Analista de Infraestrutura (dataops) Senior

Interessados enviar currículo para: monica@rehva.com.br e beatriz@rehva.com.brANALISTA DE INFRAESTRUTURA (DATAOPS) SENIOR Resumo da Posição:Atuação no apoio à implementação e evolução da plataforma de DataOps da área de Analytics. O profissional será responsável por projetar, implantar, manter e otimizar infraestruturas e pipelines de dados escaláveis em batch e real-time, integrando automações via IaC e garantindo alta performance e observabilidade no ambiente AWS. Sobre a Empresa:Trata-se da união de duas empresas que têm como objetivo a criação da futura Bolsa de Valores do Brasil. Desenvolve infraestrutura de mercado de capitais focada em transparência, agilidade, tecnologia de ponta e foco no cliente. Principais Responsabilidades e Atribuições:Apoiar a implementação e evolução da plataforma de DataOps da área de Analytics. Desenvolver, implantar e manter a infraestrutura necessária para a execução de pipelines de dados em batch e real time. Projetar e evoluir pipelines de dados escaláveis, resilientes e observáveis. Atuar na automação de processos de infraestrutura utilizando Infrastructure as Code (IaC). Implantar e administrar workloads em ambiente AWS, utilizando preferencialmente serviços gerenciados. Colaborar com os times de Analytics e Infraestrutura na definição de arquiteturas, padrões e boas práticas. Monitorar, otimizar e garantir a disponibilidade, segurança e performance da plataforma de dados. Contribuir com propostas de melhoria contínua para arquitetura, ferramentas e processos. Requisitos e Qualificações Técnicas:Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Tecnologia da Informação ou áreas afins.Experiência robusta com ambientes AWS.Conhecimento em arquitetura de plataformas de dados, observabilidade, automação e boas práticas de DataOps.Conhecimento em Infrastructure as Code (IaC), utilizando Terraform e/ou CloudFormationExperiência sólida em:Query engines, como Trino;Bancos de dados relacionais (PostgreSQL);Ferramentas de streaming e processamento de dados em tempo real, como Apache Kafka e Apache Flink;Ferramentas de transformação de dados, como Glue e DBT;Arquiteturas baseadas em Data Lake/Lakehouse e formatos de tabela como Apache Iceberg;Orquestração de pipelines utilizando Dagster, Apache Airflow ou ferramentas similares;Versionamento de código utilizando Git e Bitbucket.Diferenciais Desejáveis:Experiência com computação distribuída utilizando Ray.Experiência com bancos de dados NoSQL ou especializados, como Redis.Experiência com bancos de dados de grafos, como Neo4j, ArcadeDB ou similares.Conhecimento em soluções de identidade e gerenciamento de acesso (Keycloak, Ping Identity ou similares).Experiência com estratégias de Disaster Recovery (DR) em ambientes multi-cloud.Experiência com Google Cloud Platform (GCP).Inglês avançado.Soft Skills:Espírito Inquieto e Visão Transformadora: Capacidade de propor melhorias contínuas, inovando em arquiteturas e processos em um ambiente altamente dinâmico.Trabalho Colaborativo e Comunicação: Habilidade para atuar de forma integrada entre os times de Analytics e Infraestrutura .Compromisso com Excelência e Resolução de Problemas: Foco em qualidade, alta performance, segurança e resiliência da plataforma de dados.