CIENTISTA DADOS SR
ADMINISTRADOR DE REDES · Híbrido · Osasco, SP · CLT
Recebendo candidaturas · conferida em 29/09
Ficha da vaga
- Modelo
- Híbrido
- Onde aceita
- Aceita candidatos do Brasil
- Senioridade
- Sênior
- Salário
- Salário não divulgado
- Contrato
- CLT
Fonte: Gupy · Ver vaga original →
- analise dados
- python dados
- sql
- statistics
- cloud basico
- power bi
Organizei a descrição em seções com IA. O texto completo da vaga está logo abaixo.
Sobre a vaga
A Stefanini busca um Cientista de Dados Sênior para desenvolver modelos estatísticos e de Machine Learning, realizar análise exploratória e trabalhar em soluções com Python e SQL.
O que você vai fazer
- Desenvolver modelos estatísticos e de Machine Learning para problemas de negócio
- Realizar análise exploratória, tratamento e preparação de dados
- Desenvolver modelos preditivos e de classificação
- Criar e validar features para modelos
- Avaliar performance dos modelos utilizando métricas adequadas
O que pedem
- Python
- SQL
- Pandas, NumPy
- Scikit-learn
- Estatística e probabilidade
Remuneração e benefícios
- Vale refeição e alimentação
- Auxílio educação
- Plano odontológico
- Plano de saúde
Descrição completa da vaga
Na Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!Junte-se a nós e seja parte da mudança!#LI-HYBRID #LI-PF1 Responsabilidades e atribuiçõesDesenvolver modelos estatísticos e de Machine Learning para problemas de negócio; Realizar análise exploratória, tratamento e preparação de dados; Desenvolver modelos preditivos e de classificação; Criar e validar features para modelos; Avaliar performance dos modelos utilizando métricas adequadas; Desenvolver soluções utilizando Python e SQL; Apoiar implantação e acompanhamento dos modelos em produção; Documentar experimentos, modelos e resultados; Trabalhar em conjunto com Engenharia de Dados, Arquitetura e áreas de negócio. Requisitos e qualificaçõesHard Skills obrigatórias Python; SQL; Pandas, NumPy; Scikit-learn; Estatística e probabilidade; Machine Learning supervisionado e não supervisionado; Feature Engineering; Análise exploratória de dados; Métricas e validação de modelos; Git; Conhecimento de ambientes Cloud. Desejáveis Azure; Databricks; PySpark; MLflow; Power BI; Conhecimentos de IA Generativa e LLMs; Experiência no segmento financeiro. Soft Skills Capacidade analítica; Curiosidade e resolução de problemas; Comunicação; Organização; Colaboração; Capacidade de traduzir análises técnicas em informações para o negócio. Informações adicionais🍛 Vale-alimentação ou vale-refeição;👨🏼🎓 Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;📚 Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado;🗣 Mentoring;💉 Clube de vantagens para consultas e exames;🏥 Assistência médica;🦷 Assistência odontológica;💰 Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos;🛫 Clube de viagens;🐶 Convênio para pets.
Perguntas e respostas sobre a vaga
- Aceita candidatos de onde?
- Aceita candidatos do Brasil.
- Qual o regime de contratação?
- CLT.
- É remota?
- Não, é híbrida.
- Informa salário?
- Não, a vaga não divulga.
Nenhuma vaga séria cobra para você se candidatar, e eu nunca peço dado bancário dentro de uma candidatura. O plano pago é cobrado só pelo Asaas, meu parceiro de pagamento.
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