ANALISTA DE DADOS PLENO - DATA PLATFORM E CLOUD
SURF TELECOM · Presencial · São Paulo, SP · CLT
Recebendo candidaturas · conferida em 29/09
Ficha da vaga
- Modelo
- Presencial
- Onde aceita
- Aceita candidatos do Brasil
- Senioridade
- Pleno
- Salário
- Salário não divulgado
- Contrato
- CLT
Fonte: Gupy · Ver vaga original →
- analise dados
- linux basico
- python
- sql
Organizei a descrição em seções com IA. O texto completo da vaga está logo abaixo.
Sobre a vaga
A Surf Telecom busca um(a) Analista de Dados Pleno para sustentar, evoluir e otimizar seu ecossistema de dados, atuando em cloud (AWS e OCI) com bancos de dados relacionais e não relacionais.
O que você vai fazer
- Administrar e otimizar bancos de dados MySQL, PostgreSQL, Redis e DynamoDB.
- Atuar na gestão e configuração de RDS (MySQL/Aurora) em AWS.
- Desenvolver e manter rotinas de processamento distribuído utilizando Python e PySpark.
- Criar e otimizar consultas SQL complexas, com foco em performance.
- Utilizar Amazon Athena para análise de dados em larga escala.
O que pedem
- Experiência sólida em ambientes Linux, atuando na administração e apoio ao desenvolvimento.
- Conhecimento prático em bancos de dados relacionais (MySQL e PostgreSQL).
Descrição completa da vaga
Somos uma empresa de telecomunicações internacional, atuando no mercado de trabalho desde 2017.Venha fazer parte desta empresa, somos líder em oferecer uma plataforma de tecnologia white-label às organizações dos mais diversos segmentos, permitindo que se tornem uma operadora e ofereçam a seus clientes, planos de celular e conectividade com sua própria marca.Se você gosta de trabalhar com grandes volumes de dados, cloud e ambientes de alta performance, essa oportunidade é para você. Estamos em busca de um(a) Analista de Dados Pleno para fortalecer a evolução da nossa plataforma de dados e impulsionar decisões estratégicas através da tecnologia.Responsabilidades e atribuiçõesQual é o objetivo do cargo descrito?Será responsável por sustentar, evoluir e otimizar o ecossistema de dados da empresa, atuando na administração de bancos de dados relacionais e não relacionais, processamento distribuído e análise de grandes volumes de dados em ambientes cloud (AWS e OCI).Este profissional terá papel fundamental na garantia de performance, disponibilidade e confiabilidade das bases de dados, apoiando decisões técnicas e contribuindo para a evolução da arquitetura de dados em um ambiente de missão crítica.Para que ele existe e quais são as expectativas em relação aos resultados que ele deve apresentar?Responsável por sustentar e evoluir a plataforma de dados da empresa, atuando na administração de bancos relacionais e não relacionais, processamento distribuído com Python/PySpark e análise de dados em larga escala em ambientes AWS. O profissional garantirá performance, disponibilidade e confiabilidade das bases, apoiando a evolução da arquitetura de dados em um ambiente de alta criticidade.Quais são as limitações ou potencialidades que o cargo pode oferecer?LimitaçõesAmbiente de alta criticidade, que pode exigir atuação sob pressão em situações de incidentes.Escopo focado em engenharia e sustentação de dados, não sendo uma posição voltada para ciência de dados ou modelagem estatística avançada.PotencialidadesAlta exposição técnica: atuação direta com ambientes cloud (AWS/OCI), bancos críticos e processamento de grandes volumes de dados.Contato com ambientes de missão crítica: desenvolvimento de maturidade técnica em cenários de alta responsabilidade.Atividades que ira executar:Administrar e otimizar bancos de dados MySQL, PostgreSQL, Redis e DynamoDB.Atuar na gestão e configuração de RDS (MySQL/Aurora) em AWS.Desenvolver e manter rotinas de processamento distribuído utilizando Python e PySpark.Criar e otimizar consultas SQL complexas, com foco em performance.Utilizar Amazon Athena para análise de dados em larga escala.Apoiar na sustentação e evolução de ambientes Big Data (Hadoop).Garantir boas práticas de backup, recuperação, monitoramento e segurança de dados.Atuar em troubleshooting de ambientes Linux relacionados a dados.Trabalhar em conjunto com times de backend e produto na evolução da arquitetura de dados.Competências comportamentais que buscamos:🔎 Pensamento Analítico e Raciocínio LógicoCapacidade de interpretar cenários complexos, identificar causas raiz e propor soluções estruturadas para problemas relacionados a dados, performance e infraestrutura.🧠 Resolução de ProblemasHabilidade para atuar de forma prática e objetiva diante de incidentes técnicos, avaliando impactos, priorizando ações e implementando soluções com responsabilidade.🤝 Comunicação Técnica ClaraConsegue traduzir problemas técnicos para diferentes públicos (time de desenvolvimento, produto e gestão), facilitando alinhamento e tomada de decisão.🔄 Colaboração e Trabalho em EquipePostura colaborativa para atuar junto a times multidisciplinares (backend, infraestrutura, produto), contribuindo para evolução contínua da arquitetura de dados.Requisitos e qualificaçõesExperiência sólida em ambientes Linux, atuando na administração e apoio ao desenvolvimento.Conhecimento prático em bancos de dados relacionais (MySQL e PostgreSQL).Familiaridade com bancos de dados não-relacionais (Redis e DynamoDB).Experiência com Amazon Athena para consultas e análises de dados em larga escala.Vivência com Python e PySpark para processamento de dados distribuídos.Conhecimento do ecossistema Hadoop e ferramentas de Big Data.Boa proficiência em SQL, incluindo:Criação de consultas complexasAnálise e apoio na otimização de performanceDiferenciais:Experiência com administração de Aurora.Conhecimento em OCI.Vivência com ecossistema Hadoop.Experiência com automação de rotinas de DBA.Atuação prévia em ambientes de alta disponibilidade ou missão crítica.Informações adicionaisConvênio médico Bradesco Saúde - 100 % custeado pela empresa.Convênio odontológica Amil Odonto - 100 % custeado pela empresa.VR e VA (Alelo) - R$ 1.540,00Seguro de vida.Chip Corporativo.Wellhub - parceria com academias.TotalPass - parceria com academias.Vale Aniversário.Vale transporte.Salário: A combinar.Escala: 5x2Jornada de trabalho: Horário das 08:00 às 17:48 (100% presencial).Localização da empresa: Próximo a estação Berrini - linha esmeralda.O que oferecemos:Ambiente dinâmico e desafiador, com aprendizado contínuo.Contato direto com tecnologias modernas e stack atualizada.Atuação em projetos de alto impacto para o negócio.Possibilidade de crescimento técnico e profissional.
Perguntas e respostas sobre a vaga
- Aceita candidatos de onde?
- Aceita candidatos do Brasil.
- Qual o regime de contratação?
- CLT.
- É remota?
- Não, é presencial.
- Informa salário?
- Não, a vaga não divulga.
Nenhuma vaga séria cobra para você se candidatar, e eu nunca peço dado bancário dentro de uma candidatura. O plano pago é cobrado só pelo Asaas, meu parceiro de pagamento.
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