Analista Engenharia de Dados Sênior | Spark, AWS e Arquitetura de Dados

Itaú Unibanco · Presencial · São Paulo, SP · CLT

Recebendo candidaturas · conferida em 07/10

Ficha da vaga

Modelo
Presencial
Onde aceita
Aceita candidatos do Brasil
Senioridade
Sênior
Salário
Salário não divulgado
Contrato
CLT

Fonte: Gupy · Ver vaga original →

  • python
  • sql
  • cloud basico

Organizei a descrição em seções com IA. O texto completo da vaga está logo abaixo.

Sobre a vaga

O Itaú Unibanco busca uma Pessoa Engenheira de Dados Sênior para atuar na evolução de produtos estratégicos da Comunidade Finanças, trabalhando com processamento em Spark, Python, SQL e arquitetura AWS.

O que você vai fazer

  • Participar de discussões e definições de arquitetura voltadas para Engenharia de Dados.
  • Propor soluções para evolução e modernização de plataformas estratégicas.
  • Desenvolver aplicações e pipelines utilizando Python e Spark.
  • Construir e otimizar consultas complexas em SQL.
  • Desenvolver soluções utilizando produtos AWS como Glue, Athena, Step Functions e Lambda.

O que pedem

  • Experiência sólida em Engenharia de Dados.
  • Arquitetura de Dados.
  • Python.
  • Spark / PySpark.
  • SQL avançado.

Remuneração e benefícios

  • Vale transporte
  • Vale refeição e alimentação
  • Plano odontológico
  • Seguro de vida
  • Participação nos lucros

Descrição completa da vaga

Vem ser Ituber & vem fazer Itaú O Itaú é a marca mais valiosa do Brasil, a melhor empresa para trabalhar segundo o Great Place to Work e o maior banco da América Latina. Nós impactamos diariamente mais de 98 milhões de clientes em 18 países.Somos feitos de pessoas e acreditamos que ter um quadro com pluralidade de origens, culturas, crenças, experiências, raças, deficiências, gêneros, orientações afetivo-sexuais e gerações ampliam as perspectivas e contribuem para um clima de respeito e valorização das diferenças. Não queremos você apenas por achar que tem a nossa cara. Queremos ter um pouco da sua também!Responsabilidades e atribuições Como é o dia a dia de um Ituber nessa área?

Estamos em busca de uma Pessoa Engenheira de Dados Sênior para atuar na evolução de um dos produtos mais estratégicos da Comunidade Finanças, responsável por soluções relacionadas à marcação de riscos e indicadores financeiros. Você fará parte de um time altamente colaborativo que está conduzindo uma importante jornada de modernização tecnológica, transformando plataformas legadas em soluções cada vez mais escaláveis, resilientes e orientadas a dados. Buscamos uma pessoa com forte capacidade técnica e visão arquitetural, que goste de discutir soluções, influenciar decisões de tecnologia e atuar como referência técnica dentro do time. Aqui você terá a oportunidade de trabalhar com grandes volumes de dados, arquitetura distribuída, processamento com Spark e serviços AWS, contribuindo diretamente para a evolução da plataforma e para a tomada de decisões de negócio. No seu dia a dia, você irá:

Participar de discussões e definições de arquitetura voltadas para Engenharia de Dados.Propor soluções para evolução e modernização de plataformas estratégicas.Desenvolver aplicações e pipelines utilizando Python e Spark.Construir e otimizar consultas complexas em SQL.Desenvolver soluções utilizando produtos AWS como Glue, Athena, Step Functions e Lambda.Atuar em análises técnicas e refinamentos junto ao Tech Lead e demais especialistas.Apoiar o time na resolução de problemas complexos e na disseminação de boas práticas.Garantir qualidade, escalabilidade e eficiência das soluções de dados.Contribuir para a evolução da arquitetura e dos padrões técnicos do produto.Requisitos e qualificações Buscamos profissionais com experiência sólida em:Engenharia de Dados. Arquitetura de Dados. Python. Spark / PySpark. SQL avançado. Modelagem e processamento de grandes volumes de dados. Desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados. Ambiente Cloud AWS.Conhecimentos Desejáveis:AWS Glue.Athena.Step Functions.Lambda.Arquiteturas distribuídas.Modernização de plataformas legadas.Databricks.Práticas de observabilidade e governança de dados.O que será um diferencial:

Experiência atuando como referência técnica para outros engenheiros. Vivência em iniciativas de modernização tecnológica. Experiência em produtos financeiros, riscos ou mercado financeiro. Certificações AWS. Experiência com Databricks.Informações adicionaisAo se tornar um ituber você tem_Vale-TransporteVale-Refeição (Restaurantes) / Vale-Alimentação (Supermercados)Plano médico (Fundação Saúde Itaú ou Central Nacional Unimed)Plano odontológico (Odontoprev ou Interodonto)Seguro de VidaPLR – Participação nos Lucros e Resultados (Mediante resultados do banco)Previdência privadaDescontos exclusivos em nossos produtos financeirosLicença maternidade e paternidade estendidaAuxílio Creche / Babá (para papais e mamães)Incentivo a estudosWellhub ou TotalPassAcesso aos Clubes de Lazer Itaú (Guarapiranga / Itanhaém e São Sebastião)+ Algumas vantagens que você pode conhecer durante o processo 😊Conheça mais sobre nossa cultura: https://www.itau.com.br/relacoes-com-investidores/noticias/cultura-itubers-e-nosso-novo-conjunto-de-valores/*Estimulamos candidaturas de pessoas com deficiência em todas as nossas posições, sendo assim, sinta-se à vontade para se candidatar em vagas sinalizadas como exclusivas ou não para pessoas com deficiência. Somos comprometidos com a inclusão e valorizamos a diversidade. #VemProItaú #VemSerItuber

Perguntas e respostas sobre a vaga

Aceita candidatos de onde?
Aceita candidatos do Brasil.
Qual o regime de contratação?
CLT.
É remota?
Não, é presencial.
Informa salário?
Não, a vaga não divulga.

Nenhuma vaga séria cobra para você se candidatar, e eu nunca peço dado bancário dentro de uma candidatura. O plano pago é cobrado só pelo Asaas, meu parceiro de pagamento.

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