Cientista de Dados

Objetivo da Posição: Desenvolver, validar e implementar modelos estatísticos voltados à gestão de risco de crédito, assegurando maior capacidade preditiva e eficiência nos processos de concessão e acompanhamento da carteira.

Principais Responsabilidades/Atividades: Desenvolver modelos estatísticos de Credit Score, Rating, Collection Score, Behavior, PD, EAD, LGD, entre outros. Validar e implementar modelos garantindo aderência às políticas internas e regulatórias. Avaliar novas fontes de informação para aumentar a capacidade preditiva dos modelos. Monitorar performance dos modelos existentes e propor substituições quando necessário. Aplicar novas técnicas estatísticas e ferramentas para aprimoramento contínuo. Gerar relatórios e análises para suporte às áreas de risco e crédito.Experiência comprovada em desenvolvimento de modelos estatísticos. Conhecimento em técnicas de modelagem, exemplos: (regressão, árvores de decisão, machine learning). Domínio na analise de dados. Analise de indicadores, relatórios e apresentações de resultado de sua área. Domínio de Python, R ou SAS para desenvolvimento de modelos. Conhecimento intermediário no pacote office, em especial Excel. Inglês técnico (leitura e escrita). Ensino superior completo em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência de Dados, Economia ou áreas correlatas (perto de se formar). Conhecimento em regulatórios - Bacen, IFRS 9, Basileia (desejável). Conhecimento de normas regulatórias aplicáveis a modelos - Resolução CMN 4.557, Basileia, etc. (desejável). Conhecimento em analise de dados e riscos de crédito (desejável). Ter atuado no segmento bancário ou financeiras (desejável).