Analista de Dados Pleno

Projetar, desenvolver e realizar a manutenção de pipelines de dados, aplicando conceitos e práticas de ETL/ELT;Realizar a integração e o processamento de dados provenientes de diferentes fontes, como ERP, CRM, e-commerce, APIs, bancos de dados, entre outras;Participar da implementação, evolução e sustentação da arquitetura de Data Lake / Data Lakehouse;Estruturar processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados, garantindo eficiência e confiabilidade no fluxo das informações;Desenvolver queries, consultas e processos de transformação de dados utilizando SQL;Modelar e estruturar dados por meio da criação e evolução de modelos relacionais e dimensionais;Contribuir para o desenvolvimento de estruturas e soluções destinadas a BI, Analytics e Inteligência Artificial;Aplicar conceitos e boas práticas de arquitetura de dados na construção e evolução das soluções;Implementar mecanismos e práticas voltados à qualidade, integridade, consistência e confiabilidade dos dados;Apoiar iniciativas relacionadas a Data Governance, Data Quality, Data Lineage e Data Management;Realizar o monitoramento dos pipelines de dados, identificando causas de falhas e atuando na resolução de incidentes e problemas;Manter a documentação técnica das fontes de dados, integrações, modelos, processos e regras de negócio;Atuar de forma integrada com as áreas de negócio, compreendendo necessidades e traduzindo requisitos em soluções de dados eficientes e aplicáveis ao negócio.Graduação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Computação, Engenharia de Software, Estatística, Ciência de Dados ou áreas correlatas. Pós-graduação em Dados, Engenharia de Dados, BI, Analytics ou IA será considerada um diferencial.Conhecimentos e competências:Arquitetura de dados;Modelagem de dados;Bancos de dados relacionais;SQL avançado;Data Warehouse;Data Lake e Data Lakehouse;ETL/ELT;Integração de sistemas e APIs;Python para manipulação e processamento de dados;Power BI ou outra ferramenta de BI;Git e conceitos de versionamento.Será um diferencial ter conhecimento em:Microsoft Fabric;Databricks;Azure Data Factory / Synapse;Apache Spark;Delta Lake;AWS ou Google Cloud;Machine Learning e preparação de dados para IA.