Imprescíndível conhecimento avançado em Estatística aplicada, incluindo probabilidade, inferência estatística, testes de hipótese, regressão e séries temporais; Domínio em Python para análise e tratamento de dados (utilizando bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-Learn e/ou Statsmodels), SQL (para consulta, transformação e manipulação de grandes volumes de dados) e Plataformas de dados em nuvem (Databricks ou Snowflake); Facilidade em integrar diferentes fontes de dados, estruturar análises e transformar resultados em recomendações para o negócio e em comunicar análises complexas de forma clara e objetiva para diferentes públicos;

CONHECIMENTOS DESEJÁVEIS: Ambientes de computação em nuvem (AWS, Azure ou GCP); Práticas e ferramentas de MLOps para implantação, monitoramento e gestão do ciclo de vida de modelos; Versionamento de código utilizando Git e boas práticas de desenvolvimento; Metodologias ágeis e desenvolvimento de soluções analíticas.

DIFERENCIAIS: Pós-graduação ou especialização em Data Science, Estatística, Analytics, Inteligência de Mercado ou áreas correlatas; Experiência com Deep Learning e Processamento de Linguagem Natural (NLP). Participação em competições de ciência de dados (ex .: Kaggle ). Contribuições para projetos Open Source .

CONFIRA ABAIXO AS PRINCIPAIS ATIVIDADES DESTA POSIÇÃO: Conduzir análises exploratórias [MS1.1] e estatísticas avançadas, aplicando métodos quantitativos, técnicas estatísticas e ferramentas analíticas para identificar padrões, tendências e relações relevantes nos dados, visando gerar insights que apoiem a tomada de decisão e contribuam para o alcance dos objetivos do negócio; Desenvolver, treinar, validar, implementar e monitorar modelos estatísticos e preditivos, utilizando técnicas de Machine Learning, forecasting , regressão e segmentação, a partir de bases de dados estruturadas e não estruturadas, com o objetivo de ampliar a capacidade de previsão, antecipar tendências e oportunidades de mercado e apoiar decisões estratégicas basead