Analista de Dados Sênior

J&F Investimentos · Presencial · São Paulo, SP · CLT

Recebendo candidaturas · conferida em 03/11

Ficha da vaga

Modelo
Presencial
Onde aceita
Aceita candidatos do Brasil
Senioridade
Sênior
Salário
Salário não divulgado
Contrato
CLT

Fonte: Gupy · Ver vaga original →

  • analise dados
  • power bi
  • python
  • git github
  • sql
  • tableau

Organizei a descrição em seções com IA. O texto completo da vaga está logo abaixo.

Sobre a vaga

A J&F S.A. busca Analista de Dados Sênior para atuar presencialmente em São Paulo (Jaguaré) com foco no ciclo completo de dados, construção de pipelines e automação.

O que você vai fazer

  • Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados de ponta a ponta.
  • Extrair, integrar, limpar, transformar e disponibilizar dados de diferentes fontes.
  • Desenvolver scripts e soluções em Python e SQL para análises, automações e processamento de dados.
  • Projetar e manter modelos de dados confiáveis, escaláveis e eficientes.
  • Implementar validações, monitoramento e controles de qualidade dos dados.

O que pedem

  • Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática, Ciência de Dados ou áreas correlatas.

Remuneração e benefícios

  • Vale refeição e alimentação
  • Plano odontológico
  • Seguro de vida

Descrição completa da vaga

A J&F S.A. é um conglomerado privado de controle familiar com operações em mais de 20 países e cerca de 297 mil colaboradores, dos quais 180 mil estão no Brasil. Com uma história que teve início em 1953, atua em cinco setores essenciais: Energia, Celulose, Mineração, Higiene e Beleza, e Alimentos, totalizando receita líquida de R$ 500 bilhões em 2025. A J&F S.A está entre as 10 maiores indústrias familiares do mundo.

Buscamos um(a) Analista de Dados Sênior com forte capacidade analítica e domínio do ciclo completo de dados, desde a extração, ingestão e transformação até a modelagem, validação, disponibilização e análise das informações para tomada de decisão.O profissional deverá ter sólida experiência técnica em Python, SQL, ETL/ELT e modelagem de dados, atuando com autonomia na construção de soluções escaláveis, automação de processos, melhoria da qualidade dos dados e desenvolvimento de análises que gerem valor para o negócio.

Responsabilidades e atribuiçõesExperiência sólida em análise e engenharia de dados, com domínio do fluxo de dados de ponta a ponta.Domínio de Python para manipulação, transformação, análise e automação de dados.SQL avançado, com capacidade de desenvolver consultas complexas e otimizar performance.Experiência prática com processos ETL/ELT, pipelines e integração de múltiplas fontes de dados.Conhecimento em modelagem de dados, bancos relacionais e Data Warehouse.Experiência com tratamento, validação, qualidade e governança de dados.Capacidade de investigar problemas, identificar causas-raiz e propor soluções técnicas.Experiência com versionamento de código utilizando Git.Autonomia para conduzir demandas complexas, documentar soluções e interagir com áreas de negócio e tecnologia.Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados de ponta a ponta.Extrair, integrar, limpar, transformar e disponibilizar dados de diferentes fontes.Desenvolver scripts e soluções em Python e SQL para análises, automações e processamento de dados.Projetar e manter modelos de dados confiáveis, escaláveis e eficientes.Implementar validações, monitoramento e controles de qualidade dos dados.Investigar falhas, inconsistências e problemas de performance nos processos de dados.Garantir rastreabilidade, documentação e confiabilidade das informações.Apoiar a construção de indicadores, relatórios e análises estratégicas para o negócio.Trabalhar em parceria com Engenharia de Dados, BI, Tecnologia e áreas de negócio.Identificar oportunidades de automação, otimização e melhoria contínua da arquitetura e dos processos de dados.

Requisitos e qualificações Python: Pandas, NumPy e bibliotecas para processamento e análise de dados.SQL avançado: consultas complexas, otimização e manipulação de grandes volumes de dados.ETL/ELT: construção e orquestração de pipelines.Bancos de dados: SQL Server, PostgreSQL, Oracle ou similares.Cloud e processamento distribuído: AWS, Azure, GCP, Spark ou Databricks, conforme o ambiente.Versionamento: Git e GitHub/GitLab.BI e visualização: Power BI, Tableau ou ferramentas similares, como diferencial.Escolaridade e certificaçõesEnsino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática, Ciência de Dados ou áreas correlatas.Pós-graduação ou certificações em Dados, Cloud ou Engenharia de Dados são diferenciais.

Informações adicionaisModelo de Contratação: CLT ( não atuamos com contratação PJ)Atuação: 100% Presencial - Jaguaré SP ( Não tem negociação no modelo de atuaçao)Vale-alimentação: R$ 289,52 por mês, disponibilizados no cartão PicPay Benefícios. com desconto simbólico de aproximadamente R$ 1,00 por mês.Restaurante interno: refeição subsidiada, com desconto simbólico de aproximadamente R$ 1,00 por mês.Assistência médica: opções de convênio Unimed CNU ou Bradesco Saúde, com custo 100% custeado pelo colaboradorAssistência odontológica: Odontoprev, com custo de R$ 12,00 por vida e possibilidade de inclusão de dependentes.Seguro de vida: ICATU, com 50% do custo pago pela empresa e 50% pelo colaborador.Wellhub: acesso a academias e serviços de bem-estar.Transporte fretado: transfer gratuito entre a Estação a empresa, sem desconto em folha.Estacionamento: gratuito para os colaboradores.Participação nos Lucros e Resultados (PLR): conforme a política da empresa e o atingimento de metas coletivas e individuais. No primeiro ano, o pagamento é proporcional ao mês de admissão.

Perguntas e respostas sobre a vaga

Aceita candidatos de onde?
Aceita candidatos do Brasil.
Qual o regime de contratação?
CLT.
É remota?
Não, é presencial.
Informa salário?
Não, a vaga não divulga.

Nenhuma vaga séria cobra para você se candidatar, e eu nunca peço dado bancário dentro de uma candidatura. O plano pago é cobrado só pelo Asaas, meu parceiro de pagamento.

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