Arquiteto(a) / Especialista de Dados

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Responsabilidades e atribuições Definir arquitetura de dados (end-to-end), integração, armazenamento, processamento e consumo. Estabelecer padrões de modelagem (conceitual, lógica e relacional/dimensional), qualidade, metadados, linhagem e ciclo de vida. Desenhar, otimizar e implementar soluções de ingestão, transformação (ETL/ELT), compartilhamento e exposição de dados (APIs, Data Lakes, Data Warehouses, Data Hubs). Orientar decisões de plataforma, ferramentas (Modern Data Stack, ambiente Snowflake) e componentes reutilizáveis. Assegurar requisitos de segurança, privacidade (LGPD), retenção, segregação e governança do ambiente. Levantar requisitos de negócio, apoiar e desenvolver casos de analytics, BI, painéis interativos (dashboards) e inteligência operacional. Mapear riscos, dependências, custos, capacidade e sustentação contínua da plataforma de dados. Promover a documentação, capacitação técnica, acompanhamento de tendências do mercado e evolução do ecossistema de dados.

Entregas esperadas

Resultados e entregas priorizados, documentados e comunicados com transparência. Riscos, dependências e desvios identificados com plano de ação e escalonamento tempestivo. Processos, decisões, modelos e evidências mantidos de forma auditável, eficiente e de fácil consulta. Sustentação e otimização contínua dos relatórios, painéis e infraestrutura de dados da empresa.

Requisitos e qualificações Requisitos essenciais

Superior Completo em Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharia de Software ou áreas afins. Experiência robusta em arquitetura, engenharia, desenvolvimento e modelagem de dados escaláveis. Conhecimento avançado em linguagem SQL e ferramentas de Business Intelligence (Power BI ou similares). Conhecimento de plataformas cloud, arquitetura de armazenamento (Data Lake/Lakehouse/Warehouse), pipelines de ETL/ELT e integração via APIs. Conhecimento de governança, qualidade, segurança e privacidade de dados. Conhecimento prático na linguagem de programação Python, ecossistema Modern Data Stack e Data Lake Snowflake. Capacidade de interlocução entre tecnologia e negócio, traduzindo requisitos organizacionais em soluções técnicas.

Diferenciais

Certificações oficiais em dados ou cloud (AWS, Azure, GCP, Snowflake). Vivência com dados operacionais de logística, estoque, ativos ou mobilidade.