Cientista de Dados Híbridosp
Gft Brasil · Presencial · Barueri, SP
Recebendo candidaturas · conferida em 22/10
Ficha da vaga
- Modelo
- Presencial
- Onde aceita
- Aceita candidatos do Brasil
- Senioridade
- Senioridade não informada
- Salário
- Salário não divulgado
Fonte: Empregos.com · Ver vaga original →
- analise dados
- power bi
- python
- sql
- tableau
- excel avancado
- estatistica basica
Organizei a descrição em seções com IA. O texto completo da vaga está logo abaixo.
Sobre a vaga
A Gft Brasil busca um Cientista de Dados Híbrido para liderar frentes analíticas, desenvolver modelos preditivos e atuar próximo a clientes e stakeholders em projetos estratégicos.
O que você vai fazer
- Liderar a execução de workstreams e entregáveis analíticos em projetos de diferentes indústrias e desafios de negócio.
- Contribuir para a definição e desenvolvimento de estratégias e programas de Analytics para clientes regionais e globais.
- Gerenciar o relacionamento com gestores e stakeholders dos clientes, atuando como parceiro estratégico e confiável.
- Desenvolver modelos preditivos utilizando técnicas de segmentação, regressão e análise estatística.
- Revisar entregas analíticas para garantir qualidade, precisão e cumprimento de prazos.
O que pedem
- Graduação completa em Tecnologia, Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Engenharia, Economia ou áreas correlatas.
- Experiência com Business Intelligence e/ou Analytics Descritivo, Preditivo ou Prescritivo.
- Experiência na gestão de clientes ou stakeholders internos.
- Capacidade de analisar grandes volumes de dados e transformar resultados em recomendações de negócio.
- Conhecimento de métricas, indicadores, benchmarking e análises voltadas para diferentes segmentos de mercado.
Descrição completa da vaga
O que buscamos: Estamos em busca de um profissional para atuar como Cientista de Dados l4 ( Contingent Worker) liderando frentes analíticas e entregáveis estratégicos em projetos de diferentes indústrias e desafios de negócio. O profissional terá atuação próxima a clientes e stakeholders, contribuindo para a definição de estratégias de Analytics, desenvolvimento de modelos analíticos e transformação de grandes volumes de dados em recomendações de negócio e insights estratégicos. Responsabilidades: Liderar a execução de workstreams e entregáveis analíticos em projetos de diferentes indústrias e desafios de negócio. Contribuir para a definição e desenvolvimento de estratégias e programas de Analytics para clientes regionais e globais. Gerenciar o relacionamento com gestores e stakeholders dos clientes, atuando como parceiro estratégico e confiável. Desenvolver modelos preditivos utilizando técnicas de segmentação, regressão e análise estatística. Revisar entregas analíticas para garantir qualidade, precisão e cumprimento de prazos. Identificar oportunidades de melhoria, inovação e geração de conhecimento para fortalecer a capacidade analítica da organização. Elaborar recomendações de negócio baseadas em dados e apresentar resultados de forma clara e executiva aos clientes. Planejar, organizar e estruturar atividades analíticas para resolução de problemas complexos de negócio. Liderar reuniões com equipes internas e clientes, contribuindo para a gestão dos projetos. Apoiar o desenvolvimento de consultores mais juniores por meio de mentoria, orientação e revisão técnica. Contribuir para a evolução de metodologias, soluções e ativos intelectuais da organização. Atuar em colaboração com equipes locais e globais para entrega de iniciativas estratégicas. Requisitos: Graduação completa em Tecnologia, Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Engenharia, Economia ou áreas correlatas. Experiência com Business Intelligence e/ou Analytics Descritivo, Preditivo ou Prescritivo. Experiência na gestão de clientes ou stakeholders internos. Capacidade de analisar grandes volumes de dados e transformar resultados em recomendações de negócio. Conhecimento de métricas, indicadores, benchmarking e análises voltadas para diferentes segmentos de mercado. Experiência com Python, SQL, R ou SAS. Experiência com modelagem, construção e manutenção de estruturas de dados. Excel avançado. Experiência na elaboração de apresentações executivas em PowerPoint. Capacidade de gerenciar múltiplas demandas e clientes simultaneamente. Experiência na liderança de atividades, entregáveis ou frentes de trabalho em projetos analíticos. Boa comunicação e habilidade para conduzir reuniões e apresentações executivas. Inglês avançado/fluente para participação em reuniões, apresentações e interação com stakeholders globais. Desejável/Diferencial Experiência com ecossistemas Big Data , incluindo Hadoop, Hive, Impala e PySpark. Conhecimento em Power BI e/ou Tableau. Experiência na gestão de workstreams em ambientes colaborativos. Experiência na orientação, mentoria ou coaching de profissionais juniores. Vivência com modelagem preditiva, segmentação de clientes e técnicas de regressão. Experiência na definição de estratégias analíticas para geração de valor de negócio. Experiência nos segmentos de meios de pagamento, serviços financeiros, banking, varejo ou áreas correlatas. Pós-graduação, MBA ou Mestrado em áreas relacionadas a Analytics, Big Data, Data Science, Estatística, Matemática ou correlatas. Descrição comportamental: Procuramos uma pessoa que: Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições. Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento. Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina. Tenha habilidades de resolução de problemas. Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo. Tenha interesse em lidar com situações adve
Perguntas e respostas sobre a vaga
- Aceita candidatos de onde?
- Aceita candidatos do Brasil.
- Qual o regime de contratação?
- A vaga não diz.
- É remota?
- Não, é presencial.
- Informa salário?
- Não, a vaga não divulga.
Nenhuma vaga séria cobra para você se candidatar, e eu nunca peço dado bancário dentro de uma candidatura. O plano pago é cobrado só pelo Asaas, meu parceiro de pagamento.
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