Analista de Dados Pl

COBASI · São Paulo, SP

Recebendo candidaturas · conferida em 25/10

Ficha da vaga

Modelo
Modelo não informado
Onde aceita
Aceita candidatos do Brasil
Senioridade
Pleno
Salário
Salário não divulgado

Fonte: Catho · Ver vaga original →

  • analise dados
  • power bi
  • python dados
  • sql
  • excel avancado
  • comunicacao

Organizei a descrição em seções com IA. O texto completo da vaga está logo abaixo.

Sobre a vaga

A COBASI está contratando um(a) Analista de Dados Pl para atuar em Barueri, SP, com foco na construção, automação e acompanhamento de indicadores de desempenho para o Centro de Distribuição.

O que você vai fazer

  • Desenvolver, atualizar e evoluir indicadores e dashboards operacionais e gerenciais do Centro de Distribuição, como recebimento, armazenagem, separação, expedição, produtividade e absenteísmo
  • Construir e manter relatórios e painéis em Power BI (Power Query, modelagem de dados e DAX), acompanhando a atualização programada das bases e seguindo boas práticas de governança dos dados
  • Desenvolver e manter rotinas em Python para extração, tratamento e consolidação de dados operacionais, incluindo a automação de extrações do sistema WMS e a geração das bases que alimentam o Power BI
  • Realizar consultas, tratamento e cruzamento de dados utilizando SQL e Excel
  • Acompanhar a execução das rotinas automatizadas, tratar falhas e corrigir inconsistências de cadastro ou de base, assegurando a confiabilidade das informações divulgadas

O que pedem

  • Ensino superior completo, preferencialmente em Tecnologia, Engenharia, Estatística ou áreas afins
  • Raciocínio lógico, com perfil analítico e orientado a dados
  • Conhecimento avançado em Power BI (Power Query, modelagem de dados, DAX e criação de dashboards)
  • Excel avançado
  • Conhecimento intermediário em Python para tratamento e automação de dados (pandas e leitura/gravação de arquivos Excel, CSV e Parquet)

Remuneração e benefícios

  • Wellhub (Gympass)
  • Plano odontológico
  • Plano de saúde
  • Vale refeição e alimentação
  • Vale transporte

Descrição completa da vaga

ATIVIDADES DO CARGO: O Analista de Dados será responsável por apoiar a área de Qualidade e as operações logísticas do Centro de Distribuição na construção, automação e acompanhamento dos indicadores de desempenho. Atuará desde a extração e o tratamento dos dados operacionais (sistema WMS, listas e formulários corporativos) até a entrega de painéis e relatórios que apoiam a tomada de decisão das lideranças, contribuindo para o monitoramento da performance, a identificação de oportunidades de melhoria e a evolução dos processos com base em metodologias de qualidade e melhoria contínua.

DESCRIÇÃO DETALHADA: Desenvolver, atualizar e evoluir indicadores e dashboards operacionais e gerenciais do Centro de Distribuição, como recebimento, armazenagem, separação, expedição, produtividade e absenteísmo; Construir e manter relatórios e painéis em Power BI (Power Query, modelagem de dados e DAX), acompanhando a atualização programada das bases e seguindo boas práticas de governança dos dados; Desenvolver e manter rotinas em Python para extração, tratamento e consolidação de dados operacionais, incluindo a automação de extrações do sistema WMS e a geração das bases que alimentam o Power BI; Realizar consultas, tratamento e cruzamento de dados utilizando SQL e Excel; Acompanhar a execução das rotinas automatizadas, tratar falhas e corrigir inconsistências de cadastro ou de base, assegurando a confiabilidade das informações divulgadas; Apoiar a definição e a documentação dos indicadores (regra de cálculo, meta, fonte de dados e periodicidade), incluindo os indicadores dos programas internos de excelência logística e de incentivo à produtividade; Desenvolver soluções com ferramentas Microsoft (Power Automate, Microsoft Forms, Listas do SharePoint e Power Apps) para coleta de dados, gestão de chamados e auditorias da área de Qualidade; Documentar as rotinas, bases e automações sob sua responsabilidade, permitindo a continuidade das atividades pela equipe; Atender às demandas de dados das áreas da operação e de apoio, entendendo a necessidade e propondo a forma de entrega mais adequada; Mapear e analisar processos operacionais, apoiando análises de eficiência e identificando oportunidades de melhoria, padronização e ganho de produtividade nas operações logísticas; Aplicar metodologias de qualidade e melhoria contínua, como PDCA, análise de causa raiz, 5 Porquês, Ishikawa e planos de ação, apoiando a solução estruturada de problemas operacionais.

PRÉ-REQUISITOS: Ensino superior completo, preferencialmente em Tecnologia, Engenharia, Estatística ou áreas afins; Raciocínio lógico, com perfil analítico e orientado a dados; Conhecimento avançado em Power BI (Power Query, modelagem de dados, DAX e criação de dashboards); Excel avançado; Conhecimento intermediário em Python para tratamento e automação de dados (pandas e leitura/gravação de arquivos Excel, CSV e Parquet); Conhecimento intermediário em SQL para extração e manipulação de dados; Conhecimento em metodologias e ferramentas de gestão da qualidade e melhoria contínua; Facilidade de comunicação e capacidade de interação com diferentes áreas do negócio.

DESEJÁVEL: Experiência com indicadores logísticos e/ou operações de Centro de Distribuição; Vivência com sistemas WMS, preferencialmente Körber; Conhecimento em Power Automate, Power Apps, Microsoft Forms e Listas do SharePoint; Noções de automação de extração de dados em sistemas web (ex.: Selenium)

Pacote de benefícios: Vale refeição, Vale alimentação, Assistência Médica e Odontológica, Café da Manhã, Convênio com o Senac, Vale Transporte e Gympass (convênio com academias), Cartão Multibeneficios Alelo. Local de trabalho: BARUERI.

Perguntas e respostas sobre a vaga

Aceita candidatos de onde?
Aceita candidatos do Brasil.
Qual o regime de contratação?
A vaga não diz.
É remota?
A vaga não diz.
Informa salário?
Não, a vaga não divulga.

Nenhuma vaga séria cobra para você se candidatar, e eu nunca peço dado bancário dentro de uma candidatura. O plano pago é cobrado só pelo Asaas, meu parceiro de pagamento.

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