Analista de Engenharia de Dados & BI
Icomm Group · Presencial · São Paulo, SP · CLT
Recebendo candidaturas · conferida em 14/11
Ficha da vaga
- Modelo
- Presencial
- Onde aceita
- Aceita candidatos do Brasil
- Senioridade
- Senioridade não informada
- Salário
- Salário não divulgado
- Contrato
- CLT
Fonte: Gupy · Ver vaga original →
- sql
- python
- tableau
Organizei a descrição em seções com IA. O texto completo da vaga está logo abaixo.
Sobre a vaga
A Icomm Group busca um(a) Analista de Engenharia de Dados & BI para atuar na construção e evolução da infraestrutura analítica, projetando modelos de dados robustos e pipelines escaláveis.
O que você vai fazer
- Participar do planejamento e evolução da arquitetura de dados, em conjunto com o Gerente de Dados e BI;
- Projetar e construir modelos de dados e estruturas de Data Warehouse, considerando fatos, dimensões, granularidade e histórico;
- Desenvolver transformações e tratamento de dados utilizando SQL e dbt;
- Construir e manter pipelines e integrações entre diferentes fontes de dados;
- Garantir a qualidade, consistência e confiabilidade dos dados e indicadores;
O que pedem
- Ensino Superior Completo em Tecnologia, Engenharia, Ciência da Computação, Estatística, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
- Sólidos conhecimentos em modelagem de dados e conceitos de Data Warehouse;
- SQL avançado, incluindo CTEs, window functions, joins, agregações e otimização de consultas;
- Conhecimento de ETL/ELT, qualidade de dados e integração de diferentes fontes;
- Experiência com dbt ou ferramenta equivalente de transformação de dados;
Remuneração e benefícios
- Horário flexível
- Auxílio educação
- Wellhub (Gympass)
Descrição completa da vaga
No Icomm Group | Shop2gether & OQVestir, dados são a base de cada tomada de decisão. Buscamos um(a) Analista de Engenheiro(a) de Dados & BI para atuar diretamente na construção e evolução da nossa infraestrutura analítica.
Você atuará em parceria com a liderança da área para projetar modelos de dados robustos, construir pipelines escaláveis e garantir que todas as áreas de negócio tenham acesso a dados limpos, confiáveis e performáticos.
Responsabilidades e atribuiçõesParticipar do planejamento e evolução da arquitetura de dados, em conjunto com o Gerente de Dados e BI;Projetar e construir modelos de dados e estruturas de Data Warehouse, considerando fatos, dimensões, granularidade e histórico;Desenvolver transformações e tratamento de dados utilizando SQL e dbt;Construir e manter pipelines e integrações entre diferentes fontes de dados;Garantir a qualidade, consistência e confiabilidade dos dados e indicadores;Participar da definição de métricas e regras de negócio, documentando as soluções;Debater alternativas técnicas, questionar premissas e validar as soluções implementadas.Apoiar a evolução dos dashboards e soluções de BI, garantindo a disponibilidade e consistência das informações utilizadas pelas áreas de negócio. Requisitos e qualificaçõesEnsino Superior Completo em Tecnologia, Engenharia, Ciência da Computação, Estatística, Sistemas de Informação ou áreas correlatas; Sólidos conhecimentos em modelagem de dados e conceitos de Data Warehouse;SQL avançado, incluindo CTEs, window functions, joins, agregações e otimização de consultas;Conhecimento de ETL/ELT, qualidade de dados e integração de diferentes fontes;Experiência com dbt ou ferramenta equivalente de transformação de dados;Conhecimento de Git, versionamento e code review;Conhecimento em Python para automações e manipulação de dados;Conhecimento de ferramentas de BI, preferencialmente Tableau.DIFERENCIAIS:Experiência com Tableau Prep, Cloud ou Data Lake;Conhecimento de ferramentas de orquestração e governança de dados;Experiência prática com IA para desenvolvimento, como Codex, Claude Code, GitHub Copilot ou Cursor;Experiência com Big Data, processamento de grandes volumes de dados e tecnologias distribuídas.Informações adicionaisO QUE OFERECEMOS:⏰Horário flexível;🛍️40% de desconto nos produtos dos sites;🎓Parcerias com instituições de ensino;📗 Subsídio a cursos e capacitação*; 🤑Bônus atrelada a metas corporativas e individuais*;🏋️Gympass;🚗 Estacionamento*;👕No Dress Code.*Benefícios de acordo com a política vigente.LOCALIZAÇÃO: 📍Nosso escritório está localizado a cerca de 400 metros da Estação Vila Olímpia, em São Paulo, com fácil acesso por transporte público e pelas principais vias da região para quem utiliza veículo próprio.
Perguntas e respostas sobre a vaga
- Aceita candidatos de onde?
- Aceita candidatos do Brasil.
- Qual o regime de contratação?
- CLT.
- É remota?
- Não, é presencial.
- Informa salário?
- Não, a vaga não divulga.
Nenhuma vaga séria cobra para você se candidatar, e eu nunca peço dado bancário dentro de uma candidatura. O plano pago é cobrado só pelo Asaas, meu parceiro de pagamento.
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