Cientista de Dados II
Solar Coca-Cola · Remoto · Remote · CLT
Recebendo candidaturas · conferida em 19/10
Ficha da vaga
- Modelo
- Remoto
- Onde aceita
- Não informado
- Senioridade
- Senioridade não informada
- Salário
- Salário não divulgado
- Contrato
- CLT
Fonte: Gupy · Ver vaga original →
- analise dados
- estatistica basica
- python dados
- statistics
- git github
- python
- sql
- ab testing
- cloud basico
Organizei a descrição em seções com IA. O texto completo da vaga está logo abaixo.
Sobre a vaga
A Solar Coca-Cola busca um(a) Cientista de Dados II para atuar no desenvolvimento de modelos analíticos, preditivos e prescritivos, utilizando machine learning e estatística para apoiar decisões de negócios. A vaga é remota.
O que você vai fazer
- Desenvolver modelos e análises diagnósticas, descritivas, preditivas e prescritivas usando técnicas de análise estatística e de machine learning para suporte a decisões data-driven
- Aprimorar continuamente os modelos existentes, para tornar o bom ainda melhor
- Aliar a elaboração de modelos estatísticos complexos a problemas específicos de negócio, garantindo índices cada vez maiores de aprovações automáticas de baixíssimo risco
- Aliar alta qualidade de projetos de modelos com rápida entrega, atendendo as demandas e especificidades de cada segmento
- Atualizar-se constantemente em relação a novas práticas em ciência de dados
O que pedem
- Concluiu graduação em TI, Engenharias, Matemática, Estatística, Física, Química e afins
- Tem conhecimento em algoritmos de ciência de dados e habilidade com escrita de código em Python
- Conhecimento em processo de versionamento e revisão de código (ex: github, gitlab, etc), processos de monitoria de modelos em produção e metodologias de experimentação (ex: teste A/B)
- Experiência com criação de produtos de dados, com manipulação de grandes quantidades de dados e uso de ferramentas (ex: Spark, Dask, etc)
- Possui conhecimento em SQL e no Data Science Toolkit (ex. scikit-learn, pandas, notebooks, etc.) e em modelos preditivos
Remuneração e benefícios
- Plano de saúde
- Plano odontológico
- Wellhub (Gympass)
- Seguro de vida
- Vale refeição e alimentação
Descrição completa da vaga
Quem somosSomos a Solar Coca-Cola, o segundo maior fabricante do Sistema Coca-Cola no Brasil e um dos 13 maiores do mundo. Um time de pessoas apaixonadas, que distribui alegria em 70% do território nacional, sempre com muito gás, sorriso no rosto, simplicidade e protagonismo.Se atuar por um propósito maior, superando desafios que são verdadeiras oportunidades para aprender, se desenvolver e crescer é algo que move você, essa oportunidade pode ser a chance de iniciar uma bela história junto com a gente.Se você se identifica com quem somos #VemSerSolar #PaixãoQueTransforma #SedeQueImpulsionaResponsabilidades e atribuições🎯Como será o seu dia a dia:Desenvolver modelos e análises diagnósticas, descritivas, preditivas e prescritivas usando técnicas de análise estatística e de machine learning para suporte a decisões data-driven; Aprimorar continuamente os modelos existentes, para tornar o bom ainda melhor; Aliar a elaboração de modelos estatísticos complexos a problemas específicos de negócio, garantindo índices cada vez maiores de aprovações automáticas de baixíssimo risco; Aliar alta qualidade de projetos de modelos com rápida entrega, atendendo as demandas e especificidades de cada segmento; Atualizar-se constantemente em relação a novas práticas em ciência de dados; Aplicar técnicas estatísticas de amostragem e modelagem para identificar pontos de melhoria no negócio; Aplicar técnicas de clusterização para identificar perfil do cliente. Requisitos e qualificações🔎O que você precisa ter:Concluiu graduação em TI, Engenharias, Matemática, Estatística, Física, Química e afins;Tem conhecimento em algoritmos de ciência de dados e habilidade com escrita de código em Python;Conhecimento em processo de versionamento e revisão de código (ex: github, gitlab, etc), processos de monitoria de modelos em produção e metodologias de experimentação (ex: teste A/B);Experiência com criação de produtos de dados, com manipulação de grandes quantidades de dados e uso de ferramentas (ex: Spark, Dask, etc);Possui conhecimento em SQL e no Data Science Toolkit (ex. scikit-learn, pandas, notebooks, etc.) e em modelos preditivos. 🌟Será um diferencial se você:É pós-graduado(a) em áreas correlacionadas com ciência de dados;Tem conhecimento do processo de deployment de modelos em produção e com metodologias de teste para produtos de dados;Possui experiência com desenvolvimento de produtos e com frameworks de orquestração de Machine Learning (Kubeflow, Airflow, MLflow).Horário de Trabalho:Informações adicionaisVeja alguns outros benefícios de Ser Solar:🩺Para cuidar da sua saúde e segurança:Plano de saúde com condições especiais para você e seus dependentes;Telemedicina, com diversas especialidades, incluindo telepsicologia;Plano Odontológico;Programa de Saúde Emocional;Wellhub (rede de academias);Seguro de vida.🍴Para cuidar da sua alimentação:Vale alimentação;Vale refeição ou refeitório na unidade🚌Para sua mobilidade:Vale transporte ou transporte fretado💵Para sua programação financeira:Participação nos Lucros;Previdência Privada📣E vamos além com:Uma Universidade Corporativa repleta de oportunidades para você se desenvolver;Extensão da Licença Maternidade de até 180 dias e Paternidade até 20 dias, também válida para pais e mães adotivos e casais homoafetivos;Descontos em produtos do nosso portfólio;Um Kit Natalino, no final de cada ano, para compartilhar a alegria com quem você ama.
Perguntas e respostas sobre a vaga
- Aceita candidatos de onde?
- A vaga não diz.
- Qual o regime de contratação?
- CLT.
- É remota?
- Sim, é remota.
- Informa salário?
- Não, a vaga não divulga.
Nenhuma vaga séria cobra para você se candidatar, e eu nunca peço dado bancário dentro de uma candidatura. O plano pago é cobrado só pelo Asaas, meu parceiro de pagamento.
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- ab testing
- python
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