Analista de Engenharia de Dados & BI

Icomm Group · Presencial · São Paulo, SP · CLT

Recebendo candidaturas · conferida em 14/11

Ficha da vaga

Modelo
Presencial
Onde aceita
Aceita candidatos do Brasil
Senioridade
Senioridade não informada
Salário
Salário não divulgado
Contrato
CLT

Fonte: Gupy · Ver vaga original →

  • sql
  • python
  • tableau

Organizei a descrição em seções com IA. O texto completo da vaga está logo abaixo.

Sobre a vaga

A Icomm Group busca um(a) Analista de Engenharia de Dados & BI para atuar na construção e evolução da infraestrutura analítica, projetando modelos de dados robustos e pipelines escaláveis.

O que você vai fazer

  • Participar do planejamento e evolução da arquitetura de dados, em conjunto com o Gerente de Dados e BI;
  • Projetar e construir modelos de dados e estruturas de Data Warehouse, considerando fatos, dimensões, granularidade e histórico;
  • Desenvolver transformações e tratamento de dados utilizando SQL e dbt;
  • Construir e manter pipelines e integrações entre diferentes fontes de dados;
  • Garantir a qualidade, consistência e confiabilidade dos dados e indicadores;

O que pedem

  • Ensino Superior Completo em Tecnologia, Engenharia, Ciência da Computação, Estatística, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
  • Sólidos conhecimentos em modelagem de dados e conceitos de Data Warehouse;
  • SQL avançado, incluindo CTEs, window functions, joins, agregações e otimização de consultas;
  • Conhecimento de ETL/ELT, qualidade de dados e integração de diferentes fontes;
  • Experiência com dbt ou ferramenta equivalente de transformação de dados;

Remuneração e benefícios

  • Horário flexível
  • Auxílio educação
  • Wellhub (Gympass)

Descrição completa da vaga

No Icomm Group | Shop2gether & OQVestir, dados são a base de cada tomada de decisão. Buscamos um(a) Analista de Engenheiro(a) de Dados & BI para atuar diretamente na construção e evolução da nossa infraestrutura analítica.

Você atuará em parceria com a liderança da área para projetar modelos de dados robustos, construir pipelines escaláveis e garantir que todas as áreas de negócio tenham acesso a dados limpos, confiáveis e performáticos.

Responsabilidades e atribuiçõesParticipar do planejamento e evolução da arquitetura de dados, em conjunto com o Gerente de Dados e BI;Projetar e construir modelos de dados e estruturas de Data Warehouse, considerando fatos, dimensões, granularidade e histórico;Desenvolver transformações e tratamento de dados utilizando SQL e dbt;Construir e manter pipelines e integrações entre diferentes fontes de dados;Garantir a qualidade, consistência e confiabilidade dos dados e indicadores;Participar da definição de métricas e regras de negócio, documentando as soluções;Debater alternativas técnicas, questionar premissas e validar as soluções implementadas.Apoiar a evolução dos dashboards e soluções de BI, garantindo a disponibilidade e consistência das informações utilizadas pelas áreas de negócio. Requisitos e qualificaçõesEnsino Superior Completo em Tecnologia, Engenharia, Ciência da Computação, Estatística, Sistemas de Informação ou áreas correlatas; Sólidos conhecimentos em modelagem de dados e conceitos de Data Warehouse;SQL avançado, incluindo CTEs, window functions, joins, agregações e otimização de consultas;Conhecimento de ETL/ELT, qualidade de dados e integração de diferentes fontes;Experiência com dbt ou ferramenta equivalente de transformação de dados;Conhecimento de Git, versionamento e code review;Conhecimento em Python para automações e manipulação de dados;Conhecimento de ferramentas de BI, preferencialmente Tableau.DIFERENCIAIS:Experiência com Tableau Prep, Cloud ou Data Lake;Conhecimento de ferramentas de orquestração e governança de dados;Experiência prática com IA para desenvolvimento, como Codex, Claude Code, GitHub Copilot ou Cursor;Experiência com Big Data, processamento de grandes volumes de dados e tecnologias distribuídas.Informações adicionaisO QUE OFERECEMOS:⏰Horário flexível;🛍️40% de desconto nos produtos dos sites;🎓Parcerias com instituições de ensino;📗 Subsídio a cursos e capacitação*; 🤑Bônus atrelada a metas corporativas e individuais*;🏋️Gympass;🚗 Estacionamento*;👕No Dress Code.*Benefícios de acordo com a política vigente.LOCALIZAÇÃO: 📍Nosso escritório está localizado a cerca de 400 metros da Estação Vila Olímpia, em São Paulo, com fácil acesso por transporte público e pelas principais vias da região para quem utiliza veículo próprio.

Perguntas e respostas sobre a vaga

Aceita candidatos de onde?
Aceita candidatos do Brasil.
Qual o regime de contratação?
CLT.
É remota?
Não, é presencial.
Informa salário?
Não, a vaga não divulga.

Nenhuma vaga séria cobra para você se candidatar, e eu nunca peço dado bancário dentro de uma candidatura. O plano pago é cobrado só pelo Asaas, meu parceiro de pagamento.

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